蘋果要跟風推折疊iPad?郭明錤唱反調:2025年前,不會取代iPad mini
蘋果要跟風推折疊iPad?郭明錤唱反調:2025年前,不會取代iPad mini

天風國際證券分析師郭明錤分享的最新資訊顯示,蘋果公司正在研發新版iPad mini,預計將於2023年底或2024年上半年開始批量出貨。

在一系列推文中,郭明錤表示,新的處理器或晶片將是新版iPad mini的主要賣點,這意味著該設備的規格將有所提升。初代iPad Mini於2012年首次亮相。自那以後,蘋果發布了多個更新版本,並在此過程中大幅改進了設計。

目前在售的2021年款iPad mini於去年9月份發布,配備8.3英寸顯示螢幕、A15仿生晶片(5納米,擁有150億個電晶體)、USB-C端口、Touch ID電源按鈕,蜂窩機型支持5G等,64 GB版美國起售價499美元。

郭明錤沒有具體說明蘋果將在下一代iPad Mini中配置哪款晶片。不過,該公司可能會為其配備A16仿生處理器,該晶片也為最新款iPhone提供動力。或者,下一代iPad Mini可能會直接採用即將推出的系統晶片,蘋果將在2023年推出的iPhone陣容中採用。

據報導,蘋果即將推出的智能手機系統晶片將採用台積電的N3E技術。N3E是台積電3nm晶片製造工藝的計劃升級,預計將於本週開始量產。3nm工藝旨在促進更快、更省電的晶片的生產。

郭明錤沒有透露關於新款iPad mini的更多細節。但他表示,至少在2025年之前,蘋果不太可能用可折疊iPad取代iPad mini,因為他認為可折疊iPad的價格會明顯高於iPad mini。

據報導,蘋果已經與LG公司合作,為其即將推出的可折疊設備開發顯示器。據信,這些顯示器以玻璃而不是聚酰亞胺為主材料,聚酰亞胺是一種通常用於製造可折疊螢幕幕的聚合物。也有人認為,蘋果的可折疊設備可能會採用所謂的電子紙螢幕,這種螢幕使用環境光來照亮像素。

郭明錤的預測可能與其他分析師此前的預測相反。CCS Insight研究主管本·伍德(Ben Wood)在10月份表示:「目前,蘋果推出可折疊iPhone沒有太大意義。我們認為他們會避開這一趨勢,可能會試水一把,推出可折疊iPad。」

伍德還認為,蘋果會先推出可折疊iPad,然後再推出可折疊iPhone。他說,可折疊iPhone「對蘋果來說將代表著極高的風險」,部分原因可能是蘋果的定價「令人難以置信的昂貴」,以避免蠶食現有的iPhone市場。

儘管存在這些風險,伍德認為,蘋果「別無選擇,只能做出反應,因為可折疊產品的趨勢正在蓄勢待發」。對於蘋果來說,推出可折疊iPad將是一次具有教育意義的發布嘗試,因為它將能夠學習如何最好地實施和擴展這項技術。

目前的時間表顯示,可折疊iPhone將於2023年發布,最有可能在2024年發布。

有傳言稱,混合現實(MR)頭盔是蘋果的另一個目標市場。今年早些時候,郭明錤預測,蘋果期待已久的混合現實頭盔可能會在2023年底上市,售價在2000美元到2500美元之間。據信,該公司最早可能在3月份開始批量生產這款設備。

據悉,蘋果的長期產品路線圖還將包括名為Apple Glass的增強現實(AR)眼鏡。預計這款設備將配備名為glassOS的專門操作系統。

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本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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