2024換新鈔|全台456家銀行都能換新鈔,台銀ATM領免排隊!哪裡領?快速查
2024換新鈔|全台456家銀行都能換新鈔,台銀ATM領免排隊!哪裡領?快速查

2024年春節即將到來,央行宣布,2/1開始將可以換新鈔,不過台灣銀行董事長呂桔誠指出,為便於民眾換新鈔,台銀已提前開放可以先兌換,目前每家分行至少會有一台ATM可以領取,有需要民眾可多加利用、免去排隊之苦。

今年換新鈔時間為2月1日(週四)至2月7日(週三)共5 個工作日。包括臺灣銀行、臺灣土地銀行、合作金庫商業銀行、第一商業銀行、華南商業銀行、彰化商業銀行、臺灣中小企業銀行及中華郵政公司等8家金融機構將可兌換新鈔,預計全台含郵局的456家分行都可以換新鈔。

根據行政院人事行政總處公告,民國 113 年農曆新年有為期 7 天的連續假期,自 2 月 8 日放到 2 月 14 日(初五),2 月 17 日則需彈性補班一天。

究竟換新鈔要去哪裡領?怎樣可以快速找到?《數位時代》整理一次看。

換新鈔何時開始?哪邊換?

中央銀行發布新聞稿指出,為便利民眾春節前兌換新鈔,本行洽請臺灣銀行、臺灣土地銀行、合作金庫商業銀行、第一商業銀行、華南商業銀行、彰化商業銀行、臺灣中小企業銀行及中華郵政公司等8家金融機構,選定456家分行(郵局)為本(113)年指定兌鈔地點

新鈔兌換日程訂於本年2月1日(週四)至2月7日(週三),計5個營業日。上述期間,7家銀行之373家指定兌鈔分行,以及中華郵政公司位於都會區之24家指定兌鈔郵局,均將開設「新鈔兌換專櫃」,以加強服務民眾;另59家偏遠地區郵局,則於一般營業櫃檯辦理兌換新鈔。

換新鈔地點_1.jpg
2024換新鈔地點一覽表
圖/ 央行
換新鈔地點_2.jpg
2024換新鈔地點一覽表
圖/ 央行

延伸閱讀:假鈔序號「HR484268XD」到處流竄!偽鈔怎麼分辨?央行教你簡單3步驟

央行也指出,新鈔兌換期間,各兌鈔地點大門及營業廳均將張貼「本分行(郵局)提供兌換新鈔;壹佰圓券每人限兌100張,貳佰圓等其餘各面額鈔券酌量供應」告示,有需要之民眾可前往兌換。

央行也提醒,因資金調度及庫存限額等因素,各銀行兌鈔地點每日新鈔供應有其限額;民眾若無法充分兌得所需之新鈔,請洽其他鄰近兌換地點辦理。若有問題,請電洽(02)2357-1945。

詳細兌換地點請查詢「新鈔兌換地點一覽表」

數位紅包怎麼發?

央行鼓勵民眾以數位方式進行紅包轉帳傳遞心意,包括利用手機門號轉帳發放數位紅包。

首先,透過合作金融機構的ATM、網路銀行、行動銀行或電支機構APP等服務通路,設定「銀行帳號」或「電支機構帳號」綁定之「手機號碼」,並完成簡訊驗證後,就可以用手機號碼取代你的收款帳號,以手機門號發紅包、收紅包。

此外,轉帳前確認「收款戶名隱碼資訊」註,可降低轉錯機率及有效防止詐騙,相關綁定及轉帳示意圖如下:

數位紅包.jpg
數位紅包發放步驟。
圖/ 央行

換新鈔分行在哪裡?Google Map兩步驟查詢

央行指出,為加強服務民眾,結合了Google地圖方便民眾使用手機查找。

步驟一:查詢分行

可依照自己所在的縣市、行政區,點選地圖上的「放大鏡」圖示查詢,並點選要去的分行,就會顯示地址等資訊,也可以縮放地圖尋找。

換新鈔
圖/ Google Maps

步驟二:一鍵導航

找到想去的分行之後,就可以按下「導航」的圖示,查詢如何前往分行。

換新鈔
圖/ Google Maps

地圖點這裡

換新鈔害怕拿到假鈔?怎麼分辨3招看懂

近來編號「HR484268XD」的偽鈔在全台各縣市流竄,適逢農曆春節前夕,最需要新鈔的時候,該怎麼預防、辨別假鈔?央行指出,民眾可以牢記「看一看」、「摸一摸」、「轉一轉」3招。

  1. 「看一看」:是指迎光透視,可看見鈔券空白處的水印;以15度角檢視,鈔券正面右下角花紋圖案會浮現「1000」數字。
  2. 「摸一摸」:以手觸摸鈔券正面數字及文字,可感覺墨紋凸出紙面。
  3. 「轉一轉」:輕轉鈔券,正面左下角及背面左上角「1000」數字會出現金色與綠色的變化;正面右側條狀箔膜及背面窗式安全線呈現七彩光影變化效果。

延伸閱讀:假鈔序號「HR484268XD」到處流竄!偽鈔怎麼分辨?央行教你簡單3步驟

換新鈔怎麼找?央行App、臉書都能看

央行也指出,民眾於央行官網臉書及行動APP上可輕鬆查詢到指定兌鈔地點位置。

App 下載處:iOSAndroid

同時,央行也鼓勵民眾以數位方式進行紅包轉帳傳遞心意,包括利用手機門號轉帳發放數位紅包;除可避免人潮群聚,亦可節省社會資源,並達到數位轉型之效。

換新鈔
圖/ 中央銀行FB

換新鈔縣市地點一次看

421734908_698842259097896_1717094294426776064_n.jp
圖/ 財政部
422247467_698843515764437_7869424924286965692_n.jp
圖/ 財政部
421735011_698843575764431_7462856027497760087_n.jp
圖/ 財政部
422032577_698843599097762_1975509957124695237_n.jp
圖/ 財政部
421789280_698843655764423_137202361331903777_n.jpe
圖/ 財政部
421709115_698850439097078_5288876910689829549_n.jp
圖/ 財政部
421743263_698843735764415_7300984073840177190_n.jp
圖/ 財政部
421730997_698843772431078_546399437126422984_n.jpe
圖/ 財政部
421727768_698843839097738_5348957483404277643_n.jp
圖/ 財政部
421722805_698843885764400_7064194047247595463_n.jp
圖/ 財政部
421735756_698843919097730_168724778044822286_n.jpe
圖/ 財政部
422016422_698843965764392_6873725079052447665_n.jp
圖/ 財政部
421808284_698849879097134_6721048484292735844_n.jp
圖/ 財政部
421384917_698844052431050_4058168173065098952_n.jp
圖/ 財政部
421751041_698844119097710_7860319124655959333_n.jp
圖/ 財政部
422226657_698844192431036_7987039202370390219_n.jp
圖/ 財政部


延伸閱讀:發財水、發財金可以領了!12大銀行開運小物怎麼擺、放哪裡?招財攻略一次看

關鍵字: #時事追蹤
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓