5年獨角獸要10倍成長!東京大型新創活動City-Tech Tokyo登場,壽司為何成為焦點?
5年獨角獸要10倍成長!東京大型新創活動City-Tech Tokyo登場,壽司為何成為焦點?

壽司跟新創有什麼關係?

東京都知事小池百合子在東京政府舉辦的大型新創活動City-Tech Tokyo中提到:「壽司是日本代表性的文化,日本職人將食物昇華成文化,就是一種創新的代表。」

SusHi Tech Tokyo
東京要在2023年起成為新創與科技匯聚的城市,SusHi Tech Tokyo則是取自「壽司」諧音的標語。
圖/ 陳君毅攝影

也因此,東京政府將在2023年以Sustainable High City Tech Tokyo(永續科技城市東京,簡稱為SusHi Tech Tokyo,取壽司的日文諧音)為題,展開一連串將東京打造成新創城市的策略。

東京投入資源、預算、場域,要成為10倍獨角獸所在地

City-Tech Tokyo為其中重要的一環,是首度由東京政府主辦的大型新創活動,除了匯集41個國家、328家新創公司到活動現場擺攤展示之外,也邀請到知名創投a16z的創辦人班・霍羅維茲(Ben Horowitz)、知名建築師隈研吾等人擔任講者。

「天氣、能源等危機,讓城市的發展遭遇挑戰,所有人在這裡(City-Tech Tokyo)追尋未來的永續城市的模樣。每一個時代都需要創新與挑戰者,才能開創新局。」小池百合子說,「東京有很多強項,能夠支持與培育這群人。」

她提到,東京擁有許多知名大學、研究機構、大型企業與高品質的中小企業。另外,光以經濟量體來說,東京的GDP領先紐約、倫敦等城市,單就東京的經濟量體也足以媲美許多國家。

東京新創目標
東京設立了「3個10倍」的新創目標。
圖/ 陳君毅攝影

不過,雖然如此日本一直都不以新創公司見長。專注於全球新創生態系發展的研調機構StartupBlink,在2022年發布的《2022全球新創生態系報告》中,日本在新創生態系中僅排行20名(台灣為25名)。

為了扭轉這種狀況,東京政府設立了「5年、3個10倍」的新創目標,包含:源自日本的獨角獸(未上市,估值超過10億美元的新創公司)成長10倍、東京的新創公司數量成長10倍、公私協作的新創專案成長10倍,且這些目標要在5年內達成。

上述目標的達成方式很多,東京政府將開設大型的新創中心Tokyo Innovation Base,將新創、創投、加速器等生態系內的關鍵玩家聚集在一起,互相學習經驗成長。此外,在預算方面,東京政府將在下一年投入286億日圓(約為新台幣65.6億元)在新創相關的業務上,對比前一年預算成長150%,並期望在5年內預算能上看10億美元(約為300億元台幣)。

而在種子輪前(Pre-Seed)的超早期新創,也將是重點培育目標,東京政府還會額外投入10億日圓(約為新台幣2.3億元)支持大學培育出來的新創公司。

為什麼東京要舉辦國際新創活動?

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東京都知事小池百合子在大會演講結束後,也到City-Tech Tokyo活動內的新創攤位視察。
圖/ 陳君毅攝影

回到City-Tech Tokyo本身,身為2023年大型計畫SusHi Tech Tokyo的首發強棒,小池百合子也直接回覆了最重要的問題:「為什麼東京要舉辦國際新創活動?」

她給出了3個面向的答案:

  1. 替東京與日本找尋成長的新動能。東京正在努力轉型為面向全球的新創城市,新創能量能帶來新一波的成長與就業機會。
  2. 想像東京更永續的未來。透過跟新創的合作與開放創新,給東京市民更明亮與長遠的未來。
  3. 解決全球都市問題。身為全球最大的城市之一,東京採用的解決方案也將會分享給全球其他城市。

「City-Tech Tokyo不只是一個舉辦在東京的活動而已,而是一個起點,讓所有的創新想法可以流動並散佈到城市中。」小池百合子說。不僅是亞洲,而是把世界各國的新創公司帶到日本,會是第一步,期望能在東京激出更多不同的創新與想法,「就像壽司成為全球知名的文化,東京也將會在全球的創新社群中發聲。」

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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