炸彈開花的以色列競爭力
炸彈開花的以色列競爭力
2002.02.01 | 人物

耶誕節前夕,我們幫總主筆王志仁和攝影副總編輯陳炳勳各買了5000萬保險,送他們到以色列;那時以色列境內自殺爆炸頻傳,他們帶著眾人的心驚肉跳出發,兩周後,他們帶回來這一期的封面故事──台灣近年對以色列科技產業最深入的報導。
他們描述:以色列境內風光明媚,炸彈客不見一位;但他們見識到以色列知識經濟實力,才真是令人心驚肉跳。
這個國家在Nasdaq上市的科技公司高達79家,數量僅次美國和加拿大,居世界第3;政府每支出100元就有24塊投資在教育、每1000個以色列人中就有140位科技工程師,雙雙排名世界第1。它在半導體、生物科技、軟體產業競爭力,除了美國,目前是打遍天下無敵手,而這些成就都在不到10年內完成。
回想10年前台灣正上演李登輝總統和外省籍大老的「山中傳奇」政爭,三千多日子裡,政治人物狂鬥瞎拼一場,形象清新的民進黨執政,終於證明台灣政府這10年空忙一場,由87歲到49歲的總統,無一不是玩原地打轉呼拉圈的高手;教育部長曾志朗下台,坦承沒來得及造就多少以色列式樣的工程師,自己倒是成了「終得死亡的『神鬼戰士』(Gladiator)」。

**最棒的商業化技術

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台灣政治夠爛,但民間企業卻表現夠絢爛。負責幫我們安排此次行程的以色列駐台經濟文化辦事處處長特維多(Danny Tvito)坦承:他之所以慨然安排《數位時代》的行程,是因為一大堆以色列公司想找台灣的合作夥伴,希望我們的報導成為觸媒,「我們有最棒的原創技術,但你們有最棒的商業化技術,」他說:「全世界中,以色列最看重台灣。」
科技商業化能力!真的是一語驚醒夢中人,在《數位時代》過去報導的台灣無數科技公司中,由威盛到鴻海、由聯發科技到遠見科技、松翰或敦陽,不都是做生意的高手嗎?雖然它們也有很好的技術水準,但它們為世界所看重的,卻是把科技結晶量產化的能力。
在這期的報導中,我們拜訪了未上市興櫃的股王驊訊,小型生物科技尖兵五鼎,擊敗鴻海搶下HP掃描器機殼訂單的宏易精密;也採訪了在全世界DRAM衰退浪潮中,力爭上游的各家台灣廠家,它們都是在「大量」中滾動出自己的競爭力,做全球生意的高手。你可以羨慕以色列人發明ICQ(前年被AOL收購)的無邊創意,但是論起做生意和科技服務,台灣是連以色列都想拉攏的夥伴,這可是稀有的驕傲。
同樣是創新,台北最近兩家大商場──晶華城與微風廣場的出現,帶領台灣進入了下世代的商場革命,由當年人擠人、追求坪效的Sogo商法,到運用輝煌空間、複式事件化行銷概念的價值型經營,我們看到台灣企業家求新突破的意志力。年過半百的沈慶京和剛滿30的廖鎮漢,都是帶著大夢想的再創業者,他們帶著《數位時代》工作者遊走樓面,興奮講述每一步苦腳印,不由得你不動容。不論往後晶華城與微風廣場能否完全成功,你可以確定將有更多創業家,會在他們的腳步上,繼續翻新台灣老舊的服務業。
度過大陸冷氣團低溫和彩券高熱的1月份,又是過年的時候了。今年將是台灣數位科技產業強勁復甦的一年;祝福所有讀者工作順利,心想事成,加油了!
當然,我們得向你討個紅包──趕快訂一年《數位時代》吧,接下來的幾期,將有炸彈開花般的特別企劃,以及深入中國科技腹地的一手報導,絕對是您壓歲錢的最佳歸宿!

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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