特斯拉三部曲進入終章，會有什麼驚喜？馬斯克發豪語：人類有更明亮的未來|數位時代 BusinessNext

大規模擴張計畫，希望人類早日拋棄化石燃料

早在2022年3月特斯拉柏林工廠啟用前幾日，馬斯克就曾發布推文表示特斯拉正致力於「Master Plan Part 3」的準備，此計畫甚至預期加入他旗下的其他公司，包括SpaceX和無聊公司(The Boring Company)，規模可能將遠超過前二階段。

儘管耗費十年以上才陸續完善Part 1和Part 2的計畫，甚至Part 2目前仍有許多未完成的任務，馬斯克仍表示在第三階段，特斯拉將會達成大規模擴張的目標，希望能使人類全面拋棄化石燃料，並擴大應用人工智慧技術。

2022年8月特斯拉股東大會上，馬斯克再度重申自己的目的，並進一步指出Master Plan的第三部分將涉及汽車生產和汽車生產所需配件的供應鏈。

而與負責通過決策的股東大會不同，投資者日將為散戶投資者和股東們提供有關公司戰略事務的更詳細信息，包括公司未來幾年的計畫、預期營運狀況等。因此為了即將到來的投資者日，特斯拉官方預告他們將提供直播，除了展示其生產線外，也將討論長期擴張計畫、第三代平台和資本配置等相關議題。

Master Plan 第一、第二階段內容有哪些？

馬斯克宏偉的「Master Plan」於2006年首度公布，第一階段希望能使昂貴的電動車價格親民化，計畫主要分為四個步驟。首先製造一款低產量但價格高昂的電動跑車Roadster，接著使用所得利潤開發價格相對較低的中階轎車Model S；再進一步利用這些賺取資金打造一款量產且價格低廉的電動車Model 3，最後以「提供太陽能」作結。

即使少部分人對於第一階段計畫的成功提出異議，認為特斯拉根本沒有用賺取利潤來資助Model 3的開發（因為它們當時根本還未營利），但事實證明現在Model 3早已成為特斯拉的暢銷車型之一。

十年後，第二階段計畫正式推出。此計畫將推動電動汽車進一步擴展至所有主要市場，預計強化自動駕駛技術、創建自駕計程車隊、提供整合式的發電系統、擴大產線至所有車種，涵蓋大型皮卡、巴士、大眾運輸系統等，並希望能夠實現「真正的自動駕駛」。

司機能夠於前往目的地途中小憩、飲食、閱讀或做任何無須將注意力放在駕駛過程上的事，甚至能出租他們的自動駕駛汽車以供營利。然而馬斯克後來曾坦承，在未實現真正自動駕駛能力前，這些汽車根本還沒有準備好無人駕駛。

雖然馬斯克依舊雄心壯志，但可惜的是大部分計畫仍尚未實現，不夠純熟的自動駕駛技術使得民眾對於無人車的信任度還不足夠、自駕計程車隊更是八字都還沒有一撇，原訂將於計畫內推出的電動皮卡CyberTruck更預計延遲至2023年。因此對於此次即將公布的第三階段各項計畫與目標，外界仍抱持著保留態度。

特斯拉股價能否回溫?馬斯克下月發言勢必將引起熱議

去年，由於馬斯克出售特斯拉股票收購推特所引發的一系列負面效應，以及特斯拉無預警大降價所造成的民怨，使得特斯拉股價跌幅約達到70%，一度創下年度最糟糕表現，而這也是自2016年發布第二階段計畫以來的首次股價下跌。

馬斯克即將發表特斯拉第三階段計畫的消息一出，隨之引發民眾的熱烈討論，部分網友對此拭目以待，迫不及待想得知確切內容；也有不少人持保留態度，運用過去經驗判斷，認為馬斯克的豪言實現可能性極低。無論如何，在3月1日的特斯拉投資者日，馬斯克的發言勢必將引起一陣旋風。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。