1本總統必讀的財經書
1本總統必讀的財經書
2002.03.01 | 科技

作者索托(Hernando de Soto)是南美祕魯的經濟學家,曾擔任總統藤森的經濟顧問,他一輩子都在找一個答案:「為什麼資本主義在西方世界成功,但在第三世界國家卻失敗?」《資本的祕密》就是他提出答案的心血之作。

**缺少活化的資本

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他的答案是:第三世界沒辦法富有,不是缺少資產(asset),而是缺少資本(capital)。資產是你實際擁有的貨物、土地、房屋……,資本則是隱藏在資產背後可被評估、交易、抵押、借貸、期約交換的可能性,它是「活性化」了的資產。有了活性化的法律或紀錄規範,1塊錢資產,可創造出好幾倍的資本,帶動經濟的成長。依據索托的調查,第三世界窮人擁有的資產超過9.3兆美元,相當於整個歐洲的GDP,數字看來可一點都不窮;它們窮的原因是資產不能轉化為資本,其間關鍵就是「所有權」不能成為人人可親近利用的法律系統,國家運用大量的管制性法令,限制人們擁有、經營資產,結果是保障了少數的特權,卻讓絕大多數窮人生活在違章建築、非法公司、漏稅交易等地下經濟中(雖然這些地下經濟擁有更佳創新力),當9.3兆美元的資產不能根據比較利益法則來任意的交換、買賣、信用貸款、證券化,就等於是「死去的資本」。
索托以要在祕魯首都利馬「開一家小公司」舉例,由領表格到公司登記證發下來,總共費時289天,而要聘一個工人,註冊登記費要花掉這工人的31個月月薪,如果要在國有土地上蓋一棟房子,他們由申請開始,總共跑了52個政府辦公室、207道手續,在6年11個月後才辦下來。祕魯還算好的了,在菲律賓買地蓋房子要花13到25年、埃及5到14年、海地(是我們稀有的邦交國之一)要19年。

**管制太多潤滑的法令太少

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在大部份先進國家,法律確定、幫助也「潤滑」所有權的誕生、登記、鑑價、交易,政府任務是促進資本形成與移動;但第三世界國家卻保護既得利益者,讓新創業者或新移民難以取得公司或土地房屋所有權與他們競爭,最終結局就是國家的貧困。由這個角度來看台灣與中國,可得到有趣的省思。
台灣當然不是第三世界國家,但台灣內需產業、金融業的不振和地下金融、地下經濟卻是有名的。為什麼?因為大部份內需產業和金融業務都是管制的,譬如投信發行基金、新金融商品困難重重(例如為什麼只能發作多的「認購權證」,不能發作空的「認售權證」),就使得這產業中的創意難以發揮,相對而言,外銷產業受限少,反而開創出電子與機械組裝壯大的產業樹。戒急用忍政策更是一例,許多公司繞道百慕達、開曼群島去中國投資,造成中國、台灣兩邊官方統計投資落差達1000億美金,這些經濟活動都變成地下經濟,他們既不繳稅,也不能創造資本的剩餘價值(譬如大陸資產就不能向台灣銀行融資),難怪台灣經濟的成長得停滯。
現在更多人看好中國,但是中國「所有權管制」、特權宰制的資本停滯現象,更是嚴重。你能想像因外人直接投資(FDI)帶動的高成長,在入資停止後,會出現何種局面嗎?
雖然不好讀,但《資本的祕密》仍是一本非常有意思的書。它指出民進黨、親民黨、中國共產黨,都不那麼值得你投票支持。

《新競爭時代》-耶魯大教授與頂尖CEO的40堂課
經歷橫跨政、學、商三界,曾參與WTO成立,現任耶魯大學管院院長的作者,訪談了威爾許、葛洛夫、戴爾等40位頂尖CEO,重點並不在探討一般企業側寫所著墨的,過去以來的成功軌跡,而是以這些出色CEO的真知灼見為佐證,配合作者的觀察與見地,試圖勾勒出未來企業的成功要因。全書架構並不以受訪者為撰述中心,而是以議題的統整觀點為主軸。舉凡「全球化與在地化的兼顧」、「獲利與社會責任的並重」、「傳統實體企業與.com如何在捉對廝殺後又相互為用」等重要課題,都在字裡行間一一清晰起來。「在勁道不一的各內外力量牽扯下運籌帷幄,求取最佳平衡」,相信會是對這本發人深省之作的最佳詮釋。

《注意力經濟》-Focus!這本書教你怎麼作
你正在看這篇書介嗎?很好,請繼續運用你的注意力好好看完它。專研知識管理的大師級學者戴文波特,這回要教企業人士兩大絕招:一是如何把得之不易的注意力,在重要性不同的事物上,做最妥善的管理與分配,擺脫資訊焦慮、游出資訊匯集的洪流,對準焦距,一舉擊中靶心;而針對員工、消費者以及股東等不同層次的利害關係人,企業應如何吸引他們的目光,讓他們自願貢獻出注意力,亦為本書大幅著墨的另一重要課題。除了解說「注意力」這種令人缺之萬萬不可,有之又想要更多,可用於買賣與交易,堪稱「新式貨幣」的珍貴資源外,本書也提供實際評估注意力的機制,檢查你注意力的分佈情形與比重大小,及時把你與你所屬的組織從注意力渙散的懸崖邊,拉回正道。知識經濟時代需要新資源的挹注,注意力正是你必須好好愛惜使用的瑰寶。

《活力》-台灣科技產業史,完整蒐集版
同樣是東方人,同樣是華人,台灣人就是有一種與眾不同,誰也學不來的獨特氣質。你說它是台積電董事長張忠謀在推薦序中所稱的「機車精神、刻苦耐勞」的工作倫理與超高儲蓄率也好,說它是中研院院長李遠哲所指的「勤奮、積極、有彈性、勇於創新」也罷,在IC與PC產業中,你我都看到台灣人特有的活力所創造出來的世界級卓越地位。由業界專家及研究者共17人分別根據實證資料撰寫,再由交大校長張俊彥與傑出學者游伯龍聯手編著的這本書,一方面從產、官、學、研等不同角度剖析包括IC封裝、晶圓專製、筆記型電腦等半導體與個人電腦的產業奇蹟幾十年來之所以能從無到有的長短期因素與內外環境的發展條件,另一方面也探討了專利權的角力、人力資源的用心豢養等塑造更有利於提昇高科技競爭力的應有策略。缺乏活力、充滿活力,或是活力過剩的台灣人,都值得看看這本書。

《價值連城》-如何把顧客搶回來,看這邊……
顧客對你滿意,並不表示他不會對你的競爭者更滿意,唯有為顧客帶來比競爭者更好的價值,他們才會對你死心塌地。「價值」二字貫穿了本書內容,也點出這本書的核心:如何在知道顧客價值的重要性後,還能更進一步找出能有所依循的藍圖,實際擘畫出看得見、摸得著,貨真價實的顧客價值。作者認為顧客的價值場域(value space)有3個依序必須聚焦的「P」:先求效能(performance)上的滿足與高品質,再求價格(price)上的公道或超值,最後致力於實現親切、便利、易互動等個人化(personalization)要素。本書主旨便在細數如何擴大這3個P所包含的8個不同要素,提升顧客的價值場域。連書中所舉的履帶車公司(Caterpillar)都能學會「以顧客的成功為成功」,眾多與顧客更息息相關的消費性商品企業,還有什麼不能從這本書中學到的?

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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