從ChatGPT到Midjourney,回顧AI生成大爆發的一年!未來還有哪些應用?
從ChatGPT到Midjourney,回顧AI生成大爆發的一年!未來還有哪些應用?

今年AI席捲全球,從生成圖像的Midjourney和Stable Diffusion,再到本月竄紅的ChatGPT,不論是圖像還是文字,都突破了我們的想像,也引發了不少人的擔憂。

本週,開發ChatGPT的研究組織OpenAI又推出了一個開源3D模型生成AI「Point-E」,儘管生成結果相較陽春,主要是許多點狀生成的「點雲」模型仍有諸多限制,但生成速度已經相當快,一個模型只需一到兩分鐘。

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「AI起飛」的2022年

今年4月,OpenAI推出了AI製圖模型DALL-E升級後的版本「DALL-E 2」,主打輸入敘述文字,就能產生與文字內容相應的圖片;但此模型當時並沒有開放大眾使用,只有開發人員能夠「有限制的使用」,主要是因為OpenAI意識到深偽(Deepfake)與散播暴力、虛假內容等風險。

除此之外,還有分別在7、8月開放Beta版供大眾使用的Midjourney和Stable Diffusion,也在網路社群掀起了浪潮,讓人人都能成為「藝術家」。甚至在8月底美國的科羅拉多州博覽會美術大賽,一張由Midjourney「輔助」創作的作品奪得大獎,更是掀起了大眾輿論及正反聲浪。

圖/ 維基百科

爾後,在10月Meta又推出了短片生成系統Make-A-Video,儘管明顯是假的,甚至模糊扭曲,但這不可否認地又是一項突破。

此外,線上生產力工具Canva、微軟旗下的Office也都在近期接連宣布,將把AI圖像生成模型引入自家平台,讓使用者製作出更有創意的文件。雖然圖片版權來源仍是許多使用者撻伐的緣由,但這也展現了科技巨頭擁抱AI的趨勢。

只不過,在社會或法律得到一個共識之前,惡意使用的問題仍頻傳,大數據也赤裸裸地反映文化或性別偏見,甚至可以被使用者很輕易地繞過限制,生成暴力或不適當的影像。

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AI核心技術:「擴散」,原理是什麼?

視覺藝術家與設計師們今年連連受到挑戰,地位似乎搖搖欲墜,但生成式AI所使用的核心技術「擴散(Diffusion)」,究竟是怎麼一回事?

「擴散」一詞源自於物理學當中,氣體或液體均勻分布到一個空間。但在物理學中,擴散是自然發生的且不可逆的,例如擴散到咖啡中的方糖無法恢復為立方體形式。但是機器學習中的擴散,是重組這些被破壞的數據(即訓練AI的資料內容),從而獲得從雜訊中「恢復」數據、重組出一塊方糖的能力。

更詳細的說,AI擴散運作的方式,就是透過添加雜訊慢慢破壞數據結構,然後再從這些被「拆解」的數據中,透過篩選、「降噪」與隨機採樣等步驟,就可以獲得一張全新的圖。

而想要從文字敘述中獲得圖像,還得再經過一個模型叫做「CLIP」。擴散這項技術其實已經行之有年,但OpenAI創新的CLIP讓擴散變得更實用、精準。

CLIP會在擴散的階段,根據給定的文字內容對生成的數據(例如圖像)「評分」。在訓練AI的一開始,生成的CLIP評分會非常低,因為在訓練初期AI能生成的主要只有雜訊。但隨著擴散系統不斷從雜訊中重建數據,會慢慢接近匹配提示,這就像一個未雕刻的大理石,雕刻大師會告訴新手在哪裡雕刻,而CLIP會在不斷重複的過程當中引導擴散系統,到更高分數的圖像結果。

AI發展,不只在影像

那麼由CLIP引導的擴散模型能做什麼呢?除了創作圖像,研究人員還嘗試使用引導擴散模型來創作新音樂。

Harmonai是一家獲得Stability AI資金支持的組織,而Stability AI是Stable Diffusion背後的倫敦新創公司。Harmonai發布了一個利用擴散、以數百小時的現有歌曲進行訓練來輸出音樂片段的模型。

在創造內容之外,甚至可以用來合成 DNA 序列、發現新藥,或是發現新的疾病治療方法。正如《麻省理工學院技術評論》本月早些時候報導的那樣,新創公司Generate Biomedicines和華盛頓大學的一個團隊研發了一個擴散模型,以生成具有特定特性和功能的蛋白質設計。

Generate Biomedicines透過解開構成蛋白質的氨基酸鏈來製造「雜訊」,然後在研究人員指定的限制條件下,將隨機的「氨基酸鏈」放在一起,來形成新的蛋白質。另一方面,華盛頓大學的模型則研究有關蛋白質片段應如何組合在一起的資料數據,而這些資料數據來自於一個經過訓練以預測蛋白質結構的AI。目前他們已經藉此找到一種可以附著在副甲狀腺激素(控制血液中鈣水平的激素)上的蛋白質,效果比現有藥物更好。

AI的未來將會走向哪裡?強大而快速的機器學習不免會讓人擔憂許多工作、甚至人類藝術的可取代性。不過不管是圖像生成AI與ChatGPT要走上提高專業度、甚至商業化,仍有一段路要走;在科學研究方面,AI作為輔助,也將可以提高研發的效率。

資料來源:TechCrunch(1)TechCrunch(2)AI Summer

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #大數據 #AI
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全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可
全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可

Celent是金融科技界知名研究機構,其舉辦的「Celent Model Awards」在國際享有極高聲譽,被視為金融科技產業指標性獎項,歷屆得主多以歐美大型金融機構與保險業者為主,今(2025)年,南山人壽不僅以「dotShan EA南山企業架構框架」榮獲「Model Insurer Award - Innovation Execution模範保險公司創新發展獎」肯定,更透過人工智慧(AI)與檢索增強生成(RAG)技術打造法遵AI智能助理,協助法遵人員快速檢索與分析裁罰案件,其精準度超過90%與召回率高達100%,卓越表現讓南山人壽成為全球第一個獲得「Model Risk Manager-AI and Gen AI模範風險管理獎」的壽險業者。

南山人壽是怎麼辦到的?創新文化、治理體系與數轉聯隊缺一不可。

把時間回推到2023年,南山人壽宣示以「服務賦能」與「數位賦能」雙引擎加速創新轉型,除陸續成立數位與體驗新團隊,並與資訊與資安團隊合組「數轉聯隊(DX Union)」加速協作,同時也成立Beyond Lab推動Rocket Pitch機制(註一)以鼓勵創意提案,透過6頁6分鐘(6X6)的概念演示,讓同仁的新點子「被發現」並轉化為試驗專案(PoC),再逐步推動落地,南山人壽將創新文化DNA融入員工的工作日常,實現讓「未來,有備而來」。

從數位轉型到組織再造,南山人壽怎麼做到世界並肩?

面對數位轉型漫長的蛻變歷程,南山人壽堅信:唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效,因此,導入國際開放標準組織的TOGAF(The Open Group Architecture Framework)與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」,循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構,讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率,才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋:「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段,例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程,以建全資訊安全管理體系,同樣的,我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系,讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整,例如為強化數位策略與企業策略的對齊(alignment)力度,南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會(DDSC),由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估,另外,在架構整合方面,則重新調整「架構審查小組(ART)」程序,針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視,確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系(Architectural Landscape)。

南山人壽
南山人壽數位治理框架與管理體系
圖/ 南山人壽

南山人壽資訊長呂長松表示:「ART是數位治理的重要板塊,這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序,還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外,ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式,讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討,讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化,Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台,鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」,讓最了解實際營運流程的員工,可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例,是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」,它不僅能有效地提升法遵諮詢效能,也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎(Model Risk Manager)的認可,成為全球首家獲得此獎項的保險公司,象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平,對此,數位長呂新科則強調:「獲得國內外專業機構的獎項,不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定,但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來,重新檢視脈絡,透過反思改善去累積實力,成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新,南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇,南山人壽啟動「南山AI大腦(AI dotBrain)計畫」,透過擴增分析(Decision Augment)、AI智能模組(AI Bot),和AI智能助理(AI Agent)三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能,提升流程效率與服務品質。

舉例來說,AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手,業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類,減少人工查詢誤差與時間的耗費;或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容,自動提供對應建議,讓核保作業更即時、精準,進而優化整體投保體驗。最關鍵的是,這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

南山人壽
南山人壽DX Union數轉基地
圖/ 南山人壽

「文化」是企業變革的根基,南山人壽積極提倡「協同創新」,鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台,由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明,為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則,常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀,不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險,為解決這個問題,同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案,希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程,同時,更進一步提供發文前的內容判讀,確保貼文內容符合法遵規範,加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案,呂新科直言:「面對這問題,技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制,但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想,進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然,這種由下而上(bottom-up)的創新模式,不僅讓創意能更接近實務場景,也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊,從AI發展到協同創新文化,南山人壽近幾年藉由這些改變,成就許多亮眼的轉型成果,未來,將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來,有備而來」的核心承諾,穩步朝向壽險健康第一品牌邁進,協助及照顧更多保戶。

南山人壽
南山人壽數轉聯隊成員,由總經理范文偉(下排右一)領軍,驅動數位轉型工事。(上排左至右 :凃薏玲資深協理、詹瓊芬副總、資安長李仕國副總、體驗長陳啟亮資深協理;下排左至右牛莉雯副總、數位長呂新科副總、資訊長呂長松資深副總
圖/ 南山人壽

註一:南山人壽6X6 Rocket Pictch 創新提案概念,係參考自美國頂尖創業教育學府–Babson College–創業課程中極具代表性的實作活動「Rocket Pitch」,透過讓創業者(學員)在極短時間進行創意簡報的方式,精準傳遞核心價值、激發興趣,展開有效交流與支持。

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