生成式AI是微軟、Google、蘋果「難看財報的一道光明」!但別太早興奮?
生成式AI是微軟、Google、蘋果「難看財報的一道光明」!但別太早興奮?

進入 2023 年,美國科技業充滿著壞消息,裁員、削減成本、營收下滑成為主基調,曾經是業績強大助力的雲端業務正在衰退,令人充滿期待的元宇宙還未成形。不過,靠著 ChatGPT 橫空出世,讓整個科技產業有了讓人興奮的熱門話題。

業內人士評價稱,ChatGPT 之於 AI 產業,就像是新一代「iPhone」的誕生。上線短短 5 天,ChatGPT 註冊用戶數就超過 100 萬,兩個月後,月活用戶突破 1 億,成為史上增長最快的消費類應用。

為了因應這股潮流,微軟 (MSFT-US) 立刻搶著追加資金,向 ChatGPT 母公司 OpenAI 再投入數十億美元,將其整合進自家的搜尋引擎 Bing。處於被動的 Google(GOOGL-US) 則是很快向同業 Anthropic 急投 4 億美元,並推出名為「Bard」的 AI 聊天機器人,正面接受挑戰。

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科技龍頭難看的第四季財報

相較之下,科技龍頭們的主力業務簡直是一團糟。

向來不令人操心的蘋果 (AAPL-US) 最新的季度財報,營收 1172 億美元,同比下滑 5%,這是四年以來首次出現下滑。蘋果方面指出,供應鏈問題是營收下滑的重要原因。做為蘋果的絕對主力,iPhone 在全球市場出貨量為 7320 萬台,年減幅度達 11%。

延伸閱讀:iPhone銷量難看,蘋果罕見打折換市占!利潤從哪補?一張圖摸透蘋果策略

亞馬遜 (AMZN-US) 第四季營收達 1492 億美元,與去年同期的 1374 億美元相比增長 9%,但利潤卻大幅下跌,該公司第四季淨收入僅為 3 億美元,年減 98%,是 2014 年以來的最差盈利季度。

同期,微軟營收達 527 億美元,增速僅為 2%,創下了 2016 年以來的最低季度營收增速;淨利潤達 164.25 億美元,年減 12%。

雲端服務是這兩家公司過去的增長主力,但同樣顯露疲態。

Google 和 Meta(META-US) 的狀況更慘。財報顯示,Google 母公司 Alphabet 淨利潤為 136 億美元,同比大幅下滑三分之一;Meta 淨利潤為 47 億美元,同比下滑超過 50%。

這兩家的收入重點來自廣告業務,但所面臨的打擊不言可喻。

因此,科技大廠的裁員潮,成了在困頓局勢下各個龍頭不得不做的決定。

生成式AI成為黑暗中的光芒

這片黑暗中的唯一亮點,現在只剩 AIGC(AI 生成內容)。

此前醉心於元宇宙的 META執行長祖克柏,在最新的談話中透露,公司今年最為關注的有兩點,一是提升效率,二是新產品方面的生成式人工智慧。

蘋果並未強調這一點,但有報導稱,公司下周將舉辦內部 AI 高峰會,具體內容並未對外透露,但很難不討論近期最火爆的 ChatGPT。

微軟與 Google 自然不用說,兩家已經開始 AI 搜尋引擎大戰,Google 雖然處於被動,但以他們過去應對挑戰的實力,以及先前在 AI 上繳出的成績,誰也不敢看衰他們在這方面的實力。

AIGC還沒找到商業模式?

但是,現在最難解的問題將是商業模式,科技業要如何利用這股熱潮持續經營?

Insider Intelligence 首席分析師 Andrew Lipsman 表示,任何收益轉化都需要時間。「這些(人工智慧)的進步和對相關雲服務的需求需要時間才能實現。它們不太可能在未來幾個季度抵消企業市場目前的不利因素。」

Wedbush 分析師 Daniel Ives 認為,微軟與 Google 的正面對決、發起科技巨頭 AI 大戰的第一槍, 這場大戰將在未來幾個月內進入下一個投資階段 ,而微軟現在處於領先地位。「未來 12 到 18 個月內,科技領域將投入數十億美元在更廣泛的人工智慧行業。」

然而,AIGC 雖取得技術上的突破,但商業化落地層面仍需多重考量。IDC 中國研究總監盧言霞表示,單純依賴大模型無法為創企提供持續的競爭力,垂直領域的資料、面向場景的模型優化、工程化的解決方案,才是將 AI 落地的根本,也是建立競爭優勢的關鍵。

浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林認為,紛紛表態入場的科技公司們,只是步入了新一輪競爭的開端。對於這些發力 AIGC 的科技公司來說,只有真正實現該技術的商業化、推出重磅的應用,才能夠推動科技企業實現業績上的增長。

本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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