1本總統必讀的財經書
1本總統必讀的財經書
2002.03.01 | 科技

作者索托(Hernando de Soto)是南美祕魯的經濟學家,曾擔任總統藤森的經濟顧問,他一輩子都在找一個答案:「為什麼資本主義在西方世界成功,但在第三世界國家卻失敗?」《資本的祕密》就是他提出答案的心血之作。

**缺少活化的資本

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他的答案是:第三世界沒辦法富有,不是缺少資產(asset),而是缺少資本(capital)。資產是你實際擁有的貨物、土地、房屋……,資本則是隱藏在資產背後可被評估、交易、抵押、借貸、期約交換的可能性,它是「活性化」了的資產。有了活性化的法律或紀錄規範,1塊錢資產,可創造出好幾倍的資本,帶動經濟的成長。依據索托的調查,第三世界窮人擁有的資產超過9.3兆美元,相當於整個歐洲的GDP,數字看來可一點都不窮;它們窮的原因是資產不能轉化為資本,其間關鍵就是「所有權」不能成為人人可親近利用的法律系統,國家運用大量的管制性法令,限制人們擁有、經營資產,結果是保障了少數的特權,卻讓絕大多數窮人生活在違章建築、非法公司、漏稅交易等地下經濟中(雖然這些地下經濟擁有更佳創新力),當9.3兆美元的資產不能根據比較利益法則來任意的交換、買賣、信用貸款、證券化,就等於是「死去的資本」。
索托以要在祕魯首都利馬「開一家小公司」舉例,由領表格到公司登記證發下來,總共費時289天,而要聘一個工人,註冊登記費要花掉這工人的31個月月薪,如果要在國有土地上蓋一棟房子,他們由申請開始,總共跑了52個政府辦公室、207道手續,在6年11個月後才辦下來。祕魯還算好的了,在菲律賓買地蓋房子要花13到25年、埃及5到14年、海地(是我們稀有的邦交國之一)要19年。

**管制太多潤滑的法令太少

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在大部份先進國家,法律確定、幫助也「潤滑」所有權的誕生、登記、鑑價、交易,政府任務是促進資本形成與移動;但第三世界國家卻保護既得利益者,讓新創業者或新移民難以取得公司或土地房屋所有權與他們競爭,最終結局就是國家的貧困。由這個角度來看台灣與中國,可得到有趣的省思。
台灣當然不是第三世界國家,但台灣內需產業、金融業的不振和地下金融、地下經濟卻是有名的。為什麼?因為大部份內需產業和金融業務都是管制的,譬如投信發行基金、新金融商品困難重重(例如為什麼只能發作多的「認購權證」,不能發作空的「認售權證」),就使得這產業中的創意難以發揮,相對而言,外銷產業受限少,反而開創出電子與機械組裝壯大的產業樹。戒急用忍政策更是一例,許多公司繞道百慕達、開曼群島去中國投資,造成中國、台灣兩邊官方統計投資落差達1000億美金,這些經濟活動都變成地下經濟,他們既不繳稅,也不能創造資本的剩餘價值(譬如大陸資產就不能向台灣銀行融資),難怪台灣經濟的成長得停滯。
現在更多人看好中國,但是中國「所有權管制」、特權宰制的資本停滯現象,更是嚴重。你能想像因外人直接投資(FDI)帶動的高成長,在入資停止後,會出現何種局面嗎?
雖然不好讀,但《資本的祕密》仍是一本非常有意思的書。它指出民進黨、親民黨、中國共產黨,都不那麼值得你投票支持。

《新競爭時代》-耶魯大教授與頂尖CEO的40堂課
經歷橫跨政、學、商三界,曾參與WTO成立,現任耶魯大學管院院長的作者,訪談了威爾許、葛洛夫、戴爾等40位頂尖CEO,重點並不在探討一般企業側寫所著墨的,過去以來的成功軌跡,而是以這些出色CEO的真知灼見為佐證,配合作者的觀察與見地,試圖勾勒出未來企業的成功要因。全書架構並不以受訪者為撰述中心,而是以議題的統整觀點為主軸。舉凡「全球化與在地化的兼顧」、「獲利與社會責任的並重」、「傳統實體企業與.com如何在捉對廝殺後又相互為用」等重要課題,都在字裡行間一一清晰起來。「在勁道不一的各內外力量牽扯下運籌帷幄,求取最佳平衡」,相信會是對這本發人深省之作的最佳詮釋。

《注意力經濟》-Focus!這本書教你怎麼作
你正在看這篇書介嗎?很好,請繼續運用你的注意力好好看完它。專研知識管理的大師級學者戴文波特,這回要教企業人士兩大絕招:一是如何把得之不易的注意力,在重要性不同的事物上,做最妥善的管理與分配,擺脫資訊焦慮、游出資訊匯集的洪流,對準焦距,一舉擊中靶心;而針對員工、消費者以及股東等不同層次的利害關係人,企業應如何吸引他們的目光,讓他們自願貢獻出注意力,亦為本書大幅著墨的另一重要課題。除了解說「注意力」這種令人缺之萬萬不可,有之又想要更多,可用於買賣與交易,堪稱「新式貨幣」的珍貴資源外,本書也提供實際評估注意力的機制,檢查你注意力的分佈情形與比重大小,及時把你與你所屬的組織從注意力渙散的懸崖邊,拉回正道。知識經濟時代需要新資源的挹注,注意力正是你必須好好愛惜使用的瑰寶。

《活力》-台灣科技產業史,完整蒐集版
同樣是東方人,同樣是華人,台灣人就是有一種與眾不同,誰也學不來的獨特氣質。你說它是台積電董事長張忠謀在推薦序中所稱的「機車精神、刻苦耐勞」的工作倫理與超高儲蓄率也好,說它是中研院院長李遠哲所指的「勤奮、積極、有彈性、勇於創新」也罷,在IC與PC產業中,你我都看到台灣人特有的活力所創造出來的世界級卓越地位。由業界專家及研究者共17人分別根據實證資料撰寫,再由交大校長張俊彥與傑出學者游伯龍聯手編著的這本書,一方面從產、官、學、研等不同角度剖析包括IC封裝、晶圓專製、筆記型電腦等半導體與個人電腦的產業奇蹟幾十年來之所以能從無到有的長短期因素與內外環境的發展條件,另一方面也探討了專利權的角力、人力資源的用心豢養等塑造更有利於提昇高科技競爭力的應有策略。缺乏活力、充滿活力,或是活力過剩的台灣人,都值得看看這本書。

《價值連城》-如何把顧客搶回來,看這邊……
顧客對你滿意,並不表示他不會對你的競爭者更滿意,唯有為顧客帶來比競爭者更好的價值,他們才會對你死心塌地。「價值」二字貫穿了本書內容,也點出這本書的核心:如何在知道顧客價值的重要性後,還能更進一步找出能有所依循的藍圖,實際擘畫出看得見、摸得著,貨真價實的顧客價值。作者認為顧客的價值場域(value space)有3個依序必須聚焦的「P」:先求效能(performance)上的滿足與高品質,再求價格(price)上的公道或超值,最後致力於實現親切、便利、易互動等個人化(personalization)要素。本書主旨便在細數如何擴大這3個P所包含的8個不同要素,提升顧客的價值場域。連書中所舉的履帶車公司(Caterpillar)都能學會「以顧客的成功為成功」,眾多與顧客更息息相關的消費性商品企業,還有什麼不能從這本書中學到的?

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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