【觀點】GA4助攻行銷實例!看鮮乳坊如何靠落實數據,找到「對的人」
【觀點】GA4助攻行銷實例!看鮮乳坊如何靠落實數據,找到「對的人」

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

在使用者隱私意識抬頭的近三年,簡直成為了廣告數據的動盪時代,而品牌又該如何精準找到「對的人」呢?

鮮乳坊自 2015 年募資專案開始,就以「獸醫現場把關」「嚴選單一牧場」「無成分調整」及「公平交易」四大堅持傳遞品牌理念,至今已推出多元產品線,甚至發展出全新商業模式,以訂閱制提供用戶更方便的消費選擇。而越發豐富的商品與服務選項,及涵蓋線上線下多處的銷售通路,使得「數據」的收集與應用變得更加重要。

從品牌內部變動到外部大環境影響,鮮乳坊選擇導入最新版的Google Analytics 4 (簡稱GA4),完善第一方數據資料庫,加速支持品牌成長。

網站改版挑戰、舊版GA3限制多

在開始建置GA4數據環境前,先盤點品牌成長面臨的挑戰與需求:

一、網站改版,事件埋設追蹤不符

鮮乳坊官網在改版後,面臨 GA 追蹤事件須重新埋設的問題,然在分析需求未被妥善釐清的狀態下,事件規劃與部署難以全面滿足行銷人員需求,進而產生數據斷層及缺漏問題。

二、系統分析限制,難以區分不同消費歷程

GA3 購物/結帳流程報表限制大,僅能針對單一路徑分析,且事件、分析項目皆為系統預設,無法依照消費情境提供客製化洞察。鮮乳坊提供消費者一般消費制及訂閱制兩種購物方式,受限於 GA3 報表規範,僅有半數資訊得以從 GA 上清楚觀察。

三、報表資料分析費時費力,增加行銷成本

GA3 自訂報表設定彈性仍有一定程度限制,且視覺化程度較低。面對品牌多元且複雜的分析需求,行銷人員往往需要將報表輸出後再運用 Excel 樞紐分析或製成圖表,方能有效觀察數據趨勢、探究變動因素。

策略導入GA4三階段,實現數據先決

GA4_鮮乳坊Showcase_三階段數據策略
CloudAD 三階段數據解決方案,打造「對的數據、對的分析、對的應用」,實現數據賦能
圖/ CloudAD

一、對的數據:部署 GA4 資源,直搗品牌需求
透過需求訪談、網站資源健檢,依照品牌人員數據洞察所需,擬定完整事件部署計畫,包含:
1. 基礎事件:完整規劃事件埋設清單,追蹤用戶於網站上的各項行為
2. 電子商務:依照電商情境規劃事件及對應參數,紀錄用戶購物流程與訂單資訊
3. 使用者屬性:自訂使用者屬性,協助品牌識別與篩選使用者,增添使用者輪廓、行為分析的維度與深度

GA4_鮮乳坊Showcase_事件部署
圖/ CloudAD

二、對的分析:建立自定義探索報表,洞察數據價值

GA4 相較於 GA3,在報表自訂的彈性與視覺化呈現皆有相當大的變動。善用 GA4 報表,再豐富的商品組合、再多元的購物形式皆能於介面上輕鬆呈現。不僅免去品牌匯出至 Excel 的時間,也降低加工過程可能誤植的錯誤機率。
透過自訂報表的建立,鮮乳坊大幅提升商業分析效率,舉其中兩情境為例:
1. 兩種購物流程追蹤:鮮乳坊一般消費制及訂閱制兩種購物模式,只需善用路徑探索報表,依據兩種流程定義事件,即可同時掌握各自的銷售狀況、轉換率、交易時長等數值。
3. 訂單概況:觀察各訂單交易狀況、商品銷量,有助於品牌快速掌握產品銷售特性、平均客單等洞察數字。對於後續新舊客溝通時的產品選擇、產品組合策略、促銷活動設計,皆有很大的幫助。
4.

GA4_鮮乳坊Showcase_購買流程報表
圖/ CloudAD

三、對的應用:擬定行銷決策,數據驅動商業佈局

有了對的數據與對的分析,便能進一步落實對的應用,影響行銷決策與商業佈局,讓數據發揮真實的價值。
鮮乳坊透過轉換路徑及歸因的觀察,找出接觸點佈局順序與媒體定位,落實數據先決行銷策略,提升資源配置的效率:
1. 轉換路徑報表:觀察前期、中期、後期接觸點的比重及行銷管道,便能有效安排波段策略,包含走期、媒體組合、預算比重等。
2. 歸因模式比較:觀察不同歸因模式下的媒體表現,找到媒體合適的定位,並搭配轉換路徑報表,擬定更完整的受眾溝通策略。
例如:比較「最初點擊」與「最終點擊」兩種歸因模式,找出吸引用戶點擊、促進用戶轉換的關鍵渠道分別為 GDN 廣告及關鍵字廣告,進而規劃兩種廣告在走期、受眾鎖定、素材/文案溝通切角上的策略。

GA4_鮮乳坊Showcase_行銷渠道轉換表現
圖/ CloudAD

原文刊登在CloudAD官網


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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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