宏碁營收年減13.7%!全球PC還在溺水,狠人陳俊聖為何敢卻拉高庫存3周?
宏碁營收年減13.7%!全球PC還在溺水,狠人陳俊聖為何敢卻拉高庫存3周?

1.9更新
宏碁公司於9日公布最新財報,2022全年自結營收新台幣2,754.30億元,年減13.7%。非PC及顯示器事業貢獻總營收21.7%,展現小金虎不俗成績。

至於2022年12月份單月合併營收為新台幣228.92億元,月增21.1%;第四季合併營收新台幣598.48億元;2022年自結合併營收為新台幣2,754.30億元。

營運表現亮點包括:

• 以回收材料製作的Vero產品線持續受到好評,第四季營收季增41.3%
• 非PC及顯示器事業營收在第四季貢獻總營收之26.3%, 2022年成長11.9%且貢獻全年營收的21.7%

上市、上櫃、興櫃及公開發行子公司也公佈自結營收,孵化中的事業展現強勁動能:

• 安圖斯科技公司2022營收年增133.5%
• 宏碁智新公司2022營收年增24.2%

以下是2022.1.5原文

全球筆電業還在庫存裡溺水,宏碁(2353)已降到8周安全水位,中國大陸的大解封,讓重慶筆電組裝代工重鎮因確診間歇停工,宏碁董事長陳俊聖嗅到訂單出貨不順,毅然決然拉高筆電成品庫存3周(即11周),別人殺不完庫存,他為何敢反操作?

輝達RTX40筆電繪圖晶片上市,各大廠紛紛發布新品,迎接2023年市場曙光,但中國大陸卻在12月髮夾彎大解封,一度讓上海跟重慶工廠確診率衝高,干擾疫情。

電子五哥筆電多在重慶廠組裝,生產重鎮也傳受疫情衝擊,「每家代工廠情況不一樣,有一家開工率一半,有的3~5天就回來」陳俊聖4日面對媒體詢問,坦言有些訂單被延到1月才出。

眼見苗頭不對,他緊急下令拉高倉庫內成品筆電庫存3周備貨量,零件跟海上運輸庫存則仍維持低水位,為何他要這樣做?

三大代工廠聚集重慶,零件廠吐實12月開工率5成

宏碁筆電代工廠主力伙伴有三家廣達(2382)、仁寶(2324)、緯創(3231),供應鏈傳出11月底至12月初,重慶疫情較為嚴重,但最多兩周宣告解除,12月底至今已恢復正常出貨,但一停一動,陳俊聖估7%季度訂單沒來得及出貨。

不過1月似乎狀況已抒解。「現在平安度過,現在隨時可出!」一家宏碁代工廠主管透露。

一家供貨電子五哥筆電關鍵零件廠商透露,旗下位於中國大陸3個工廠,最困難時,每天都有一群員工確診,工廠到班率太低時,確實一度關閉停工,12月最不正常時,只幹活50%,但目前幾乎所有員工都「楊過」(中國大陸稱確診過者),工廠已經是「羊圈」(表示該區域都已經確診並陸續康復),所以也漸漸回到常軌。

Acer 董事長陳俊聖
圖/ Acer

一位高管透露,12月各業者多多少少有員工確診在家休息狀況,預估花了一周左右因應調整,員工現在到職率預估90~95%之間,還在控制範圍內。由於解封是國家政策,供應鏈對於疫情影響程度也相對低調不願多談。「供應鏈產能何時完全回來我不曉得,但我希望盡快恢復。」陳俊聖說。

而因疫情變數干擾供應鏈,宏碁是否考慮將產能分散至越南或其他非中國大陸區域?「我們當然希望分散風險,提高韌性,但供應鏈去哪裡生產不在我們控制範圍內,代工廠去不去泰國或馬來西亞無法干預,但我們會下單到有產能的地方。」

廣達主管則信心滿滿表示,重慶廠目前產能無虞,若宏碁轉單隨時能生產,傳12月廣達出貨跟11月相近。

對手殺清庫存,宏碁市占反挑戰10%十年新高?

有趣的是,雖宏碁庫存水位降至健康水位,但對手仍滿手存貨,這種時候,宏碁2022年10月PC市占率為何還可以從年初8%逆勢拉高至9.6%,創下至少是10年以來歷史新高。

陳俊聖解釋,2020~2021年是PC業的好日子,需求很旺,但對宏碁而言反而超級痛苦,因為供應鏈缺貨,宏碁拿不到可拿的市場,市占率等於拿到多少貨,但現在大家都有庫存,就能憑實力,儘管對手殺5~7%利潤只求賣庫存,但宏碁內部設定1%利潤犧牲為底線,「這樣的情形下還可以拿市占率,我覺得還蠻了不起。」

不過,由於把市占率當落後指標,即便市占率數據亮眼,陳俊聖指出,從不考慮將這個數字納為KPI。

延伸閱讀:宏碁又「不務正業」,推健身自行車!陳俊聖剖析「小金虎大斜槓」策略4重點

核心競爭力:超級孵化器

而2023年,顯然除宏碁PC核心事業面臨產業下行,新事業相對熱鬧許多,4日宏碁集團旗下倚天酷碁發表eKinekt Bike Desk,這是陳俊聖觀察微趨勢而獲得的啟發。他分享,每天上健身房,但使用健身器材都要耗電,揮汗如雨貢獻卻沒有回收,後來就將此概念跟產品經理討論出腳踏車發電桌點子,訴求「健身器材不應該吃電,而是發電」。

景氣不友善下,如何尋找突破口,創造生意機會?陳俊聖指出,宏碁核心事業除PC外,新的核心事業就是「超級孵化器」,就憑藉160個營業據點及200多個銷售點,把資產活化運用。

延伸閱讀:
宏碁急行軍 擺脫高庫存
宏碁董座陳俊聖:擴大「小虎隊」
陳俊聖:宏碁庫存調整近尾聲 今年加碼買自家股票

本文授權轉載自:經濟日報

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #宏碁
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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