教黑白的中國,騎上彩色的飛輪
教黑白的中國,騎上彩色的飛輪
2002.03.01 |

在科技品牌一片爭妍鬥豔聲中,去年《Forbes》(富比士)選出200家表現最突出的小公司,台灣共有6家獲得這項殊榮,產銷捷安特(Giant)自行車的巨大機械,就是其中之一。參雜在眾多資訊業與服務業的公司之中,證明了即使為傳統產業,有獨到的經營品牌秘方,就如同小辣椒一般,雖小但夠辣。
和現在的台積電一樣,捷安特創立的前10年(1972年創立)是百分百外銷接單的OEM製造商,直到1980年因為美國興起的健康休閒自行車風潮影響到台灣,才決定自創品牌「捷安特」(Giant),但是代工業務的比重仍佔70%以上。然而,代工最大的風險是,一旦客戶找到成本更低的代工廠,就向原來的代工廠說莎喲娜啦。1985年捷安特的美國OEM客戶Schwinn經營層更換,訂單不再,沒多久這家公司和香港自行車、深圳市政府合資成立中華自行車,對代工比重仍高的捷安特產生很大的打擊,卻加深捷安特經營品牌的決心。「只有賣自己的品牌,才不用看人臉色,」說起當年的往事,有深刻體認的巨大集團總經理羅祥安說。
隔年,捷安特在荷蘭成立捷安特歐洲公司,開啟捷安特行銷國際的品牌之路。為什麼選在荷蘭呢?羅祥安表示,歐洲是腳踏車的起源地,而荷蘭則是腳踏車使用率最高的國家,如果在荷蘭可以得到消費者的口碑認同,捷安特想要從荷蘭、歐洲再到全球的發展,就獲得了一項有力的背書。

**換個步伐前進

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轉進中國市場,則是捷安特品牌之路的重要里程碑。
捷安特行銷第一站就是以上海為主攻點,「上海會流行,全中國都會流行,」羅祥安說。1992年,捷安特選在江蘇昆山成立中國分公司,捨棄台灣製造商聚集最多的深圳、東莞工業區,落腳在當時仍荒涼的昆山,捷安特其實有更深的考量。打定主意要走自有品牌的捷安特,一方面把中國當成是拓展全球版圖的新興市場;另一方面,則把它當成後勤生產基地,距離上海很近的昆山不論是內銷或出口都很便利,自然成為捷安特中國據點的不二之選。
中國腳踏車市場以交通為主,人民的交通工具不是公車就是腳踏車,所以捷安特在所有公車車體廣告掛了一幅「換個步伐前進」做為廣告訴求,顛覆許有中國消費者對腳踏車使用的刻板印象。根據觀察,捷安特發現一個很奇特的現象,就是中國的腳踏車就只有黑色一個顏色。「我們戲稱它為黑老虎,」羅祥安說,「如果捷安特要用一個獨特的方式介紹給當地的消費者,就一定要從顏色變化開始。」捷安特在中國打響第一炮的作法,就是顛覆中國消費者對於腳踏車只有黑色的觀念。

**耳目一新的感受

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刻意走高檔路線,和大陸自行車廉價的形象有所區隔,則是捷安特的另一項策略。走進捷安特的直營門市,不論是展示空間、陳列方式,甚至銷售技巧,都帶給中國消費者感覺備受尊重和耳目一新的感受。同時捷安特也不斷教育消費者,讓消費者知道,應該換一輛品質好、性能佳的新款腳踏車。當然贊助全國性的活動如賽車、足球賽等體育競技也不可少,中國幅員廣大,透過活動與媒體報導也是打響品牌知名度和爭取品牌認同的最佳方式。
雖然去年取代中國本土品牌鳳凰自行車,成為中國推薦自行車第一品牌但幾乎所有到中國去經營的外商都會遇到的通路問題,捷安特也曾碰過。「像鳳凰腳踏車根本不用賣,它就是配銷出去,你拿它一點辦法都沒有,」羅祥安憤慨地說。不過,捷安特也有自己的解決之道,就是開自己的店,捷安特在中國有自己直營的店,由分公司職員派去開;後來還增加了許多加盟店、專賣店等,現在除了青海、西藏與甘肅外,整個中國都買得到捷安特的腳踏車。
一台叫價1000人民幣的捷安特腳踏車(在台商公司工作的大學畢業生薪資約2000人民幣),雖貴但買車的仍大有人在,捷安特更預估,到2006年將在中國市場拿下超過一成市佔率。早早放棄代工角色,「換個步伐前進」,捷安特踩出了Made in Taiwan的另一條康莊大道。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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