為了75億美元的補貼,馬斯克低頭了!特斯拉將向對手們開放充電樁
為了75億美元的補貼,馬斯克低頭了!特斯拉將向對手們開放充電樁

道路充電設施的不足,是美國民眾使用電動汽車意願不高的主因之一。為了紓解此困境,美國總統喬·拜登(Joe Biden)表示將投入75億美元的巨額,積極建設美國的電動汽車充電系統。近日,電動車巨擎特斯拉(Tesla)也宣布加入此計畫,預計在未來開放美國部分充電樁供其他非特斯拉車主使用,以取得參與計畫的部分補助資金。

本月15日,總統拜登在個人推特上標註特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk),欣喜地宣布特斯拉的加入,他在文末表示「這是一件大事,並且將產生巨大的改變。」

為了獲得補助,特斯拉大方貢獻7500個充電樁

因應氣候變遷,拜登政府希望透過電動汽車普及率的提升,有效減少碳排放量。這項計畫預期在2030年前,將美國百分之五十的新型銷售汽車轉化為電動汽車;透過將政府車隊換成電動車、提供購買電動車民眾稅收抵免等計畫,最終在2040年底達成全面零排放車輛的目標。

週三,拜登政府為此次計畫頒布最終規定,要求所有獲得政府補貼的電動汽車充電樁都必須在美國生產,佔據組件成本55%的零件也需由美國製造。此外,所有充電樁都將適用於智慧型手機的標準化支付系統,至於連接器則必須為北美主要採用的組合充電系統(Combined Charging System, CCS)。

然而,迥異於主流充電系統,特斯拉在北美有一套專屬的充電規格TPC(Tesla Proprietary Connector),專門由特斯拉負責建置與維護,並且僅開放給特斯拉自家車款使用。

由於特斯拉的充電系統不合標準,拜登政府官員表示,若特斯拉同意允許其他廠牌的電動車使用適配的轉接器在特斯拉充電站充電,即使他們未做出承諾將改採用CCS規格,仍能獲得巨額補助。

因此,就在特斯拉執行長馬斯克和白宮官員會面後,特斯拉決定做出讓步,至2024年底,該公司將在高速公路沿線向非特斯拉用戶提供3,500個250千瓦的超級充電樁,另外也將在飯店和餐廳提供4,000個功率較小、充電速度較慢的目的地充電樁。

特斯拉超級充電站
由 Tesla, Inc. 提供

2030年達成全美50萬充電樁目標

目前特斯拉的充電網路包含兩種重要類型,分別為超級充電網路(Supercharger Network)和目的地充電網路(Destination Charging Network)。前者支援快速充電,能在一小時、甚至更短時間內為電動車增加數百英里的續航里程,替長途行車的用戶提供極大便利性;後者主要和商家進行合作,在各大旅館、餐廳、購物中心、旅遊景點等地方進行設置,讓駕駛在出遊過程中,也不會因找不到充電站而焦慮。

根據統計,全美共有約29,000個快速充電樁,而特斯拉擁有其中的17,111個,分布在1042個超級充電站內,佔據了總數的六成(平均一個超級充電站會有十個超級充電樁);此外,特斯拉還有約10,000個目的地充電樁,能夠在一夜之間替車輛充電。

拜登政府希望2030年道路上至少能擁有50萬個充電樁,這項數字遠高於目前的13萬個。

除了特斯拉以外,其餘知名企業,包括通用汽車(GM-US)、福特汽車(F-US)及ChargePoint(CHPT-US)等,皆將參與計畫,並為了美國的電動車產業未來奉獻心力。

通用汽車宣布將和美國知名石油公司Pilot Company及美國另一大電動汽車充電網路EVgo合作,在美國高速公路沿線的連鎖卡車停靠站,建設一個由2,000個高功率快速充電樁組成的充電網路系統;福特汽車則表示將在2024年1月前,替該公司共1,920家經銷商全面安裝直流快速充電樁。

開放充電樁恐導致特斯拉競爭優勢流失

根據特斯拉官方推文,他們即將對所有電動汽車開放部分特斯拉充電樁,雖然內文並未詳細提及確切時間、站點和開放方式,但特斯拉仍表示目前計畫到2024年底,將美國的超級充電網路擴大一倍以上。

無論是否為特斯拉用戶,駕駛們都可以透過特斯拉的APP或網站使用這些充電樁。至於不同充電規格間的轉換方式,除了透過適配的轉接頭充電外,根據內部消息指出,特斯拉將會採用一款名字「Magic Dock」的特殊設計,以提升車主的便利性。

延伸閱讀:特斯拉充電站不再限自己人用,支援他牌電動車、結合餐飲擴大商業版圖

Magic Dock能夠直接將CCS轉接頭和特斯拉的TPC充電槍整合,因此CCS充電規格的車主不需自備轉接頭即可使用,不過目前特斯拉官方尚未正式公開相關消息。

儘管此計畫充滿前瞻性,但對於特斯拉宣布和政府合作的消息,部分專家仍持保留態度,認為這可能將特斯拉變成電動汽車的「公共加油站」。

即使特斯拉開放的7,500個充電樁,僅佔據其在美國所擁有充電樁的三成左右,看似比例不算很高,但仍存在一定隱憂,因為這將降低它所擁有的的競爭優勢——全美最大超級充電站的獨家使用權。

多位分析師表示,雖然開放特斯拉充電網路能增加資金和營收,但同時也會削弱品牌的排他性;此外,龐大的使用量也可能導致充電網路難以管理。

資料來源:ReutersTechCrunch

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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