全家也開咖啡店了!比路易莎貴、跟星巴克差不多,全家有信心:靠這3點贏
全家也開咖啡店了!比路易莎貴、跟星巴克差不多,全家有信心:靠這3點贏
2022.12.21 | 新零售

在今天(21)全家便利商店首家「Let’s Café PLUS」品牌體驗店於台北中山雙連商圈正式開幕。在這斥資800萬打造的40坪室內空間中,有30個座位,提供合計60款餐飲食品,平均單價大約在150~200元之間,還有單價高達500元的冰滴咖啡。比在全台擁有超過500間分店的路易莎更為高價,大約與星巴克瞄準同樣的價格區間。

在過去,全家便利商店也推出過「Let’s Café」咖啡旗艦店的複合店型,是在便利商店的基礎之上,擴大咖啡內用區,也設有甜點櫃,目前在全台已經有160間分店。

「這不是超商複合店,這就是一間咖啡廳!」全家便利商店商品本部本部長黃君毅這樣定位「Let’s Café PLUS」。短時間內還不打算急速展店,先以單年年營收破千萬為目標,「我們先以把這間店做好為原則,目前鎖定台北市上班族,這是開在這裡的原因。」

圖7:有靚設計採用不同材質的藍色與淺色木紋,為Let’s Café PLUS營造自然質感的舒適氛圍
有靚設計採用不同材質的藍色與淺色木紋,為Let’s Café PLUS營造自然質感的舒適氛圍。
圖/ 全家便利商店提供
圖21:空間氛圍由有靚設計團隊創作,將象徵升級的「PLUS」符號靈活運用至空間各處,大至天花板造型、
空間氛圍由有靚設計團隊創作,將象徵升級的「PLUS」符號靈活運用至空間各處,大至天花板造型、小至展示層架細節,完整呼應品牌設計概念。
圖/ 全家便利商店提供

為何開咖啡廳?全家3大優勢搶「黑金」大餅

回顧全家便利商店經營咖啡市場的歷史,可以追溯回2006年推出「Let’s Café」品牌,在2017年推出100%單一產區咖啡,以及最廣為人知的「隨買跨店取」寄杯模式。在2019年開始,全面與日本UCC合作,UCC更在台灣斥資5億於雲林建置一座與日本規格一樣的烘豆工廠。

經過種種發展,如今全家便利商店每年銷售1.6億杯咖啡,每年可創造達60億業績。

如今進一步開出「Let’s Café PLUS」店型,黃君毅分析背後的3大優勢:

第一,由於與UCC的合作,讓全家累積了在專業的咖啡經驗。 黃君毅分享,目前在全家便利商店的咖啡銷售,以每年2成的速度成長,儘管過去2年受到疫情影響,成長幅度大約在9%,但今年可望回到疫情前的成長力道。

更進一步分析,在咖啡總銷售額中,有2成是較高單價的單品咖啡;能有各種單品咖啡產品,主因也是UCC在台灣設立烘豆場,「Let’s Café PLUS」在這樣的基礎上,可以有更彈性的產品研發規劃。

第二,全家累積了長期的鮮食調理技術,建立許多自有品牌商品,可為咖啡店加值。 全家便利商店新商機開發部部長鄭如珊舉例,像是店內的三明治,就是用自家福比麵包廠的「匠吐司」,她強調,「不是一定要用自家食材,但是嘗試之後,覺得沒有烤過的吐司口感中,匠吐司最適合。」

第三,是全家旗下餐飲子公司全家國際餐飲的技術支持。 黃君毅指出,開一家咖啡店跟便利商店完全不一樣,像是「Let’s Café PLUS」店中有現做餐點,也是以往全家便利商店經營過程中比較缺乏的經驗,這時候,全家國際餐飲就可以用顧問的角度給予建議、指導。

圖13:滴淬咖啡以專業等級的TONE手沖機調製,透過定溫定量的沖製過程,完美保留各品種咖啡的特殊香氣
Let’s Café PLUS提供合計60款餐飲食品。
圖/ 全家便利商店提供
圖16:為了滿足周邊上班族需要快速、美味的早餐,Let’s Café PLUS特別推出美式加三明治
為了滿足周邊上班族需要快速、美味的早餐,Let’s Café PLUS特別推出美式加三明治。
圖/ 全家便利商店提供

2大平台可外送,支付、點數也與全家同步

另外,也因為有便利商店本業的加值,在消費體驗方面,「Let’s Café PLUS」提供快訂、快付、快送等便捷訂取餐及支付服務,消費者於上班通勤途中即可線上預訂、到店自取,省去排隊及等待餐點的時間。

也與foodpanda、Uber Eats等外送平台將新鮮美味直送到府,結帳付款則支援全盈+PAY、Fami錢包、Pi拍錢包等多達10種的多元支付方式,也可以累積全家點數。

未來「Let’s Café PLUS」還會如何與便利商店、餐飲事業創造綜效?值得市場期待。

延伸閱讀:「路易莎速度」 擠下星巴克!4年健身體悟,讓黃銘賢拓展新商機

責任編輯:林美欣

關鍵字: #全家便利商店
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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