GA4 7月登場，跟舊版的GA差別在哪？5 大升級一次看，最大亮點在這|數位時代 BusinessNext

GA4 7月登場，跟舊版的GA差別在哪？5 大升級一次看，最大亮點在這

新版 GA4 全面升級、功能大躍進，對行銷人而言有好無壞。此篇文章整理 GA vs. GA4 的五大差異。

Google Analytics（GA）是全球 95% 行銷人都在使用的網站分析工具，大家習以為常的通用版 GA 將於 2023 年 6 月 30 日起全面停收資料，並於年底前關閉後台，由新版 Google Analytics 4（GA4 ）接棒上陣。雖然新舊轉換間不免讓行銷人費盡心神、緊張不已，但是新版 GA4 全面升級、功能大躍進，對行銷人而言有好無壞。這篇文章，我們整理了 GA vs. GA4 的五大差異，現在就和 TenMax 一起來看看 GA4 的厲害之處吧！

一、WEB / APP 跨平台資料一次收，用戶行為一把抓

電商品牌、新聞媒體，同時經營自有網站與 APP 應用程式，兩邊資料該怎麼一次收齊？過去，通用版 GA 專注搜集網站資料，行銷人需要另外新增 Firebase 帳號，以查看 APP 數據；現在，新版 GA4 在「資料串流」設定當中，可以串接指定 APP 的 Firebase SDK，幫助行銷人直接在 GA4 中查看應用程式數據，再也不用雙頁面切換、看到眼花。

二、跨裝置識別 Unique User，預算不浪費

不僅跨平台搜集，GA4 也可達到跨裝置追蹤。第三方 Cookie 將於 2024 退場，讓許多人傷透腦筋，深怕失去跨站追蹤的神器；新版 GA4 以「User-ID」和「Google 信號」（Google Signal）來應對，User-ID 用以追蹤有登入的使用者，而開啟 Google 信號後，即使未登入的使用者，也可跨裝置追蹤並投遞再行銷廣告。

通用 GA 採用 Cookie 追蹤，當同一使用者切換裝置或瀏覽器時，容易被辨識為不同的使用者，導致重複計算、人數膨脹等疑慮，進而影響成效的判讀與衡量；GA4 運用 User-ID 搭配 Google 信號，跨裝置與瀏覽器，比對並辨識單一使用者，大幅減少因為切換而遺失的行為歷程，數據也更能反應消費者的使用情形與完整轉換路徑，有利於後續投廣應用，優化預算效率和成效歸因。

三、新增預設事件＆預測功能，分析應用更輕鬆

新版 GA4 中，追蹤基準從「工作階段」（Session）轉以「事件」（Event）為主，更精準地掌握真實、高價值的用戶行為。且過去，在通用 GA 中，並沒有預設的追蹤事件，如果想搜集「讀者滑動了多少文章比例」、「客人在站內搜尋了什麼商品」等行為，通通都必須進入 Google Tag Manager（GTM）手動設定；新版 GA4 就不同了！加強型事件評估自帶網頁瀏覽（page view）、捲動（scroll）、站內搜尋（view search results）等七大類型事件，只要安裝好 GA4，搜集即刻啟動！

分析更細緻之外，GA4 應用也升級。系統運用機器學習技術，分析並歸納存入的每筆數據，助攻品牌受眾鎖定。當系統收集到指定額度的資料筆數，即可在「設定」＞「目標對象」頁面中，查看系統提供的預測建議，行銷人不必再閉門苦思、盲人摸象，而可以直接針對「預估未來 7 天內的潛在購買者」投放廣告；不止如此，GA4 可以串連 Google Ads ，在廣告設定環節直接選用前述受眾，大幅節省了設定時間。

四、客製化產業報表，一指之間獲得實用洞察

「這些道理我都懂，但報表我還是不會抓⋯⋯」獲得數據，該怎麼轉換成實用的洞察，實際幫助行銷規劃？GA4 幫你想好了！「探索」頁面中提供客製化報表範本，以因應多種產業、商務模式的不同需求；隨選隨用，迅速獲得實用洞察。

舉例來說，當行銷人想分析消費者的使用歷程，針對不同事件進行排序，並檢視階段間的流失率，或是比較不同消費路徑的轉單成效，便可使用「路徑探索」報表進行觀察；而當行銷人想要分析不同來源媒介的流量品質，找出含金量最高的來源管道，即可使用「使用者生命週期」報表。

除了以上兩個情境案例，在 GA4 中還可以在主控版上的「探索」中，針對更多分析切角，生成最合適的報表；亦能針對產業屬性設定客製指標、報表呈現方式。讓 GA4 在策略規劃時，成為最有力的輔助。

五、免費串接 BigQuery ，龐大數據有處安放

無餅乾時代，第一方數據成關鍵！GA4 第一方數據應用最大亮點，在於可以免費串接 BigQuery 永久儲存資料。 BigQuery 是 Google 雲端商業智慧（BI）系統，不僅提供雲端資料倉儲，更支援大規模數據運算與分析，在業界被譽為大數據時代「地表最強資料分析工具」。

過去，一年得斥資 450 萬台幣升級 GA360，才能串接 BigQuery；現在，GA4 開放免費串接，並提供充足額度！不怕你用，只怕你不會用。GA4 搜集數據、BigQuery 高效比對與識別單一用戶，進行受眾貼標與分群，幫助行銷人完整了解消費者樣貌、真正擁有數據應用能力；BigQuery 更搭載多種 AI 運算模型，串接 Google Ads 等工具完成第一方數據應用。擁抱數據、獲客升級，只在一指間！

通用 GA 退場迫在眉睫，轉換、安裝 GA4 勢在必行！看完以上五大 GA4 升級優勢，是否讓你對於新版 GA 更具信心呢？即刻完成轉換，享受上述功能吧。

本文授權轉載自：TenMax ADTech Lab

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

如何讓跨國匯款像轉帳一樣簡便且安全？從用戶需求出發的改變

過去，講到跨境匯款，多數人的第一直覺是「麻煩」。除了可能需要有外幣帳戶、或事先約定帳號，或需要先完成換匯之外，還必須配合銀行營業時間，匯款完成後通常需要等待兩、三個工作天才能到帳，若碰上週末或假日，更可能因此錯過付款時機；另一方面，傳統 SWIFT 國際匯款還存在中間銀行扣費不透明的問題，匯出金額與收款金額經常出現落差，使用者不僅得反覆估算、多匯甚至補匯，有時還得多花時間跟收款方逐筆對帳，若遇上語言溝通障礙，將直接拉升處理難度，甚至因帳款不足或金額爭議，衍生交易取消、退匯等問題，不僅增加成本，也影響原本的留學繳費、交易或投資安排。

為了解決這些痛點，國泰世華銀行重新拆解整個跨境匯款流程，將產品設計回歸用戶需求，使用狀況獲得熱烈迴響：CUBE App 小額跨境匯款服務上線五個月，交易量即成長近五倍。用戶最直接感受到的改變是，整個跨境匯款流程變得更接近日常轉帳。第一，不需要預先開立外幣帳戶，也不用事先完成約定帳號，可直接透過台幣帳戶、以非約定轉帳方式完成跨境匯款；第二，服務支援 24 小時、全年無休，即使深夜或假日，也能快速完成交易。第三，用戶可透過 App 隨時掌握匯款進度，並在匯款過程中清楚看到收款方實際可收到的金額、確保全額到帳，不需要反覆確認款項流向，也降低了中間銀行扣費不透明造成的收款金額不足等困擾，讓繳交海外學費、支付旅遊費用、跨境購物或海外投資，都能更安心、更有效率。CUBE App 小額跨境匯款服務不僅是一項全新的金融服務，而是降低等待成本、操作成本與認知成本的跨境金流體驗，讓跨境金融服務真正融入日常生活。

跨境金流創新不僅滿足便利性，24 小時全天候服務仍兼顧安全性，把關風險

要將複雜的跨境金流流程轉化成 App 上的幾次點擊，背後是一場龐大的金融工程。

從市場研究、系統架構設計、產品規畫、開發測試到正式上線，國泰世華不僅攜手國際金融夥伴 VISA，更集結前、中、後台 IT、營運、作業、法遵、法務、風控、稽核、財會等十多個部門共同投入，重新設計外匯作業流程與營運模式，打造兼顧使用體驗、營運效率與風險控管的跨境金融服務。

舉例來說，傳統的銀行外匯服務並非為不間斷運作，為了提供 24 小時全天候服務，團隊努力突破既有作業限制、重新設計相關流程與系統機制，讓交易即使在非人工審核的時段，也能符合風險控管、洗錢防制（AML）及各項合規要求。同時，透過交易限額、多層 AML 機制、交易監控，以及與合作夥伴共同把關等設計，在便利性與安全性之間取得平衡。

除了營運流程，跨境金流還必須因應不同國家的法規與收款規則做調整，為此，國泰世華銀行重新調整系統架構與作業流程，降低使用者填寫匯款資料的門檻，服務上線後，亦持續優化操作介面與使用體驗。

例如，香港收款帳戶需分別填寫分行代碼與帳號，若格式錯誤便可能遭退匯；日本則因法規要求，首次跨境匯款前必須完成 eKYC 驗證，因此，團隊在系統介面加入對應提醒、欄位檢核與流程引導，有效降低因資料填寫錯誤造成的退匯情形，以及減少使用者的操作困擾。

服務推出後，國泰世華銀行觀察到：跨境金流逐漸從低頻金融交易轉變為數位生活的重要環節，應用情境也從支付海外留學費用、海外投資，延伸至跨境旅遊、跨境購物、國際活動報名等更多元的生活場景，因此，除了持續優化系統介面與服務功能，國泰世華也將目光延伸至整體跨境生活體驗，透過內外部資源協作，串聯更多元的跨境生活場景，讓金融服務從「完成一筆匯款」，進一步走向「滿足地球村生活圈需求」，以更便利、安全且貼近使用情境的服務，陪伴用戶自在連結全球，真正融入用戶的每日生活。