GA4 7月登場，跟舊版的GA差別在哪？5 大升級一次看，最大亮點在這|數位時代 BusinessNext

Google Analytics（GA）是全球 95% 行銷人都在使用的網站分析工具，大家習以為常的通用版 GA 將於 2023 年 6 月 30 日起全面停收資料，並於年底前關閉後台，由新版 Google Analytics 4（GA4 ）接棒上陣。雖然新舊轉換間不免讓行銷人費盡心神、緊張不已，但是新版 GA4 全面升級、功能大躍進，對行銷人而言有好無壞。這篇文章，我們整理了 GA vs. GA4 的五大差異，現在就和 TenMax 一起來看看 GA4 的厲害之處吧！

一、WEB / APP 跨平台資料一次收，用戶行為一把抓

電商品牌、新聞媒體，同時經營自有網站與 APP 應用程式，兩邊資料該怎麼一次收齊？過去，通用版 GA 專注搜集網站資料，行銷人需要另外新增 Firebase 帳號，以查看 APP 數據；現在，新版 GA4 在「資料串流」設定當中，可以串接指定 APP 的 Firebase SDK，幫助行銷人直接在 GA4 中查看應用程式數據，再也不用雙頁面切換、看到眼花。

二、跨裝置識別 Unique User，預算不浪費

不僅跨平台搜集，GA4 也可達到跨裝置追蹤。第三方 Cookie 將於 2024 退場，讓許多人傷透腦筋，深怕失去跨站追蹤的神器；新版 GA4 以「User-ID」和「Google 信號」（Google Signal）來應對，User-ID 用以追蹤有登入的使用者，而開啟 Google 信號後，即使未登入的使用者，也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。

通用 GA 採用 Cookie 追蹤，當同一使用者切換裝置或瀏覽器時，容易被辨識為不同的使用者，導致重複計算、人數膨脹等疑慮，進而影響成效的判讀與衡量；GA4 運用 User-ID 搭配 Google 信號，跨裝置與瀏覽器，比對並辨識單一使用者，大幅減少因為切換而遺失的行為歷程，數據也更能反應消費者的使用情形與完整轉換路徑，有利於後續投廣應用，優化預算效率和成效歸因。

三、新增預設事件＆預測功能，分析應用更輕鬆

新版 GA4 中，追蹤基準從「工作階段」（Session）轉以「事件」（Event）為主，更精準地掌握真實、高價值的用戶行為。且過去，在通用 GA 中，並沒有預設的追蹤事件，如果想搜集「讀者滑動了多少文章比例」、「客人在站內搜尋了什麼商品」等行為，通通都必須進入 Google Tag Manager（GTM）手動設定；新版 GA4 就不同了！加強型事件評估自帶網頁瀏覽（page view）、捲動（scroll）、站內搜尋（view search results）等七大類型事件，只要安裝好 GA4，搜集即刻啟動！

分析更細緻之外，GA4 應用也升級。系統運用機器學習技術，分析並歸納存入的每筆數據，助攻品牌受眾鎖定。當系統收集到指定額度的資料筆數，即可在「設定」＞「目標對象」頁面中，查看系統提供的預測建議，行銷人不必再閉門苦思、盲人摸象，而可以直接針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告；不止如此，GA4 可以串連 Google Ads ，在廣告設定環節直接選用前述受眾，大幅節省了設定時間。

四、客製化產業報表，一指之間獲得實用洞察

「這些道理我都懂，但報表我還是不會抓⋯⋯」獲得數據，該怎麼轉換成實用的洞察，實際幫助行銷規劃？GA4 幫你想好了！「探索」頁面中提供客製化報表範本，以因應多種產業、商務模式的不同需求；隨選隨用，迅速獲得實用洞察。

舉例來說，當行銷人想分析消費者的使用歷程，針對不同事件進行排序，並檢視階段間的流失率，或是比較不同消費路徑的轉單成效，便可使用「路徑探索」報表進行觀察；而當行銷人想要分析不同來源媒介的流量品質，找出含金量最高的來源管道，即可使用「使用者生命週期」報表。

除了以上兩個情境案例，在 GA4 中還可以在主控版上的「探索」中，針對更多分析切角，生成最合適的報表；亦能針對產業屬性設定客製指標、報表呈現方式。讓 GA4 在策略規劃時，成為最有力的輔助。

五、免費串接 BigQuery ，龐大數據有處安放

無餅乾時代，第一方數據成關鍵！GA4 第一方數據應用最大亮點，在於可以免費串接 BigQuery 永久儲存資料。 BigQuery 是 Google 雲端商業智慧（BI）系統，不僅提供雲端資料倉儲，更支援大規模數據運算與分析，在業界被譽為大數據時代「地表最強資料分析工具」。

過去，一年得斥資 450 萬台幣升級 GA360，才能串接 BigQuery；現在，GA4 開放免費串接，並提供充足額度！不怕你用，只怕你不會用。GA4 搜集數據、BigQuery 高效比對與識別單一用戶，進行受眾貼標與分群，幫助行銷人完整了解消費者樣貌、真正擁有數據應用能力；BigQuery 更搭載多種 AI 運算模型，串接 Google Ads 等工具完成第一方數據應用。擁抱數據、獲客升級，只在一指間！

通用 GA 退場迫在眉睫，轉換、安裝 GA4 勢在必行！看完以上五大 GA4 升級優勢，是否讓你對於新版 GA 更具信心呢？即刻完成轉換，享受上述功能吧。

本文授權轉載自：TenMax ADTech Lab

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。