炸彈開花的以色列競爭力
炸彈開花的以色列競爭力
2002.02.01 | 人物

耶誕節前夕,我們幫總主筆王志仁和攝影副總編輯陳炳勳各買了5000萬保險,送他們到以色列;那時以色列境內自殺爆炸頻傳,他們帶著眾人的心驚肉跳出發,兩周後,他們帶回來這一期的封面故事──台灣近年對以色列科技產業最深入的報導。
他們描述:以色列境內風光明媚,炸彈客不見一位;但他們見識到以色列知識經濟實力,才真是令人心驚肉跳。
這個國家在Nasdaq上市的科技公司高達79家,數量僅次美國和加拿大,居世界第3;政府每支出100元就有24塊投資在教育、每1000個以色列人中就有140位科技工程師,雙雙排名世界第1。它在半導體、生物科技、軟體產業競爭力,除了美國,目前是打遍天下無敵手,而這些成就都在不到10年內完成。
回想10年前台灣正上演李登輝總統和外省籍大老的「山中傳奇」政爭,三千多日子裡,政治人物狂鬥瞎拼一場,形象清新的民進黨執政,終於證明台灣政府這10年空忙一場,由87歲到49歲的總統,無一不是玩原地打轉呼拉圈的高手;教育部長曾志朗下台,坦承沒來得及造就多少以色列式樣的工程師,自己倒是成了「終得死亡的『神鬼戰士』(Gladiator)」。

**最棒的商業化技術

**
台灣政治夠爛,但民間企業卻表現夠絢爛。負責幫我們安排此次行程的以色列駐台經濟文化辦事處處長特維多(Danny Tvito)坦承:他之所以慨然安排《數位時代》的行程,是因為一大堆以色列公司想找台灣的合作夥伴,希望我們的報導成為觸媒,「我們有最棒的原創技術,但你們有最棒的商業化技術,」他說:「全世界中,以色列最看重台灣。」
科技商業化能力!真的是一語驚醒夢中人,在《數位時代》過去報導的台灣無數科技公司中,由威盛到鴻海、由聯發科技到遠見科技、松翰或敦陽,不都是做生意的高手嗎?雖然它們也有很好的技術水準,但它們為世界所看重的,卻是把科技結晶量產化的能力。
在這期的報導中,我們拜訪了未上市興櫃的股王驊訊,小型生物科技尖兵五鼎,擊敗鴻海搶下HP掃描器機殼訂單的宏易精密;也採訪了在全世界DRAM衰退浪潮中,力爭上游的各家台灣廠家,它們都是在「大量」中滾動出自己的競爭力,做全球生意的高手。你可以羨慕以色列人發明ICQ(前年被AOL收購)的無邊創意,但是論起做生意和科技服務,台灣是連以色列都想拉攏的夥伴,這可是稀有的驕傲。
同樣是創新,台北最近兩家大商場──晶華城與微風廣場的出現,帶領台灣進入了下世代的商場革命,由當年人擠人、追求坪效的Sogo商法,到運用輝煌空間、複式事件化行銷概念的價值型經營,我們看到台灣企業家求新突破的意志力。年過半百的沈慶京和剛滿30的廖鎮漢,都是帶著大夢想的再創業者,他們帶著《數位時代》工作者遊走樓面,興奮講述每一步苦腳印,不由得你不動容。不論往後晶華城與微風廣場能否完全成功,你可以確定將有更多創業家,會在他們的腳步上,繼續翻新台灣老舊的服務業。
度過大陸冷氣團低溫和彩券高熱的1月份,又是過年的時候了。今年將是台灣數位科技產業強勁復甦的一年;祝福所有讀者工作順利,心想事成,加油了!
當然,我們得向你討個紅包──趕快訂一年《數位時代》吧,接下來的幾期,將有炸彈開花般的特別企劃,以及深入中國科技腹地的一手報導,絕對是您壓歲錢的最佳歸宿!

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓