比爾蓋茲當阿公了!加速投資AI、基因治療、減碳,給下一代更有希望的未來
比爾蓋茲當阿公了!加速投資AI、基因治療、減碳,給下一代更有希望的未來

2022年即將邁入尾聲,微軟創辦人比爾蓋茲發布年度公開信,除了公告自己成為阿公的喜訊外,還揭露對新的一年的展望,預計將加速投資AI、減碳、基因治療等領域,回饋世界帶給下一代更有希望的未來。

比爾蓋茲從2009年開始,便會在每年年底發布對新一年的展望。今年他在信中提到,大女兒已經懷有身孕,自己即將在2023年成為阿公,這個消息讓他對多年致力推動的慈善工作有更大的動力。

「當我想到自己的孫子即將誕生在這個世界上時,我比往更有幫助所有人的孩子與孫子成長茁壯的想法。」比爾蓋茲表示。

比爾蓋茲大多是透過與前妻共同創立的比爾及梅林達.蓋茲基金會,進行慈善及對新興科技領域的投資,至今他已為這個事業捐贈590億美元。《富比士》指出,目前比爾蓋茲是全球第六大富豪,但倘若他沒有投身慈善事業,身價可達到1,620億美元,位居全球第三大富豪。

比爾蓋茲基金會
比爾蓋茲至今已為蓋茲基金會捐贈590億美元,導致他的身價從世界第三掉落至第六的位置。
圖/ shutterstock

「雖然我不在意富豪排行,我知道繼續投入這個事業,有一天會完全掉出榜單。」比爾蓋茲表示,「但我不會放慢腳步,我仍在加速進行這個我20年前開始的項目。」

在今年底發布的公開信中,比爾蓋茲也揭露針對AI、基因治療、減碳技術方面的投資,他們如何加速投入這些領域,為全球亟需幫助的民眾、甚至整個世界奉獻一份心力。

利用AI協助產前檢查,提升開發中國家新生兒存活率

比爾蓋茲提到,自2000年以來兒童的死亡人數下降了一半,然而出生不到30天的新生兒,下降的速度卻沒有達到平均水準,2019年仍有190萬新生兒死亡,與2000年相比只下降3分之1。

在先進國家中,孕婦一般是透超音波檢測來確認腹中寶寶的健康狀況,但對於低收入的國家而言,這些體積巨大又價格昂貴、需要經特殊培訓專業人員操作及解讀的機器,根本難以普及。

為了減少新生兒的死亡問題,比爾蓋茲決定投資利用AI的超音波檢測技術,以大幅簡化超音波檢測所需的設備與過程,打造能夠連接平板電腦或手機的手持檢測設備,利用AI技術簡便地分析檢查結果。

比爾蓋茲指出,這項AI技術在估計懷孕時間上做得比人類更好,並且可以分析出孕婦是否為高風險,以及是否需要接受剖腹產,因為開發中國家大多數生產過程都沒有醫生在側。

針對這項技術,蓋茲基金會正攜手Google、超音波設備商飛利浦,共同開發AI軟體,目前正在肯亞及南非進行測試,看這項技術的普及能否帶來正面影響,並預計會與更多夥伴合作降低成本,預計離進一步擴大使用還要兩、三年時間準備。

投資基因治療技術,攻克醫學難題

有「上帝手術刀」之稱的基因編輯技術,是許多專家致力探索的方向。比爾蓋茲認為,藉由這項技術誕生的基因治療,有望在未來10到15年內找到愛滋病的治療手段,並且治癒在全球造成10多萬人死亡的鐮刀型紅血球疾病。

the-year-ahead_2022_section-6_center-large_desktop
蓋茲基金會正與Google、飛利浦合作,開發運用AI協助超音波診斷的軟體與設備,降低開發中國家新生兒的死亡率。
圖/ Gates Notes

比爾蓋茲表示,基因治療是對人體一小部分基因進行編輯,可以修復導致患病的基因問題,並且不會遺傳給下一代。

目前蓋茲基金會贊助了多家學術機構,並與生技公司諾華、美國國家衛生院合作,共同投入基因治療技術的研發。一旦開發成功,這將是個只要一次注射,就能讓患者擁有抵禦疾病能力的治療方法。

不過目前這些研究還在相對初步的階段,比爾蓋茲坦承,在其中任何一種方法驗證安全無虞前,都還有很多年的工作要做。

投資減碳技術,解決碳排放是這一代責任

氣候變遷也是比爾蓋茲一直努力尋找解方的難題。「我可以用兩句話總結氣候變遷的解決方案: 我們必須在2050年以前消除全球溫室氣體排放 。」比爾蓋茲指出,「 極端氣候帶來了更多災難,如果我們沒辦法實現淨零碳排,我們的後代子孫必須在更為糟糕的世界中成長。

比爾蓋茲認為,碳排歸零是人類至今最困難的挑戰,必須在剩餘不到30年的時限裡,徹底改變整個實體經濟──生產、移動、發電、種植、調節室溫的方式。目前比爾蓋茲正從多種角度下手,試圖緩解氣候難題。

例如蓋茲基金會就協助開發中國家小農種植更耐洪水、乾旱的作物品種,讓低收入的農民不至於因極端氣候陷入生存危機。

延伸閱讀:淨零碳排是什麼?128國拚2050年達成、台灣怎麼做?

另一方面,蓋茲旗下的Breakthrough Energy也投資各種低碳或減碳技術,投資組合包括上百家公司,包括特斯拉共同創辦人JB Straubel成立的鋰電池回收新創Redwood Materials、碳捕捉技術新創climeworks等。

比爾蓋茲自己還經營有核能公司TerraPower,計畫開發使用高含量低濃縮鈾(HALEU)的核反應爐,至今為此投資超過10億美元,目前正在懷俄明州建立示範工廠,預計要到2030年才能確定這項技術是否成功。

比爾蓋茲表示,他希望自己的工作能帶給後代更美好的世界,雖然現在環境動盪,仍有很多機會減少世界上的不公平。「千里之行,始於足下。」比爾蓋茲提到,「我會在2023年好好利用這些機會,也會在時機適合時督促其他人加入這個行列。」

延伸閱讀:比爾蓋茲假期書單來了!樂團主唱回憶錄、火星科幻故事,5本好書陪你過冬

資料來源:Gates NotesForbesCNBC

責任編輯:林美欣

關鍵字: #比爾蓋茲 #AI
往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓