Google急了！皮蔡逼員工每週兩小時教會Bard，自信喊「成功產品不用先進入市場」|數位時代 BusinessNext

Google急了！皮蔡逼員工每週兩小時教會Bard，自信喊「成功產品不用先進入市場」

Google執行長近日向員工信心喊話，強調他們最成功的產品往往不是最先登陸市場，並要求全體員工一起幫聊天機器人Bard「練功」。

慢一點沒關係，「Google最成功產品往往不是最先推出」

根據《CNBC》報導，面對Google內部的惶惶軍心，執行長皮蔡近日再度發布公司信向員工喊話，「我知道這一刻讓人興奮又緊張，這是可以料想到的：基礎技術正在快速發展，有著無比龐大的潛力。」

雖然Google在這場AI競賽中落後一步，但皮蔡在信中提醒員工，Google最成功的產品，往往不是最先登陸市場的產品。換句話說慢工出細活，只要打造出真正卓越的產品，即使沒有先行者優勢，他們依然能夠成功佔領市場。

「他們之所以獲得市場青睞，是因為他們是基於深入的技術洞察打造，解決了用戶重要的需求。」皮蔡指出。

Google對聊天機器人難以把控的特性一直非常謹慎，去年12月ChatGPT剛爆紅時，就有高管和員工解釋，聊天機器人發表錯誤、甚至有害的言論，可能讓Google的品牌聲譽毀於一旦，也因此他們必須比沒有偶像包袱的新創公司審慎許多。

不過皮蔡表示，目前Google公司內外已經有數千名人員在「品質、安全性、資訊是否其來有自」方面測試Bard的回應。

「對整個領域的人來說，這都是一個漫長的過程。」皮蔡認為現在是公司全體共同努力的時刻，「現在我們力所能及最重要的事，就是專心打造一款偉大的產品，並且負責任地開發它。」

要求全體員工幫Bard練功，矯正錯誤回應

與此同時，皮蔡也要求員工一起幫Bard「練功」，也就是更正回應中的謬誤。他希望員工可以每週撥出2到4的小時，一起矯正Bard的錯誤回應。

聊天機器人的答覆不準確，是Google遲遲對推出這項服務感到躊躇的主要原因。事實上，當Bard剛登場時，外界媒體就從宣傳中的答覆找到錯誤，這個疏失導致當天Google股價大跌7%，損失千億美元市值。

至於Google員工該怎麼幫Bard練功，根據另一封由搜尋副總裁拉加萬（Prabhakar Raghavan）發布的內部信，他希望員工在更正錯誤時，能夠好好地花時間重寫一遍回應，「Bard透過例子學習最有效率，所以好好重寫一遍回應能夠大大幫助我們改善模型。」

同時Google還在內部發布了「練功祕笈」，指示員工該怎麼協助Bard進步，確保聊天機器人不會走歪路。在指引中Google要求員工避免對種族、國籍、性別、年齡、宗教、性取向等種種因素做出假設；也不要將Bard描述成一個人，暗示有過任何人類的經歷；並要求員工避免讓Bard給予法律、醫療、財務相關建議，以及表達仇恨或汙辱言論。

「AI經歷過許多高峰低谷，現在它即將再次綻放。」皮蔡在信中寫道，現在是時候迎接挑戰不斷迭代，將所有能量與熱情注入產品當中，讓Bard變得更優秀。

去年ChatGPT的登場，讓外界一直對Google這位AI領域的老大哥備感期待，希望他們可以端出足以分庭抗禮的聊天機器人，雖然最初的表現似乎不盡人意，但在抵達終點前，或許還有扳回一城的機會。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。