放縱奢華,2萬美金的頂級手機——Vertu
放縱奢華,2萬美金的頂級手機——Vertu
2002.04.01 | 科技

5年前,諾基亞藉由一系列「Connecting People」(科技始終來自於人性)廣告,搭配現代感的造型,把手機由原本笨重的通話工具,轉為輕巧的個人貼身夥伴,自此引領手機產業風潮,並將自己推上全球銷售王座。
今年,諾基亞要以高價手機再次顛覆市場,而Vertu就是它的秘密武器。取名Vertu(英文是頂級的意思),明白揭示了它的企圖:抓住金字塔頂層的菁英用戶。這家由諾基亞百分之百轉投資成立的新公司,要結合時尚、精品和科技,重新定義「通訊」工具。

**準備期長達5年

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3月15日晚上,Vertu在台北凱悅飯店舉行發表活動,50位與會貴賓憑邀請函入場,謝絕採訪與攝影,與一般手機發表會的喧嘩熱鬧大異其趣。Vertu的發表會是社交場合,來自時尚和企業界、穿著合身西裝和晚禮服的男女佳賓,在香檳與現場演奏樂聲中,準備和剛問世的8款新手機見面。
開場是在原地播放一段特製影片,介紹Vertu的設計理念,再來移到第二個房間,參觀幾幅攝影作品,傳達人際間的溝通價值,最後進到展示區,由工作人員示範Vertu手機的特色,讓每位來賓都好奇地想拿來把玩試試。約莫電視遙控器大小、比一般手機稍重的Vertu,外形一致為光亮的金屬色,穩重而不花俏。
「它不只是手機,還代表時尚(fashion)和頂級手工(craftsmanship),」Vertu亞太區副總裁麥德哈凡(Suguna Madhavan)強調。
麥德哈凡來自諾基亞,Vertu的高階主管也多來自諾基亞,包含最重要的總裁和創意總監兩個位置。除了人力支援,Vertu從一開始的概念發想到完成實際產品,前後長達5年,其間所有技術和資金奧援都來自諾基亞。「展現了諾基亞跨進新市場的決心,」一位IDC的市場分析師觀察。
Vertu強調結合「通訊」(communication)與「奢華」(luxury)兩種概念,鎖定追求獨特經驗的頂級客戶。1支Vertu手機的造價在42至72萬台幣,純手工打造,由打造勞斯萊斯汽車的同一批工匠負責,使用多種珠寶和貴重金屬為材料,每種機型都限量發行,兼具收藏價值。機殼有黃金和白金兩種,螢幕採用不會產生刮痕的藍寶石水晶,在按鍵部份,每一個按鍵底下都有一顆紅寶石,確保觸感準確。

**頂級俱樂部會員卡

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擁有Vertu,不僅是擁有手機,更是擁有俱樂部會員卡,這也是它最特殊之處。
麥德哈凡分析,Vertu的潛在客戶,是企業菁英、時尚人士和演藝明星,「對於品味有獨特鑑賞力,而且經常旅行世界各地。」Vertu手機側面有專屬按紐,使用者不管身處任何城市,都可按此直接連通Vertu客服中心,由專人安排在當地餐廳、高爾夫球場或俱樂部訂位,及代訂機票。「不管你身處何處,都需要服務,而手機是隨身攜帶的工具,也是開啟服務的窗口,」麥德哈凡指出。
Vertu手機將於今年夏天正式推出,初期只在Vertu位於巴黎和新加坡的私人服務中心展示並接受預約。
當手機市場成長趨緩,需求多來自原有使用者換機而非初次使用者時,開發新市場迫在眉睫。對諾基亞而言,這是一場昂貴卻必須的實驗。Vertu不僅是新產品,更是新品牌,而且一出手就是世界級:總部設於倫敦、設計中心在洛杉磯,目前在巴黎、紐約、香港和新加坡都有辦公室,員工合計超過200人。
Vertu上市後,會賣出多少支,那些人會買,自然又是新聞話題。但是更引人興趣的,是手機不再只是手機,通訊也不再只是通訊,凸顯產品的價值不在於它所使用的零件成本,而是它所能延伸的創意空間。

諾佛(Frank Nuovo)Vertu創意總監暨副總裁
設定趨勢、敢於出眾

諾佛是當代最重要的工業設計大師之一,擁有傢俱、家電和汽車設計經驗,過去6年擔任諾基亞首席設計師,主導一系列新型手機設計,是諾基亞稱霸市場的靈魂人物。他也是Vertu的原始構想者,目前擔任Vertu創意總監暨副總裁。有他坐鎮,Vertu得以從夢想變成產品。
諾佛認為,設計師和藝術家不同,必須追求最大市場效益,不是服務少數人,而且設計工作是靠團隊,不是靠個人。他常鼓勵團隊成員天馬行空,並畫出草圖,然後一起討論,激發出好點子。
諾佛帶領的Vertu設計中心位於洛杉磯,接近比佛利山的珠寶和流行時尚業,以利將這些精品的概念,注入諾佛原本擅長的工業產品中。在設計Vertu的過程,諾佛嘗試許多新材料,將原本用在手錶、項鍊和汽車內的精品放進手機,相當符合他的名言:「我不觀察趨勢,也不追隨趨勢,我的工作是設定趨勢。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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