2022MarTech行銷科技高峰會:善用混血式行銷、發揮敏捷力,企業迎來新一波成長機遇!
2022MarTech行銷科技高峰會:善用混血式行銷、發揮敏捷力,企業迎來新一波成長機遇!

過去三年,受到新冠肺炎疫情影響,許多企業可能遭遇營收、營運的負面衝擊,但由於企業紛紛加速數位轉型,也為行銷科技的演變,帶來了正面加速作用。為此,《數位時代》和媒體集團旗下學習平台新商業學校,特別主辦了「混血新行銷:科技實現品牌人性—2022MarTech行銷科技高峰會」,邀請《數位時代》總編輯王志仁、創新長黃亮錚分別擔任上下半場的主持人,以及MarTech之父暨HubSpot平台系統副總裁Scott Brinker、beBit TECH微拓科技執行長陳鼎文、電通台灣顧客體驗管理事業群執行長暨美庫爾台灣執行長蔡秀麗、Appier首席機器學習科學家林守德、XREX共同創辦人暨營收長蕭匯宗、資生堂集團行銷統括部部長陳思伃、UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部資深數位行銷經理邱柏翰、霹靂國際多媒體品牌總監黃政嘉和台灣奧美數位長郭育滋等9位來賓,暢談行銷科技的「混血式」演變與未來發展趨勢。高峰會總計吸引四屆之最的近千名聽眾,一同來參與這場數位行銷科技的年度盛會。

企業參與軟體開發 成為生態系的一環

2011年,當 MarTech 概念之父Scott Brinker剛喊出「MarTech」一詞時,企業關心的主題是行銷科技的相關工具與系統,該外包或自行建造?「現在是兩者都要!」Scott指出,除了公司內部要建置系統與應用,也要去外部尋求雲端應用等相關專業夥伴協助,最終,生態系將逐漸形成。而在企業內部,藉由零程式碼、低程式碼的操作,行銷人員將不再只是發出指令,讓IT部門同仁和外包廠商完成,反而將具備「混血」元素,成為應用程式創作的一員。Scott強調,如今,企業正從數位轉型1.0來到2.0的階段,「未來企業不再只是應用大量軟體,由於企業也參與開發過程,企業本身就將成為軟體公司。不論在外部或內部,企業都將身處生態系中。」

2022 MarTech 行銷科技高峰會:混血新行銷
MarTech 概念之父 Scott Brinker 線上遠端參與

後疫情時代,數位轉型、OMO、D2C都將持續

beBit TECH 微拓科技執行長陳鼎文與Scott Brinker的對談中談到後疫情時代的產業趨勢。他觀察,2020年疫情爆發時,線下零售首當其衝,電子商務卻因此受惠,當時線下零售產業為了生存,紛紛加速數位轉型、往線上發展,也因此發現缺乏數據、不了解消費者等問題,但三年過後,這些企業逐步發展OMO,打通線下和線上的數據,並跳過中間商,直接開展D2C模式。如今隨著世界進入後疫情時代,「相信數位轉型不會停止,OMO、D2C這些趨勢也將持續。」

混血人才要有自學能力與解決問題的熱情

職業生涯中,經歷過創意、媒體、顧客體驗管理等不同歷練的電通台灣顧客體驗管理事業群執行長暨美庫爾台灣執行長蔡秀麗,自己就是個「混血人才」。她提到,在數位轉型裡,「合作」相當重要,主管、同仁無法跨部門合作,便沒辦法混血。對於人才,她首重解決問題的熱情與自學能力,隨著少子化成為國安議題,蔡秀麗一方面試圖將國外優秀人才引來台灣,同時也從跨部門、不同企業間,尋找流動的人才,「人才、客戶都是流動的,個人、不同部門、集團內、跨公司間都可以混血,找到需要的人才。」

2022 MarTech 行銷科技高峰會:混血新行銷

資訊太多的時代,需要整合全渠道數據

隨著AI、機器學習在行銷上的應用日益普及,Appier 首席機器學習科學家林守德博士指出,現在遭遇的問題不是數據太少,「而是數據太多。」因此整合從各個渠道蒐集回來的數據,已是重要顯學。他另外分享,接下來AI、機器學習的三大發展趨勢,包括Apple、Google等科技巨擘,將逐步停止提供第三方數據,因此解決方案會往第一方數據移轉;其次,在AI、機器學習的行銷應用上,需求會由點擴充到線與面;最後,由於景氣不確定性高,重視投資回報率、「以結果為導向」的行銷,將成為企業關注重點。

嘗試 Web3 先從單一專案開始

對於許多人仍是有聽沒有懂的Web3、NFT和區塊鏈等新名詞,XREX共同創辦人暨營收長蕭匯宗解釋,Web3讓企業行銷時,能運用經濟體的思維,透過區塊鏈不可篡改、公平等特性,串起所有關係人,共同為了一個專案、產品,貢獻自己的所有價值,形成有機循環,「但千萬不要為了Web3而Web3,更不要為了NFT而NFT。」蕭匯宗建議,企業導入Web3前,要先思考現在遇到的問題,以及運用Web3解決是否合適,若想嘗試,可以先從單一專案做起。

2022 MarTech 行銷科技高峰會:混血新行銷
2022 MarTech 行銷科技高峰會:混血新行銷

數位轉型要有商務因子,能帶來商業新機會

擁有150年歷史的化妝、日用品牌資生堂,在數位轉型開始前,連gmail都沒有?連「雲端」是什麼都不知道?資生堂集團行銷統括部部長陳思伃指出,相較「數位轉型」,她更傾向稱整個過程為「商務轉型」(business transformation),「因為做了轉型,就要帶來新的商業機會。」於是,團隊在資生堂強大產品力的基礎下,從商務角度出發,打通所有渠道的數據、精準投放廣告、做好售後滿意度調查與顧客個人化溝通,據此發現消費者更精準的需求,並調整產品與行銷方式。

情報和數據,驅動決策與深耕在地關鍵

在日本零售服飾龍頭UNIQLO中,「情報和數據」是驅動決策與深耕在地的關鍵要素。UNIQLO海外行銷暨宣傳戰略部資深數位行銷經理邱柏翰分享,UNIQLO將情報分為顧客意見、員工意見和市場意見。一般企業普遍重視市場意見,但UNIQLO還格外強調「員工意見」,因為創辦人柳井正認為,所有事情都在現場發生,員工能提供商品擺設、動線調整的建議。此外,聆聽顧客意見也有助於深耕在地,像是台灣潮濕多雨,消費者看重衣飾的「機能性」,UNIQLO便專門為台灣設計出防風、防水的外套,除了在台熱賣,還熱銷至全球。

善用數位科技,挖掘潛在客戶並深化服務

做為「黃家布袋戲」第五代的霹靂國際多媒體品牌總監黃政嘉,近年來與哥哥黃亮勛逐步接班後,持續在集團內進行各種科技創新的嘗試。黃政嘉認為,數位科技可以挖掘潛在客戶並深化服務,例如霹靂便運用數位工具,自建APP和數據系統,一方面整合直營店、線上商城、PILI線上看等不同渠道的會員,另外蒐集和分析會員、訂單、商品、DVD等各種數據後,再據此提供多元服務,強化布袋戲生態圈。

2022 MarTech 行銷科技高峰會:混血新行銷
2022 MarTech 行銷科技高峰會:混血新行銷

結合數據、科技與創意,以消費者為中心發展體驗

台灣奧美集團數位長郭育滋認為,如今已是以消費者為中心的體驗時代,企業應結合數據、科技與創意,提供顧客更好的體驗與旅程。她舉例,奧美便協助IKEA發揮創意,設計了「最好看的線上低價目錄」,挑選單價低的居家小物,讓頁數就是價格。郭育滋強調,數位轉型其實也是一場「文化轉型」,企業要鼓勵不同領域的團隊一起共事,讓所有成員都積極接觸消費者,進行用戶測試,以獲取回饋,最終才能建立以數據驅動的文化。

根據各大研究機構預測,明年全球將遭遇經濟下行,景氣趨向保守,但在多數企業的支出項目裡,行銷科技的投資仍然節節攀升,尤其企業在疫情期間的投入,相較行銷科技一詞剛被創立時的過往,已大幅增加。對所有企業來說,在這個充滿問號的時代,只要在現有基礎之上做好準備,發揮敏捷力、迅速採取行動,勢必能迎來下一波成長。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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