【圖解】Facebook穩坐社群之王,AI推薦幫大忙?Reels想打贏TikTok,可能嗎?
【圖解】Facebook穩坐社群之王,AI推薦幫大忙?Reels想打贏TikTok,可能嗎?
2023.02.14 |

Meta今(14)日舉辦亞太區線上記者會,宣布旗下社群平台Facebook達到全新的里程碑——每日活躍人數突破20億,每月活躍人數也達到將近30億,仍然穩坐社交軟體之王的地位。

Facebook副總裁Tom Alison也在會中分享這幾年Facebook的策略變化,同時宣告今年將重點投資發展「AI推薦引擎」,以及強化和第三方App的串聯。

Facebook新里程碑

兩大策略助攻,2023加強投資「AI推薦」

Tom Alison指出,Facebook能夠達到這個里程碑要歸功於過去幾年投入的幾項策略,同時也會是2023年持續努力的方向。

首先是AI推薦引擎,Facebook認為在平台上的用戶分成兩種,一種是想和親朋好友保持連結、進行互動交流,另一種則是想探索新事物,想看到更多沒有接觸過的新奇內容。

而Facebook在第一種類型耕耘已久,現在開始希望更滿足第二種類型用戶的需求。因此近年提升了AI演算技術,試圖推薦更多「沒看過但可能有興趣」的內容,包括 Reels、圖片、文字、連結、社團、短片或較長的影片等都包含在內。

用AI工具剖析用戶的分享、常關注、常按讚的類別,同時也在貼文加入「我喜歡」和「我不喜歡」的手動調整功能,這些元素的加入都讓推薦更精準。同時,Facebook對於推薦內容的篩選準則,要求會比一般發布貼文時更嚴格,希望確保推薦出去的都是較高品質的內容。

Facebook
Facebook重點策略放在AI推薦,以及和第三方app的串聯。
圖/ Brett Jordan on Unsplash

第二項重點策略是和其他App的串聯,尤其強調和「自家兄弟」Instagram的連結,近年讓創作者更輕易的在兩個平台同時發布內容,和兩邊的粉絲一起互動。另外也加強了和Messenger整合的功能,因為Facebook發現,非常大量的用戶在發文分享後,會選擇重新把同一篇貼文分享在Messenger訊息裡,希望和朋友分享,發起更深入的對話。

這些功能在過去幾年的加強發展,帶動了活躍用戶的成長,黏著度也更高,Tom Alison表示,2023年將會主力加強AI推薦功能,希望繼續提高用戶的使用體驗。

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面對新世代短影音大戰,Meta平台「有無法匹敵的優勢」

若以各大平台的每月活躍用戶量來看,Facebook目前仍持續穩坐第一,並且領先第二名的YouTube 4億之多。不過近年開闢了短影音的新戰場,由Meta主力押寶的短影音Reels功能,和YouTube Shorts、以及最初帶起風潮的TikTok,三者正在進行強烈競爭,力求吸引更多年輕世代的關注。

針對記者提問如何應對這場短影音大戰,Tom Alison仍相當有信心,他表示和YouTube、TikTok相比,Meta最大的優勢在於社群的連結和互動功能

在另外兩大平台中,目前只有發布影片功能,但在Facebook、Instagram還包括了照片、文章的內容,以及和親友的互動交流,「我可能會看一位創作者的YouTube影片,但看到他的Facebook或Instagram我會覺得更了解他的生活,有更深的連結。」

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Tom Alison 表示,有信心靠社群連結打贏短影音之戰。
圖/ Shutterstock

再加上社群中很重要的「分享互動欲」,Tom Alison指出,有時候比起影片本身,更有趣的是分享給朋友一起討論、一起笑,而Facebook擁有最豐富的分享工具、標記功能,也有私下的聊天室可以把內容分享進去,進行更深入的討論,Tom Alison認為這是其他平台難以匹敵的優勢,而Facebook和 Instagram 上 Reels 觀看數所創造的收益,較去年成長了超過一倍以上,互動率也大幅成長,預期今年還能繼續創造好表現。

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責任編輯:林美欣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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