一封給NASA的信點燃太空夢,新創陽翼先進創辦人張懷謙要在月球打造自己的廣寒宮
一封給NASA的信點燃太空夢,新創陽翼先進創辦人張懷謙要在月球打造自己的廣寒宮

「當我第一眼看到太空人走出太空梭,我就立志要當太空人!」陽翼先進創辦人張懷謙說起這段童年回憶時,眼中還閃著想當太空人的光芒。

1985年美國挑戰者號太空梭歷時168小時、繞行地球110圈後,首位華人太空人王贛駿打開艙門走出太空梭那一刻,讓看著電視轉播畫面、當時年僅3歲的張懷謙著迷,立志想要當太空人,當時的他知道,自己的未來在浩瀚無垠的太空中。

1972年阿波羅17號任務太空人駕駛月球車
1972年,阿波羅17號(Apollo 17)降落在月球表面,成為人類史上第三次、也是截至目前最後一次的月球車任務。圖中太空人為該次任務指揮官尤金·塞爾南(Eugene Cernan)。

一封給NASA的電子郵件改變人生

一場轉播在年幼的張懷謙心中埋下太空的種子。

國中時適逢網路興起,張懷謙用盡所學的英文單字寫了一封電子郵件給美國國家航太總署(NASA),沒想到NASA竟回信詢問張懷謙的地址,在高一暑假收到二個遠從美國寄的包裹,裡面是NASA的業務介紹、登月的相片,以及一張國際太空站未來規劃的相片,張懷謙興奮的拿到學校跟同學分享,但卻沒有人知道那是什麼。

因為考不上普通高中,張懷謙只能選擇台中高工建築科,畢業後順利考進台科大建築系就讀,原本以為自己的人生可能就只是個建築師,過著畫圖的人生。

服完兵役後到日本念語文學校,原本只想讓人生多一項技能,卻意外擠進日本東京大學這個窄門。此時張懷謙心中的太空夢卻不曾停止,以太空建築為研究方向,最後拿到東京大學工學研究所學位。

太空科技_低軌衛星_outer space
圖/ NASA

在日本留學時,他經常造訪位筑波科學城,2007年當張懷謙在JAXA筑波太空中心看到建造太空艙的過程,激動的心情難以言喻。為了一圓自己的太空夢,張懷謙甚至還拿了太空人的報名表想報名參加甄試,但沒有想到日本的太空人是竟是國家公務員的身分,外國人無法報考。

當不成太空人,張懷謙時此轉個念頭,想著「為什麼我要替別的國家上太空?我要代表台灣上太空。」

總是笑著說自己對於太空的執念太深,在日本待了八年後回到台灣後,張懷謙進了台灣太空發展協會,致力推動國家與太空產業的相關業務。

張懷謙在台科大就讀時還有一個插曲,當他知道可以向NASA提出申請與太空人對話的活動,念建築的他想要知道太空站的空間感,因此很興奮的向老師提出這樣的要求,但老師覺得麻煩,這件事就不了了之。

2015年回到台灣後建築師事務所任職,同時還在地球村教英、日文,此時張懷謙心中想的還是那個想要實現的「太空夢」。

透過研究太空建築並取得學位後,張懷謙仍不斷在進修,並且取得美國航空航太學會(AIAA)設計月球建築的課程認證。

在地球與月球的建築有何不同?張懷謙說:「在月球設計建築時要特別注意粉塵,因為月球與火星的粉塵有帶電與銳角,因此在打造建築時,粉塵與如何除污的管理是很重要的一部分。」

一人公司推動太空平民化,一度被認為是詐騙

為了不讓自己的人生後悔,2018年張懷謙拿著父母給他買房子的頭期款500萬元,創立了太空服務公司「陽翼先進科技」,因為他知道,此時不做,這一生一定會後悔。

陽翼先進做為火箭商與衛星製造商中間的對接窗口,提供火箭仲介、太空飛行驗證與實驗、零組件進出口及太空建築設計等太空相關的商業開拓。張懷謙說:「這些人想上太空,就由我來帶他們上太空。」因為太空也是可以很平民化的、人人都可以有太空夢。 

陽翼創辦人張懷謙
陽翼創辦人張懷謙
圖/ 蔡仁譯攝

由於致力推動太空平民化的業務,因此成立以來一直都是一人公司;只是對於這樣的經營模式,所有人的都抱著懷疑的眼光,甚至有人覺得他是在詐騙。

張懷謙坦承:「就一般人的世俗眼光來看,對於一人公司,確實會有不安的心理。」

但對於自己的想法與堅持的理念,張懷謙認為太空產業並不是要一堆人才能做,甚至一個人也可以做到這些事

「我想要代表的就是這種價值,把對太空想像的難度降低,讓大家都可以進來投入這個產業,這才是太空的氛圍。」張懷謙說。

回憶起2019年參加Meet Taipei時,很多人不了解太空產業是什麼,甚至有人直接走到陽翼的攤位前直問「你是不是在詐騙?」,這讓張懷謙哭笑不得,但是世人的觀感只會讓自己的信念更加堅定。

「所有的人都是結果論」張懷謙決定先做出成績來再說。

隨著陽翼先後拿下在日本太空業界非常知名的Space BD公司,以及世界多家航太公司的台灣總代理,因此可提供像是使用日本航太總署在國際太空站(ISS)的設備或是各種火箭發射業務服務。

近年來,陽翼除了協助廠商將科技零組件送上國際太空站(ISS)進行測試之外,張懷謙還陸續拿到政府單位的標案,如成功協助同步輻射研究中心將類病毒顆粒送上外太空進行台灣首次太空實驗。

「這是台灣首次把類病毒送上太空。」張懷謙說。

他甚至與中央大學合作將「飛鼠號」技術延伸,準備挑戰「深太空」任務,執行台灣首次的國際登月任務,將科學酬載儀器帶往月球並登陸,進行月地間的深太空輻射環境觀察和酬載實驗驗證。

推動太空平民化,人人都能有太空夢

隨著陽翼與中央大學合作,成為台灣第一個打開月球門戶的人,質疑的聲音開始變小,即使公司的營收仍得靠張懷謙四處授課來補貼,但他卻樂此不疲。除了衛星發射媒合服務外,接下來張懷謙想要找技術團隊進來,要從服務轉向技術,因為「太空商業競局已經開打,未來的機會在月球」。

「太空商業的發展已經開始,未來很多人都會上太空,台灣未來要發展太空產業的藍海就是在月球」張懷謙興奮的說。

然而,學習月球建築的張懷謙難不成想在月球上,為自己打造一座廣寒宮?

對此,張懷謙笑著說,他想在要設計一個無障礙適宜人類在太空居住的空間,這其中太空廁所的環境特別需要改善,因為太空廁所目前根本沒有品質可言。 若是今後要設計月球這類的外太空居住環境,人類的生理需求也必須考慮引力差異的要素,處處都是挑戰。

ROG Phone 6系列採前衛宇宙風設計,富含太空、星雲等概念,引領業界電競美學,帶來遊戲、動漫、
圖/ 華碩ROG

除了做為媒合火箭商與衛星製造商中間的對接窗口外,陽翼目前也在推廣各式各樣的太空活動,如將寵物骨灰送上太空的太空葬、甚至於太空觀光與旅行等活動。

張懷謙說,目前人們對太空的想像還太侷限於太空人與太空站的範圍,事實上,隨著科技的發展,在我們有生之年應該可以見到太空旅行平民化,太空不再遙不可及,甚至可以將生活、藝術等各種商業活動結合,成為另一外種新的生活方式,人人都能擁有太空夢。

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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