放縱奢華,2萬美金的頂級手機——Vertu
放縱奢華,2萬美金的頂級手機——Vertu
2002.04.01 | 科技

5年前,諾基亞藉由一系列「Connecting People」(科技始終來自於人性)廣告,搭配現代感的造型,把手機由原本笨重的通話工具,轉為輕巧的個人貼身夥伴,自此引領手機產業風潮,並將自己推上全球銷售王座。
今年,諾基亞要以高價手機再次顛覆市場,而Vertu就是它的秘密武器。取名Vertu(英文是頂級的意思),明白揭示了它的企圖:抓住金字塔頂層的菁英用戶。這家由諾基亞百分之百轉投資成立的新公司,要結合時尚、精品和科技,重新定義「通訊」工具。

**準備期長達5年

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3月15日晚上,Vertu在台北凱悅飯店舉行發表活動,50位與會貴賓憑邀請函入場,謝絕採訪與攝影,與一般手機發表會的喧嘩熱鬧大異其趣。Vertu的發表會是社交場合,來自時尚和企業界、穿著合身西裝和晚禮服的男女佳賓,在香檳與現場演奏樂聲中,準備和剛問世的8款新手機見面。
開場是在原地播放一段特製影片,介紹Vertu的設計理念,再來移到第二個房間,參觀幾幅攝影作品,傳達人際間的溝通價值,最後進到展示區,由工作人員示範Vertu手機的特色,讓每位來賓都好奇地想拿來把玩試試。約莫電視遙控器大小、比一般手機稍重的Vertu,外形一致為光亮的金屬色,穩重而不花俏。
「它不只是手機,還代表時尚(fashion)和頂級手工(craftsmanship),」Vertu亞太區副總裁麥德哈凡(Suguna Madhavan)強調。
麥德哈凡來自諾基亞,Vertu的高階主管也多來自諾基亞,包含最重要的總裁和創意總監兩個位置。除了人力支援,Vertu從一開始的概念發想到完成實際產品,前後長達5年,其間所有技術和資金奧援都來自諾基亞。「展現了諾基亞跨進新市場的決心,」一位IDC的市場分析師觀察。
Vertu強調結合「通訊」(communication)與「奢華」(luxury)兩種概念,鎖定追求獨特經驗的頂級客戶。1支Vertu手機的造價在42至72萬台幣,純手工打造,由打造勞斯萊斯汽車的同一批工匠負責,使用多種珠寶和貴重金屬為材料,每種機型都限量發行,兼具收藏價值。機殼有黃金和白金兩種,螢幕採用不會產生刮痕的藍寶石水晶,在按鍵部份,每一個按鍵底下都有一顆紅寶石,確保觸感準確。

**頂級俱樂部會員卡

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擁有Vertu,不僅是擁有手機,更是擁有俱樂部會員卡,這也是它最特殊之處。
麥德哈凡分析,Vertu的潛在客戶,是企業菁英、時尚人士和演藝明星,「對於品味有獨特鑑賞力,而且經常旅行世界各地。」Vertu手機側面有專屬按紐,使用者不管身處任何城市,都可按此直接連通Vertu客服中心,由專人安排在當地餐廳、高爾夫球場或俱樂部訂位,及代訂機票。「不管你身處何處,都需要服務,而手機是隨身攜帶的工具,也是開啟服務的窗口,」麥德哈凡指出。
Vertu手機將於今年夏天正式推出,初期只在Vertu位於巴黎和新加坡的私人服務中心展示並接受預約。
當手機市場成長趨緩,需求多來自原有使用者換機而非初次使用者時,開發新市場迫在眉睫。對諾基亞而言,這是一場昂貴卻必須的實驗。Vertu不僅是新產品,更是新品牌,而且一出手就是世界級:總部設於倫敦、設計中心在洛杉磯,目前在巴黎、紐約、香港和新加坡都有辦公室,員工合計超過200人。
Vertu上市後,會賣出多少支,那些人會買,自然又是新聞話題。但是更引人興趣的,是手機不再只是手機,通訊也不再只是通訊,凸顯產品的價值不在於它所使用的零件成本,而是它所能延伸的創意空間。

諾佛(Frank Nuovo)Vertu創意總監暨副總裁
設定趨勢、敢於出眾

諾佛是當代最重要的工業設計大師之一,擁有傢俱、家電和汽車設計經驗,過去6年擔任諾基亞首席設計師,主導一系列新型手機設計,是諾基亞稱霸市場的靈魂人物。他也是Vertu的原始構想者,目前擔任Vertu創意總監暨副總裁。有他坐鎮,Vertu得以從夢想變成產品。
諾佛認為,設計師和藝術家不同,必須追求最大市場效益,不是服務少數人,而且設計工作是靠團隊,不是靠個人。他常鼓勵團隊成員天馬行空,並畫出草圖,然後一起討論,激發出好點子。
諾佛帶領的Vertu設計中心位於洛杉磯,接近比佛利山的珠寶和流行時尚業,以利將這些精品的概念,注入諾佛原本擅長的工業產品中。在設計Vertu的過程,諾佛嘗試許多新材料,將原本用在手錶、項鍊和汽車內的精品放進手機,相當符合他的名言:「我不觀察趨勢,也不追隨趨勢,我的工作是設定趨勢。」

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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