人類移民火星要怎麼發電?NASA最新研究曝:風力可能比太陽能更好
人類移民火星要怎麼發電?NASA最新研究曝:風力可能比太陽能更好
2023.01.01 |

NASA的科學家們宣稱,未來前往火星執行任務的人類先驅將可以使用風能發電。他們已經找到了在火星上使用風力渦輪機發電的方法,這讓人類探索火星又向前邁出了一大步。

NASA 下屬艾姆斯研究中心的科學家在《自然》雜誌上刊文稱,利用風力渦輪機可能有助於為人類在火星上執行探索任務提供動力,並幫助人類探索使用太陽能或核能等其他能源無法到達的地方。

科學家們在論文中寫道:「風能是一種寶貴的能源,但在人類考慮執行火星任務時,這種能源卻經常被忽略。」

太空機構、科學家和企業家都在呼籲人類探索火星。而SpaceX首席執行長埃隆・馬斯克(Elon Musk)暗示,他將在 2029 年前實現這個目標。

但科學家指出,為人類執行火星探索任務提供動力將需要多種電源。過去,太陽能曾被用來支援火星任務,但在火星夜晚或太陽光線較少的沙塵暴期間,太陽能發電不是很方便。核能是另一種可能電源,但如果放置在靠近人類基地的地方,可能會帶來安全風險。

長期以來,風能始終被認為是不可用的,主要是因為火星的大氣層太薄,使得風力偏弱。但研究人員在研究中寫道,艾姆斯研究中心的博士後維多利亞・哈特威克(Victoria Hartwick)使用 NASA 氣候模型推翻了之前的假設,證明風能可以成為火星上的「獨立或補充能源」。

哈特威克和她的隊友使用這個模型來估計整個火星的風速。他們使用了火星全球勘測者號和海盜號任務收集的資料,並模擬了火星上的風速,按晝夜以及不同的季節和年份進行了細分。

利用這些資訊,他們計算出:假設他們有足夠高效的風力渦輪機,他們就可以在火星不同地區利用風能大量發電。他們將這些資料與之前估計的、能讓 6 人在火星上執行 500 天火星任務所需的能源進行了比較。

科學家們發現,風能可以成功地作為太陽能發電的補充,特別是在火星夜晚和沙塵暴期間。甚至,在火星上的某些地方,風能發電完全可以取代太陽能發電。

研究科學家指出,有了風能支援,火星上有 13 個新地點可以讓人類前往探索。在科學家之前確定的 50 個目標地點中,有 10 個也可以利用風能作為補充能源。

目前還不確定人類能否掌握探索火星的技術,是否需要建造風力渦輪機,它們必須有大約 50公尺高。科學家說,由於大型機器具備了工程和運輸方面的挑戰,渦輪機的高度將有所限制。

科學家還稱,他們在捕捉火星環形山邊緣或火山斜坡附近的風上可能非常精確,但需要更多的工作來應對未來挑戰。他們表示:「我們鼓勵開展更多旨在推進風力渦輪機發展的技術研究,以便在火星條件下高效運行,並從火星風中獲取更多能量。」

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本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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