【圖解】PAZZO女裝電商成績亮眼,美而快為何狂開實體店?關鍵在3個營運數字
【圖解】PAZZO女裝電商成績亮眼,美而快為何狂開實體店?關鍵在3個營運數字
2022.12.23 | 新零售

旗下擁有PAZZO、MEIER. Q等知名女裝電商品牌的美而快國際,在2022年前三季打下新台幣23.4億營收,相較於去年同期成長15.7%,持續以雙位數成長。若單看電商事業(包含網紅品牌、商業品牌、B2B、生活品牌)營收則達19.8億元,相較於去年成長32.6%。在女裝電商競爭激烈的市場,美而快還能繳出亮眼成績單,是怎麼做到的?

美而快前身為台灣印刷電路板(PCB)業者友銓電子,在2017年開始陸續收購美而快股權成為唯一股東。回顧過去的營收占比,電子零組件從2018年的84%,到了2021年僅佔25%,2022年第三季更縮小為15%,影響力逐漸減弱。

反觀電商事業,營收占比一路從2018年的16%,到2022年第三季已增加至85%,事業群也擴增為網紅品牌、商業品牌、B2B、生活品牌。

以下用一張圖拆解美而快近年營運概況:

美而快衝刺電商戰場,旗下事業將分為4大重點

除了原先開發的PAZZO、MEIER. Q這些商業品牌之外,過去3年以來,美而快不斷媒合有影響力、市場變現潛力的網紅與各類產品,持續開創新的網紅品牌,至今已與上百名網紅合作,開發超過30個品牌。而且美而快旗下合作了超過92間代工廠商,並自有研發中心、物流中心,一直到最終銷售的平台系統、大數據分析技術。

2023年,總經理王志仁打算將美而快分為4大重點:商業品牌、KOL品牌、直播電商、「UR Living」實體店事業,衝刺電商戰場。

電商大敵:Cookie退場!美而快獲客策略怎麼轉變?

在商業品牌與KOL品牌方面,起初是希望藉由網紅影響力創造聲量,但如今王志仁認為,要進一步擴大品牌影響力,勢必也要與傳統媒體內容合作。另一方面也要深耕會員經濟,「全台灣女生超過半數都是美而快旗下會員了,要發展只能再深耕。」以女裝電商品牌為主的美而快,未來要導入CDP客戶資料平台,為「後Cookie時代」佈局。

「明年Cookie就要退場,有多大衝擊還不知道,但是我們要先做好調整。」王志仁預期,在未來網路廣告只能盡量瞄準新客,而舊客戶的回購經營,就看各家會員經營本事。

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美而快開出實體店的目的,絕非僅是「撈點生意」,而是要做到線上、線下會員互相導流。
圖/ 美而快提供

美而快走向實體店!創造線上、線下高回購綜效

在「UR Living」實體店事業方面,2022年9月,美而快旗下品牌PAZZO開出了首間實體店,位於台北市通化夜市附近的3層樓店舖,以白色為設計基調,更結合了人氣餐廳Brun不然早午餐,打造複合式的體驗。

「這裡只能算是二級商圈,但我們絕對是一級商圈的坪效。」王志仁說。而且開出實體店的目的,絕非僅是「撈點生意」,而是要做到線上、線下會員互相導流。

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在2022年9月,美而快旗下品牌PAZZO開出了首間實體店。
圖/ 美而快提供

以9月至今的經營成效來看, 這間實體店有68%客人來自線上會員,32%為實體新客而且有在實體店消費的客人回購達到30%,比純線上的24%還要多在實體店的新客之中,更有72%在30天內到線上商店回購

也由於這樣的經營成效,美而快目標在明年再開出6間實體店,預期一年可以創造5.6萬消費人次,並帶來上億年營收。目前,這樣的實體店計畫以「UR LIVING」品牌名稱亮相,在實體店中更可以整合8~10個不同屬性的品牌,更要結合用餐、購物等多面向體驗。

董事長廖承豪補充,這樣的新商業模式,預期將在2023年農曆年後正式亮相,「到時經營細節會更明確。」

展望未來,總經理王志仁說,「未來還是會持續堅持2件事,網紅經濟、流量變現。」在美而快將逐漸把旗下的電子事業售出之後,未來將完全聚焦在電商核心事業。還要開始新品牌UR Living實體店,創造線上、線下串連綜效。

延伸閱讀:聚焦網紅電商!美而快宣布脫手旗下電子事業,一圖看懂成功方程式

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電子商務
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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