一封給NASA的信點燃太空夢,新創陽翼先進創辦人張懷謙要在月球打造自己的廣寒宮
一封給NASA的信點燃太空夢,新創陽翼先進創辦人張懷謙要在月球打造自己的廣寒宮

「當我第一眼看到太空人走出太空梭,我就立志要當太空人!」陽翼先進創辦人張懷謙說起這段童年回憶時,眼中還閃著想當太空人的光芒。

1985年美國挑戰者號太空梭歷時168小時、繞行地球110圈後,首位華人太空人王贛駿打開艙門走出太空梭那一刻,讓看著電視轉播畫面、當時年僅3歲的張懷謙著迷,立志想要當太空人,當時的他知道,自己的未來在浩瀚無垠的太空中。

1972年阿波羅17號任務太空人駕駛月球車
1972年,阿波羅17號(Apollo 17)降落在月球表面,成為人類史上第三次、也是截至目前最後一次的月球車任務。圖中太空人為該次任務指揮官尤金·塞爾南(Eugene Cernan)。

一封給NASA的電子郵件改變人生

一場轉播在年幼的張懷謙心中埋下太空的種子。

國中時適逢網路興起,張懷謙用盡所學的英文單字寫了一封電子郵件給美國國家航太總署(NASA),沒想到NASA竟回信詢問張懷謙的地址,在高一暑假收到二個遠從美國寄的包裹,裡面是NASA的業務介紹、登月的相片,以及一張國際太空站未來規劃的相片,張懷謙興奮的拿到學校跟同學分享,但卻沒有人知道那是什麼。

因為考不上普通高中,張懷謙只能選擇台中高工建築科,畢業後順利考進台科大建築系就讀,原本以為自己的人生可能就只是個建築師,過著畫圖的人生。

服完兵役後到日本念語文學校,原本只想讓人生多一項技能,卻意外擠進日本東京大學這個窄門。此時張懷謙心中的太空夢卻不曾停止,以太空建築為研究方向,最後拿到東京大學工學研究所學位。

太空科技_低軌衛星_outer space
圖/ NASA

在日本留學時,他經常造訪位筑波科學城,2007年當張懷謙在JAXA筑波太空中心看到建造太空艙的過程,激動的心情難以言喻。為了一圓自己的太空夢,張懷謙甚至還拿了太空人的報名表想報名參加甄試,但沒有想到日本的太空人是竟是國家公務員的身分,外國人無法報考。

當不成太空人,張懷謙時此轉個念頭,想著「為什麼我要替別的國家上太空?我要代表台灣上太空。」

總是笑著說自己對於太空的執念太深,在日本待了八年後回到台灣後,張懷謙進了台灣太空發展協會,致力推動國家與太空產業的相關業務。

張懷謙在台科大就讀時還有一個插曲,當他知道可以向NASA提出申請與太空人對話的活動,念建築的他想要知道太空站的空間感,因此很興奮的向老師提出這樣的要求,但老師覺得麻煩,這件事就不了了之。

2015年回到台灣後建築師事務所任職,同時還在地球村教英、日文,此時張懷謙心中想的還是那個想要實現的「太空夢」。

透過研究太空建築並取得學位後,張懷謙仍不斷在進修,並且取得美國航空航太學會(AIAA)設計月球建築的課程認證。

在地球與月球的建築有何不同?張懷謙說:「在月球設計建築時要特別注意粉塵,因為月球與火星的粉塵有帶電與銳角,因此在打造建築時,粉塵與如何除污的管理是很重要的一部分。」

一人公司推動太空平民化,一度被認為是詐騙

為了不讓自己的人生後悔,2018年張懷謙拿著父母給他買房子的頭期款500萬元,創立了太空服務公司「陽翼先進科技」,因為他知道,此時不做,這一生一定會後悔。

陽翼先進做為火箭商與衛星製造商中間的對接窗口,提供火箭仲介、太空飛行驗證與實驗、零組件進出口及太空建築設計等太空相關的商業開拓。張懷謙說:「這些人想上太空,就由我來帶他們上太空。」因為太空也是可以很平民化的、人人都可以有太空夢。 

陽翼創辦人張懷謙
陽翼創辦人張懷謙
圖/ 蔡仁譯攝

由於致力推動太空平民化的業務,因此成立以來一直都是一人公司;只是對於這樣的經營模式,所有人的都抱著懷疑的眼光,甚至有人覺得他是在詐騙。

張懷謙坦承:「就一般人的世俗眼光來看,對於一人公司,確實會有不安的心理。」

但對於自己的想法與堅持的理念,張懷謙認為太空產業並不是要一堆人才能做,甚至一個人也可以做到這些事

「我想要代表的就是這種價值,把對太空想像的難度降低,讓大家都可以進來投入這個產業,這才是太空的氛圍。」張懷謙說。

回憶起2019年參加Meet Taipei時,很多人不了解太空產業是什麼,甚至有人直接走到陽翼的攤位前直問「你是不是在詐騙?」,這讓張懷謙哭笑不得,但是世人的觀感只會讓自己的信念更加堅定。

「所有的人都是結果論」張懷謙決定先做出成績來再說。

隨著陽翼先後拿下在日本太空業界非常知名的Space BD公司,以及世界多家航太公司的台灣總代理,因此可提供像是使用日本航太總署在國際太空站(ISS)的設備或是各種火箭發射業務服務。

近年來,陽翼除了協助廠商將科技零組件送上國際太空站(ISS)進行測試之外,張懷謙還陸續拿到政府單位的標案,如成功協助同步輻射研究中心將類病毒顆粒送上外太空進行台灣首次太空實驗。

「這是台灣首次把類病毒送上太空。」張懷謙說。

他甚至與中央大學合作將「飛鼠號」技術延伸,準備挑戰「深太空」任務,執行台灣首次的國際登月任務,將科學酬載儀器帶往月球並登陸,進行月地間的深太空輻射環境觀察和酬載實驗驗證。

推動太空平民化,人人都能有太空夢

隨著陽翼與中央大學合作,成為台灣第一個打開月球門戶的人,質疑的聲音開始變小,即使公司的營收仍得靠張懷謙四處授課來補貼,但他卻樂此不疲。除了衛星發射媒合服務外,接下來張懷謙想要找技術團隊進來,要從服務轉向技術,因為「太空商業競局已經開打,未來的機會在月球」。

「太空商業的發展已經開始,未來很多人都會上太空,台灣未來要發展太空產業的藍海就是在月球」張懷謙興奮的說。

然而,學習月球建築的張懷謙難不成想在月球上,為自己打造一座廣寒宮?

對此,張懷謙笑著說,他想在要設計一個無障礙適宜人類在太空居住的空間,這其中太空廁所的環境特別需要改善,因為太空廁所目前根本沒有品質可言。 若是今後要設計月球這類的外太空居住環境,人類的生理需求也必須考慮引力差異的要素,處處都是挑戰。

ROG Phone 6系列採前衛宇宙風設計,富含太空、星雲等概念,引領業界電競美學,帶來遊戲、動漫、
圖/ 華碩ROG

除了做為媒合火箭商與衛星製造商中間的對接窗口外,陽翼目前也在推廣各式各樣的太空活動,如將寵物骨灰送上太空的太空葬、甚至於太空觀光與旅行等活動。

張懷謙說,目前人們對太空的想像還太侷限於太空人與太空站的範圍,事實上,隨著科技的發展,在我們有生之年應該可以見到太空旅行平民化,太空不再遙不可及,甚至可以將生活、藝術等各種商業活動結合,成為另一外種新的生活方式,人人都能擁有太空夢。

責任編輯:侯品如

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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