博客來沒給清潔婦特休,罰10萬!一文看懂承攬、僱傭差在哪?勞保、退休金怎麼算?
博客來沒給清潔婦特休,罰10萬!一文看懂承攬、僱傭差在哪?勞保、退休金怎麼算?

博客來「假承攬真僱傭」事件重創網路書店龍頭形象,不過風波未平,台北市勞動局勞檢後發現,博客來有3項違法情形,最後以未依勞工工作年資核予特別休假,加重裁處10萬元罰鍰。

博客來因為律師曝光清潔婦的請託,讓「假承攬真僱傭」事件一夜炎上,一文回顧這起爭議何來,以及承攬、僱傭之間的差異,勞保、退休金又該怎麼算?

以下為2022.12.26報導
網路書店龍頭博客來 23 日涉嫌「假承攬真僱傭」,無預警解雇服務 20 多年的清潔阿姨,不識字的李姓婦人不僅丟了工作,退休金、資遣費也領不到,引起外界譁然,一夜炎上各大社群媒體、新聞版面,博客來面臨嚴重形象危機。母公司統一超商於 24 日發布聲明,表示已啟動內部調查,並將博客來總經理江呈欣調離現職。台北市勞動局稍早也表示,不排除派遣專員前去了解爭議內容,調查博客來是否違反《勞基法》規定。

一般來說,員工提供的勞務有兩種常見型態,一是「承攬關係」,像是接設計或企畫案、為雜誌寫外稿、翻譯小說等形式,可自由決定工作方式,具高度自主性,只要按期交件即可;二是「僱傭關係」,例如在飲料店打鐘點工、假日擔任補習班講師,必須上下班打卡,雇主對你有指揮監督權。此次博客來事件中,清潔工阿姨有事需要請假、也有上下班打卡等情形。

協助李姓婦人爭取權益的律師陳又新表示,在李姓阿姨的認知裡,她原本是在那棟大樓其它樓層打掃,博客來的總務看到後就邀請她來幫博客來打掃。一開始只要打掃兩層樓,期間有容許自己另外兼職其它工作,後來就開始要求打卡、每日工時 8 小時,打掃博客來的全部區域;阿姨的認知中,並沒有受雇於哪間清潔公司,然後才又被派去博客來工作的情形。

兼職分為 2 種:承攬、僱傭差在哪?如何分辨自己的兼職型態?

此次引發爭議的關鍵之一,就是博客來、李姓婦人對承攬、僱傭兩種兼職關係的認知差異。承攬與僱傭關係有何不同?在勞工保險、勞工退休金、健康保險、保費、所得稅額等 5 大面向的福利與義務,分別是什麼?隨著「過度就業」成為新職場風潮,關於兼職的權益與義務,將在未來愈來愈重要!

兼職的形式會影響健保費、預扣稅額,工作者不得不注意。舉例來說,兼職的小花在努力完成一個設計案後,收到 3 萬元設計費,她要被扣 633 元的健保補充保費,以及 10% 的執行業務所得稅 3,000 元,作為預先扣繳稅額。

計算扣繳額度與兼職成本前,釐清兼職型態是必要的。 一般來說,上班族的兼職有兩種型態,一是「承攬關係」,像是接設計或企畫案、為雜誌寫外稿、翻譯小說等形式,可自由決定工作方式,具高度自主性,只要按期交件即可;二是「僱傭關係」,例如在飲料店打鐘點工、假日擔任補習班講師,必須上下班打卡,雇主對你有指揮監督權。

小花的兼職工作是為補習班企畫課程,可用下表判斷她的兼職樣態:

兼職型態:僱傭關係vs承攬關係
只要中間欄位的其中一項符合僱傭關係,該份工作被勞動機關或法院認定為僱傭關係的可能性很高。

延伸閱讀:北市勞動局拍板博客來違反勞基法,最高罰300萬!假承攬、真僱傭有哪些爭議

兼職衍生的保費與稅負,該如何計算?

在弄清楚自己的兼職形式後,可用下表計算衍生的費用,這邊需釐清的是政府將承攬關係的報酬視為「執行業務」收入,僱傭關係的報酬則視為「兼職薪資所得」,兩者在健保與預扣稅賦計算上會有不同,工作者應特別注意。

一張表,弄懂「承攬關係」與「僱傭關係」的保費與預扣稅額

承攬關係 僱傭關係
勞工保險 不用 雇主必須加保,即使勞工不固定去兼職 1 小時也要。
勞工退休金 不用 雇主必須按月提繳 6% 以上的工資作為勞退金。
健康保險 不用 不用,健保不重複投保,只要專職公司為你投保,兼職公司不必加保。
健保補充保費報酬 x 2.11% 每次報酬超過 20,000 元,需扣 2.11% 作為補充保費。ex.收到一筆一次給付的 24,000 元設計費,補充保費為 506 元【 24,000 x 2.11% 】。 每次兼職所得超過每月基本工資(2021 年為 24,000 元),需扣 2.11% 作為補充保費。ex.每月兼職多賺 30,000 元,補充保費為 633 元【 30,000 x 2.11% 】。
預扣所得稅額 每次執行業務之報酬按給付額預先扣取 10%,但扣繳稅額不超過 2,000 元者,即單次所得不超過 20,000 元,不必預先扣繳。ex. 小明收到外稿費 8,000 元,預扣稅額 800 元【 8,000 × 10% 】,未超過 2,000 元,不必預先扣繳。 兼職所得每次給付金額未達薪資扣繳稅額表中「無配偶及受扶養親屬者的起扣標準」,目前為 84,500 元,不必預先扣繳 5%。 ex. 小周晚上在餐廳工作,月薪 1,5000 元,因此不必預先扣繳。

資料來源:健保署健保補充保費說明財政部薪資所得扣繳辦法

依照報稅機制,先行扣繳的稅額將會在隔年度報稅時,依據全年應納稅額來抵消,採用多退少補的機制。簡言之,預扣稅額機制就像把錢存在納稅帳戶中,5月報稅時,就不用一次繳那麼多。

值得注意的是, 承攬關係的執行業務所得,像是稿費、演講費、版稅與企畫費,屬於所得稅扣繳的執行業務所得(9B項目),其全年免稅限額為 18 萬元。 超過 18 萬元以上可以附資料核實減除,或直接減除 30% 的成本費用(非自行出版者),以餘額申報執行業務所得,並且併入綜合所得計算。自行出版的部分則是減除 75% 的成本費用後,以餘額申報執行業務所得。

僱傭關係的兼職所得視為薪資所得,會與主要工作的薪資一併計算,每人每年的特別扣除額為 20 萬。

建議大家有疑問可向稅徵機關詢問,把握的原則是「有所得就要申報」,才能避免副業或兼職收入遭補稅,甚至有罰鍰的風險。

延伸閱讀:【博客來風波】曾被統一超踢出門!博客來創辦人張天立十年自癒路獨白

想兼職幫自己加薪,如何節省賺外快的成本?

透過上述觀念,我們來模擬小花的兼職情境:她是一位上班族,工作之餘會接廣告公司的企畫案,每年的兼職收入大約 20 萬元,雇主會分 5 次給付,一次給付 4 萬元。

首先,她與廣告公司是承攬關係,企畫報酬為「執行業務所得」,這筆所得產生的費用包括:健保補充保費、預扣所得稅額、執行業務所得稅。依此,來推算她每年的兼職成本。

兼職的保費與稅負 計算方式
健保補充保費 每次給付 4 萬元,由於超過 2 萬元,每次報酬被扣 2.11% 補充保費,即 844 元【 40000 x 2.11% 】。一年 5 次共繳了 4220 元。
預扣所得稅 每次給付 4 萬元,因為在 2 萬元以上,每次報酬給付預先扣繳 10% 所得稅,即 4000 元【 40000 x 10% 】。一年 5 次預先扣繳 20,000 元。
執行業務所得稅 執行業務所得(9B項目)全年免稅額為 18 萬元,因此小花每年需繳 2000 元稅金【( 20萬 − 18萬)x 10%】由於事前已預先扣繳 20,000 元,小花可以退稅 1,8000 元。

因此,小花兼職的整體成本為:4220 元 + 2000 元 = 6220 元,但事先會被預扣 1,8000 元。

了解兼職的成本,有助於工作者調整接案的費用。工作者可將補充保費、執行業務所得視為成本,放在接案的費用中,將成本轉嫁給公司,亦或採用多次給付報酬的形式,例如將每次給付額由 4 萬元降成 2 萬元,分 10 次給付,減輕補充保費與預扣所得稅的負擔。

在弄清楚自己與原公司、兼職單位的權利義務後,工作者才能安心兼職,解決經濟負擔的焦慮,成功開展副業。

公司禁止員工兼職,可以不遵守嗎?

《憲法》保障人民選擇職業的自由,《勞動基準法》也沒有規定勞工不行兼職,在保障勞工的職業自由下,勞工在外兼職只要不影響本業,雇主是沒有權利要求勞工如實告知。

即使公司與勞工簽訂「兼職禁止」條款,例如「員工在職期間,除經公司同意外,不能直接或間接兼職其他工作,如有違反規定,公司得終止僱傭關係」,該條款也不必然有效。法院裁判「兼職禁止條款」是否有效的要件,與「競業禁止條款」成立的要件大致相符。

簡言之,以保障雇主的正當營業利益及營業秘密為前提,員工不到與原公司營業利益衝突的組織兼職,通常不會有太大的問題。如果白天在報社工作,晚上去酒吧駐唱,兩項工作顯無利益衝突,駐唱也不會損及報社的營業利益,這就是合理的兼職行為。

過往法院(彰化地院 108 年度勞訴字第 46 號)曾做出「兼職禁止條款有效」的判決。該案的勞工因兼職同性質工作,遭公司以違反勞雇契約中「兼職禁止條款」而解僱,勞工向彰化法院請求恢復僱傭關係。

在案例中,勞工本業是救護車司機,但在休假期間到其他公司擔任救護車駕駛。法院認為,該兼職禁止條款有效的理由是,救護車駕駛是份需要高度專注的工作,如果擅自兼職造成駕駛疲勞,會危及車內人員的安全。不過,法院解釋,員工的行為雖然違規,但公司以解僱作為懲處,顯然太過嚴苛,違反比例原則,最後判勞工勝訴,可恢復僱傭關係。

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:林美欣

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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