自動駕駛可能超速、穿越路口,還曾撞上救護車!特斯拉大動作召回36萬輛車
自動駕駛可能超速、穿越路口,還曾撞上救護車!特斯拉大動作召回36萬輛車

特斯拉由於全自動駕駛軟體的安全問題,將在美國召回約36萬台汽車,以更新該系統的Beta軟體。而美國聯邦的監管機構也表示,這個系統可能會讓車輛在路口處採取不安全的決策並導致車禍;近期更多專家也開始呼籲,自動駕駛尚未成熟,不應被如此濫用,需要更嚴格的監管。

這些被召回的特斯拉汽車包含了2016到2023年的Model S、Model X,以及2017到2023年的Model 3,還有2020到2023年配備全自動駕駛測試版(FSD Beta)軟體或尚未安裝的Model Y車輛。根據通知,此次召回已發佈在美國國家公路交通安全管理局網站上,共有多達362,758輛車。

系統反應有超速可能,美國監管機構出手干預

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA, National Highway Traffic Safety Administration)對此說明,特斯拉的自動駕駛軟體可能會讓車輛「以非法或不可預測的方式,超速或穿越十字路口,增加車禍的風險」。

NHTSA要求特斯拉召回這些車輛,特斯拉也同意召回,但並不同意NHTSA的說法。特斯拉表示,將免費發布空中編程的(OTA)軟體更新,不過尚不清楚可能與召回問題有關的任何傷亡事件。

特斯拉的自動駕駛系統包括許多輔助功能,但大多數仍然需要駕駛員隨時準備好接管控制權。系統功能包含包括停車功能Summon,以及主動引導系統Navigate on Autopilot,可將汽車從高速公路入口匝道導航到出口匝道。其他功能還可以處理城市街道上的轉向,識別交通燈和停車標誌並做出反應。

不過,特斯拉也承認,該自動駕駛系統的運作可能不完全適合所有地域,在「一些少數情況下……該功能可能會在駕駛時違反當地的交通法規或習俗」。

而根據監管機構的聲明,特斯拉的自駕系統可能會讓車輛在十字路口附近造成危險:例如在轉彎車道上直行通過十字路口,進入有停止標誌的十字路口而沒有完全停下來,或者在黃色閃燈的十字路口而沒有注意。此外,這個聲明當中也提及,該系統可能對張貼的速限標誌反應不足,或者沒有充分考慮駕駛員調整車輛速度以超過張貼的速度限制。

不過早在2021年,NHTSA就開始對830,000輛配備輔助系統Autopilot的特斯拉汽車進行持續調查,主因是過去幾年多起特斯拉車開啟Autopilot卻撞擊緊急公務車(警車、消防車、救護車等)等車禍。道路安全機構去年6月發布的一份報告也指出,使用特斯拉自動駕駛系統的駕駛在2021年發生了273起車禍。

砸數十萬美元,超級盃廣告公開呼籲正視自駕系統的危險性

就在本週日(2月12日),美國國家美式足球聯盟的年度冠軍賽「超級盃(Super Bowl)」一則廣告重重了打擊特斯拉。這則廣告展示了一輛據稱已開啟全自動駕駛模式的特斯拉Model 3在學校人行橫道上碾過一個兒童大小的假人,然後碾過嬰兒車中的假嬰兒,以及汽車突然轉向迎面而來的車流,快速駛過停在路邊的校車,並駛過「請勿進入」的標誌。

該廣告是技術倡導組織The Dawn Project數百萬美元廣告計劃的一部分,而在超級盃的這則廣告就花費了598,000美元。「特斯拉的全自動駕駛正在危害大眾,」廣告這樣指控,「欺騙的行銷手法和可悲無能的工程。」

The Dawn Project表示,他們希望讓電腦控制的系統對人類更安全,並拍攝了自己的影片來測試特斯拉所謂的設計缺陷。去年8月,該公司創始人Dan O'Dowd發布了一部影片,展示了一輛特斯拉汽車撞向兒童人體模型的場景。

作為反駁,一些特斯拉粉絲也拍攝了自己的影片,使用他們自己的假人、甚至他們自己的孩子作為測試(YouTube已經刪除了幾個涉及真實兒童的測試影片,由於存在安全風險)。

據《華盛頓郵報》報導,O’Dowd希望徹底禁止全自動駕駛系統,因為他認為,即便車主們願意遵循特斯拉的條款和狀況,但允許特斯拉車主使用該系統就是「公共安全的重大威脅」。

「特斯拉在公共道路上魯莽地使用全自動駕駛系統,是對公共安全的重大威脅。伊隆馬斯克發布給北美特斯拉車主的系統,可以在學校人行橫道上撞倒孩子,轉向迎面而來的車流,並撞到嬰兒車裡的嬰兒,」O'Dowd也在一份聲明中表示。

The Dawn Project的廣告將在超級杯比賽期間於華盛頓特區、加州、紐約州、德州、和佛羅里達州等地區播放,面對數百萬觀眾、政治家和監管機構。O'Dowd和The Dawn Project過去就曾投放過其他反對自動駕駛系統的廣告,其中包括去年11月出現在紐約時報上的全版廣告。

儘管其中幾部影片引發爭議,甚至具有煽動性,以至於特斯拉指責The Dawn Project誹謗。但不可否認的是,目前自動駕駛系統還不能「完完全全地取代人類駕駛」。

延伸閱讀:身為特斯拉元老,他卻反對自動駕駛!與馬斯克不歡而散,怎麼看特斯拉前景?

要信任自動駕駛技術還早?專家籲嚴格監管

而根據外媒Business Insider的報導,喬治梅森大學(George Mason University)工程和電腦科學教授Missy Cummings也指出,現在的駕駛還不該「過度信任」自動駕駛系統,因為這可能導致相當嚴重的事故。

Cummings在分析了近400起使用自動駕駛系統的汽車的車禍事故後,告訴紐約時報,駕駛在使用特斯拉的自動駕駛系統和通用汽車(General Motors,GM)的Super Cruise等時,會「放任讓汽車加速」,因此她呼籲,汽車製造商和監管機構應該防止此類系統超速運行,並要求使用它們的駕駛將手放在方向盤上,眼睛盯著路面。

Cummings曾在2021年至2023年間擔任美國國家公路交通安全管理局的資深安全顧問,在被任命為道路安全監管機構成員後,馬斯克於2021年10月發推文表示她對於特斯拉「帶有偏見」。

現年56歲的Cummings博士是美國海軍女性戰鬥機飛行員之一,她表示,她覺得有必要大聲說出來,因為自動駕駛「這項技術正在被人類濫用」。她在2021年也告訴過彭博社,儘管自動駕駛在航空業很普遍,但「對汽車界來說,還是是新的領域」。

資料來源:TechCrunchBusiness InsiderCNN

責任編輯:錢玉紘

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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