為何會缺蛋?進口蛋來了,家樂福限購2盒!售價資訊一次看
為何會缺蛋?進口蛋來了,家樂福限購2盒!售價資訊一次看

2023.3.29更新
為紓解國內供蛋缺口,農委會進口及向加工業者調度的1,000萬顆雞蛋來了!陸續供家樂福、大潤發、全聯、愛買、楓康、美廉社等通路銷售。家樂福北部(彰化以北)40家量販店於明日3/31(五)陸續上架澳洲冷藏進口雞蛋(每家店平均配到50~60盒)共1款規格:700g/12入售價89元。每人每車限購2盒。

以下為售價資訊:
全家: 將於3/30起販售常溫進口蛋10入裝/盒,售價68元,將配送至苗栗、台中及南投中部地區420間店舖販售,每人限購1盒、售完為止。

7-ELEVEN: 雙北地區門市30日販售進口蛋10入裝/盒,售價68元,效期為14天。每人限量1盒、售完為止。

全聯: 雙北地區門市29日開賣進口蛋,每盒10顆,售價68元,每人限購2盒。

家樂福: 家樂福北部(彰化以北)40家量販店31日(五)陸續上架澳洲冷藏進口雞蛋(每家店平均配到50~60盒)共1款規格:700g/12入售價89元。家樂福全台超市店持續上架進口平價洗選蛋,10入裝68元。取每人每車限購2盒,實際上架以各店到貨時間為準。

大潤發: 美國常溫蛋每盒10顆,售價68元;澳洲冷藏鮮雞蛋有兩種規格,12顆700克售價89元、12顆800克售價99元。每人限購2盒。另外,預計3/30後進口蛋可供貨至全台。

愛買: 新竹以北門市販售產地澳洲的紅殼雞蛋,每盒10顆售價69元;台中、台南門市開賣來自美國的白殼蛋,每盒10顆售價68元,31日起陸續到店。

美廉社: 引進農委會進口雞蛋,全台門市31日開賣,每盒10顆裝,售價65至79元不等,每人限購1盒。

不過台灣究竟為何會缺蛋?農委會主委陳吉仲在臉書解釋,去年冬天開始禽流感侵襲全世界,由於國內的種雞全部來自美國等國家,連帶也影響台灣雞蛋的供應量,不過,為了不讓國內種雞場斷援,去年底與今年都會再增加進口種雞,以確保後續蛋母雞供應充足。

種雞問題解決後,接著就是要確保200場的蛋中雞場不受飼料成本或禽流感影響,陳吉仲舉例,日前去彰化看到全家三代皆投入家禽產業,他們的蛋中雞場是密閉水簾負壓式,不只沒有味道,且將受到極端氣候的影響降到最低,這是我們期待的未來蛋中雞場禽舍。

其實,台灣雞場禽舍8成、約1800埸皆為傳統開放式,雞農有機會改善現況嗎?以下為2023.1.4報導:

極端氣候愈來愈嚴峻,疫病對雞隻的衝擊也愈來愈大,今年蛋價再創歷史新高,缺蛋又再度面臨挑戰,如何讓供蛋穩定,根本原因還是要回到養雞場如何升級。

近期居高不下的蛋價,讓消費者相當有感!

雞蛋價格一斤破40元,「缺蛋情形比往年嚴重」

從2021年12月開始,雞蛋價格不斷往上飆升,到了2022年5月一斤產地價更突破40元,且至今都未低於此價格;對照2019年2月,36.2元的上一波蛋價高點,蛋價幾乎可說是「回不去」了。

蛋價漲,除了飼料漲,也和產量下降有關。翻開中央畜產會的統計資料,雞蛋產量從2021年12月開始,接連12個月比前一年同期低。

「今年(指2022年)缺蛋情形的確比往年嚴重!」畜牧處副處長江文全直言,從每月的日均產蛋量來看,都比去年同期還低,但同時台灣人平均每年雞蛋消費量卻持續攀高,2021年達到356.25顆,需求變更多,供給卻降低,供需不平衡下價格因此推升。

台灣為何會缺蛋?養雞場有哪些困境?

江文全進一步分析,缺蛋原因有複合型因素,包含飼料價格影響雞農養雞量,加上氣候因素影響,太冷太熱都會造成產蛋率下降,還有疫病、禽流感等造成雞隻死亡,這些都會影響整體供蛋量。

這次缺蛋狀況,更加凸顯產業轉型的必要性。多數蛋雞農僅考量蛋價和飼料成本價格單一因素,只要每斤蛋價比飼料等成本高,有利可圖,就繼續養雞,但是較少考慮如何讓產量穩定。

困境一:9成還是傳統雞場,一但變冷或有傳染病,就會影響產蛋率

高蛋價背後,其實反映出產業發展的兩大困境。

困境一,是台灣傳統養雞場逾9成,造成供蛋不穩定。江文全解釋,影響蛋雞生產效率三個關鍵因素,在於遺傳、環境和疾病。其中,遺傳是指雞隻本身的條件,但是後兩者則可以透過養雞場的轉型來提升,藉此維持供蛋穩定。

中興大學名譽教授許振忠觀察,高蛋價的背後,看到的是雞蛋的供需因素,因為供不應求,蛋價才會高,如何提升供蛋量和供蛋穩定,最主要就是養雞場環境的提升。

根據最新出爐的2021年台灣家禽統計手冊,全台灣1613個蛋雞場中,現代化的水簾式、高床式分別僅有75場和59場,剩餘的都是傳統雞舍,占比91.7%。

許振忠指出,極端氣候影響下,冬天更冷,夏天更熱,台灣蛋雞場大部分還是傳統開放式,加上集中在中南部,尤其彰化、雲林、嘉義、台南和屏東,夏天雞隻往往熱到受不了,冬天一有寒流來也會影響產蛋率, 但只要讓養雞場轉型現代化,就能有效穩定控制溫度對產蛋量的影響

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圖/ 圖片來源/台灣設計研究院

溫度變化,確實會影響產蛋率。農委會統計,2022年3月,嘉義出現最高溫32.1度,最低溫僅9度,劇烈溫差造成整體產蛋率降到6成4,到了6月後溫差變化沒有這麼大後,產蛋率才逐漸提升。許振忠說,無論冬天還是夏天,傳統開放式雞舍讓蛋雞暴露在這樣的溫差中,對雞隻健康是不好的,也因此影響產蛋率。

東海大學畜產與生物科技學系教授陳盈豪二○年的研究更顯示,在平均周產蛋率中,現代化的水簾式密閉及非開放式蛋雞舍「統進統出」的飼養模式,顯著地較傳統蛋雞舍分批飼養,可提升30.56%的產蛋率。

傳統雞舍朝現代化轉型,除了能讓產蛋率更穩定外,還有降低禽流感風險等好處。台灣動物社會研究會副執行長陳玉敏不諱言,台灣傳統蛋雞場的環境,很容易成為疫病傳播的大溫床,格子籠層層堆疊飼養,下方雞糞也不斷堆疊,環境髒亂,一旦病毒入侵,隨即整場傳播開來。

防檢局統計就顯示,2022年確診禽流感的40個禽場中,白肉雞僅一場、蛋雞則共有7場。蛋雞場中,更有6家採傳統的開放式養殖。

再翻開台灣家禽統計手冊,2022年全國白肉雞飼養數量有4764萬隻,其中8成3都是採現代化的水簾式密閉禽舍。這些數據都顯示,開放養殖比現代化的密閉養殖方式,較難抵抗禽流感的衝擊。

防檢局家禽防疫科長余俊明表示,禽舍升級不敢說一定就不會得禽流感,但從數據上看,風險確實可降低,而密閉式禽舍還要區分有沒有做緩衝區,有緩衝區也能更有效阻擋。

困境二:雞蛋缺乏「分級定價」機制,雞農高齡化、沒有轉型動力

既然將蛋雞場升級為水簾式密閉環境可以有上述好處,農委會也有提供每位雞農1.5%、上限5千萬元的低利政策性農業貸款,希望協助蛋雞場升級,為何產業現況仍有逾9成的傳統雞場?

關鍵在於, 缺乏規模化、雞農高齡化,以及現行包銷制的雞蛋缺乏「分級定價」機制 ,都讓產業轉型缺乏足夠誘因,這是第二個困境。

養雞協會蛋雞組組長黃榮珍表示,台灣農村過去養蛋雞都是少量地養,至今沒有很大改變,目前養雞場規模主要還是兩萬到三萬隻左右。沒有規模化,資金也不會太充裕,3年多前他把自己同樣規模的雞場從傳統開放式,改為高床半開放式,以布幕的升降為雞隻控溫,還有鐵網防堵候鳥水禽飛入,光這樣就耗費他兩千多萬元,更何況水簾式密閉要5、6千萬元,對一般蛋雞農簡直是天價。

根據農委會統計,2021年飼養1萬到3萬隻的蛋雞場占比最高、達58.59%,10萬隻以上則只有15家,不到1%。不只如此,相較白肉雞場和養豬場近年平均飼養規模都增加,蛋雞場養雞數量卻不增反減,顯示目前台灣的蛋雞產業,多屬小農型態,而非規模化地生產。

江文全也不諱言,蛋雞農很少有新血投入,普遍還是俗稱「老人工」的老一輩在經營,每一天餵兩次雞、撿一次蛋,只要蛋價有比飼料貴,就「加減賺」,對於疫病的觀念通常是賭一把,真的運氣這麼不好中了禽流感,就領撲殺補助,下次再重新養一批就好。由於生產方式和疫病觀念都還維持在傳統框架,所以連帶也沒有轉型動力。

寶奇生技動物福利雞蛋
圖/ 寶奇生技

雞農什麼時候才能不靠天吃飯?專家點出關鍵

許振忠觀察,現在市面上雞蛋要區分等級高低,通常是由蛋雞場生產端打造自有品牌,從中分級出較優良的雞蛋,用差異化的高品質雞蛋搶市,但要打造品牌,養雞環境也要跟著升級才有可能做到。

現況確實不容樂觀。由於極端氣候愈來愈嚴重,這兩年飼料費漲幅更是驚人,蛋雞農難以再依賴原本的生產模式。外在環境的變化,讓轉型長期停滯的蛋雞場,現在更出現不得不轉型的危機。

儘管目前蛋雞舍升級的貸款額度已提升到5千萬元,但根據2021年農委會調查結果,6成以上蛋農不知道政府有提供低利貸款。為加速推動轉型,農委會主委陳吉仲2022年12月在立法院答詢時指出,將向行政院爭取34億元預算,執行雞蛋產業精進措施中程計畫,升級禽舍、導入自動化生產設備都是可行方向,待行政院核定後,最快2024年可執行。

看來不只相關政策推廣應更全面,也該針對蛋雞場轉型兩大困境對症下藥,雞農才能擺脫看天吃飯的惡性循環,讓雞蛋的供應量和價格更趨穩定。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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