炸彈開花的以色列競爭力
炸彈開花的以色列競爭力
2002.02.01 | 人物

耶誕節前夕,我們幫總主筆王志仁和攝影副總編輯陳炳勳各買了5000萬保險,送他們到以色列;那時以色列境內自殺爆炸頻傳,他們帶著眾人的心驚肉跳出發,兩周後,他們帶回來這一期的封面故事──台灣近年對以色列科技產業最深入的報導。
他們描述:以色列境內風光明媚,炸彈客不見一位;但他們見識到以色列知識經濟實力,才真是令人心驚肉跳。
這個國家在Nasdaq上市的科技公司高達79家,數量僅次美國和加拿大,居世界第3;政府每支出100元就有24塊投資在教育、每1000個以色列人中就有140位科技工程師,雙雙排名世界第1。它在半導體、生物科技、軟體產業競爭力,除了美國,目前是打遍天下無敵手,而這些成就都在不到10年內完成。
回想10年前台灣正上演李登輝總統和外省籍大老的「山中傳奇」政爭,三千多日子裡,政治人物狂鬥瞎拼一場,形象清新的民進黨執政,終於證明台灣政府這10年空忙一場,由87歲到49歲的總統,無一不是玩原地打轉呼拉圈的高手;教育部長曾志朗下台,坦承沒來得及造就多少以色列式樣的工程師,自己倒是成了「終得死亡的『神鬼戰士』(Gladiator)」。

**最棒的商業化技術

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台灣政治夠爛,但民間企業卻表現夠絢爛。負責幫我們安排此次行程的以色列駐台經濟文化辦事處處長特維多(Danny Tvito)坦承:他之所以慨然安排《數位時代》的行程,是因為一大堆以色列公司想找台灣的合作夥伴,希望我們的報導成為觸媒,「我們有最棒的原創技術,但你們有最棒的商業化技術,」他說:「全世界中,以色列最看重台灣。」
科技商業化能力!真的是一語驚醒夢中人,在《數位時代》過去報導的台灣無數科技公司中,由威盛到鴻海、由聯發科技到遠見科技、松翰或敦陽,不都是做生意的高手嗎?雖然它們也有很好的技術水準,但它們為世界所看重的,卻是把科技結晶量產化的能力。
在這期的報導中,我們拜訪了未上市興櫃的股王驊訊,小型生物科技尖兵五鼎,擊敗鴻海搶下HP掃描器機殼訂單的宏易精密;也採訪了在全世界DRAM衰退浪潮中,力爭上游的各家台灣廠家,它們都是在「大量」中滾動出自己的競爭力,做全球生意的高手。你可以羨慕以色列人發明ICQ(前年被AOL收購)的無邊創意,但是論起做生意和科技服務,台灣是連以色列都想拉攏的夥伴,這可是稀有的驕傲。
同樣是創新,台北最近兩家大商場──晶華城與微風廣場的出現,帶領台灣進入了下世代的商場革命,由當年人擠人、追求坪效的Sogo商法,到運用輝煌空間、複式事件化行銷概念的價值型經營,我們看到台灣企業家求新突破的意志力。年過半百的沈慶京和剛滿30的廖鎮漢,都是帶著大夢想的再創業者,他們帶著《數位時代》工作者遊走樓面,興奮講述每一步苦腳印,不由得你不動容。不論往後晶華城與微風廣場能否完全成功,你可以確定將有更多創業家,會在他們的腳步上,繼續翻新台灣老舊的服務業。
度過大陸冷氣團低溫和彩券高熱的1月份,又是過年的時候了。今年將是台灣數位科技產業強勁復甦的一年;祝福所有讀者工作順利,心想事成,加油了!
當然,我們得向你討個紅包──趕快訂一年《數位時代》吧,接下來的幾期,將有炸彈開花般的特別企劃,以及深入中國科技腹地的一手報導,絕對是您壓歲錢的最佳歸宿!

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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