糖尿病世界,唯它遨遊
糖尿病世界,唯它遨遊
2002.02.01 | 科技

創新可以是新科技的突破,也可以是重新定位公司,重新建立供應商,重新定義市場競爭規則。上市的小型生物科技公司五鼎,就是這麼一個故事。
走進五鼎生技研發中心,研發人員穿著潔淨白袍,站在瓶瓶罐罐前配置酵素,再往前是一整排待測試的血醣測試儀和測試片,其中一個研究員冷不妨拿起桌上針頭札向自己的指頭,接著他把將血滴滴在測試片上,再將測試片放進測試儀,觀看螢幕上顯示的數據。
「如果我們不試試看,怎麼知道糖尿病患者測血醣時,感覺有多痛?」五鼎生技研發部副研究員莊仁宏笑著說,一面秀出指頭上斑斑針痕。

**創造成本優勢

**
1997成立的五鼎生物科技,打從開門做生意第一天起,即著重在開發糖尿病患所需的血醣測試產品,公司賣得不是跌價快的硬體,而是靠賣測試片這項耗材,作為公司主要獲利來源,而且還在國際大廠產能外包的趨勢中,運用台商製造彈性及價格優勢,賺得白花花的鈔票。
「血醣測試是一個成熟的市場,五鼎股本小,只要國際大廠訂單釋出,自然有爆炸性,」寶來證券研究員王為敏觀察。「大廠很難拒絕五鼎的報價,」五鼎生技管理部經理吳純慧解釋:各廠產品品質都差不多,誰的價格有競爭力,訂單就是誰的。「一片試片一般賣20元,我只賣代理商5元,這5元我還賺一半,」她說。
要論成本,習慣壓縮與管理的五鼎可是高手,從製造機器採購成本開始,五鼎即嚴格監控,以便給客戶「最滿意的價錢。」吳純慧表示,五鼎創立前幾年用的材料、機器設備都從日本來,現在國產品質逐漸追上,價格也比日本廠商便宜,像去年五鼎和凌揚(IC設計公司)合作製造血醣測試儀,毛利一下子從20%提升到30%。節省成本的方法更多來自經營上的反芻創意,例如一瓶試片內含50片,有效使用期間是3個月,為了防潮,瓶蓋裡附有乾燥劑,包裝瓶也必須是特殊材質,五鼎正在想辦法讓試片的防潮性增強,以省下乾燥劑與瓶體材料額外成本。
創造成本優勢,只是五鼎成長的一小環;企業定位的大轉移,才是五鼎飛躍成長的主因。走耗材市場,在成熟電子產業(特別是HP與Epson印表機)已經行之多年,但對於台灣的生技產業,這倒是頭一遭。為什麼全球看好的新興產業,還要向舊模式學習靠攏?「以前我們曾經失敗過,」跟隨五鼎生技董事長沈燕士長達19年,兼任發言人的吳純慧坦承。15年前,還在三泰儀器(主要負責血液分析儀代工)任職的沈燕士,開發出第一台桌上型血醣測試儀(體積約現在的2倍),價格高達台幣2萬多塊(現在約4千元左右),「擺在展覽會場,美國亞培(全球前四大藥廠)總共來40人,輪流看這台機器,」回想起這段往事,吳純慧還掩不住得意。可是單有機器,沒有試片怎麼辦?自以為聰明的團隊,向日本大量進口試片,「結果整台機器(連試片)賣起來,成本最高的是試片,」吳純慧想到當時的決定,忍不住大笑,後來大廠開始投入量產,硬體開始跌價,三泰也因為生意「有一搭沒一搭」決定收手。

**找到正確的定位

**
這一次失敗,讓沈燕士回頭重新檢視公司模式,決定把血醣測試部門獨立(spin off)出來,並以試片開發,做為全力發展重點。「沈先生以前是清大教授,做事情的時候,也很像老師,」吳純慧形容,每一次檢討,沈燕士不但條理清晰,把前因後果交代清楚,還會「諄諄教誨」,直到所有人都懂了為止。
翻開2001年財務報表,去年五鼎光靠血醣測試儀及試片,賺進接近1/3個資本額的1.92億元,今年當年業界盛傳五鼎接到德國拜耳(Bayer)1.2億元訂單,加上去年第4季接獲美國醫療通路商Medline 2億元訂單,促使五鼎EPS上看6元,沈燕士放棄以血醣測試儀做為獲利模式,而搶攻售後耗材市場的決定,確實幫五鼎找到一個正確的定位。「今年是五鼎轉折的一年,」吳純慧含蓄回答,只說今年可以較去年成長50%。
但小公司有沒有風險呢?「客戶過於集中,是疑慮,」寶來證券王為敏表示,五鼎市佔率不到1成,只要大廠下一點訂單,「就吃不完了,」反過來說,如果客戶一抽單,五鼎營收也會馬上受到影響。今年4月五鼎打算從600坪的舊廠房,搬遷到1560坪的新廠,為的就是今年應接不暇的新訂單,「加幾天班,趕一趕應該可以趕出貨了吧,」研發人員沒停下手邊工作解釋。
歐美設計、台灣製造的國際分工態勢漸明,這個分工模式也從過去電子製造業,轉向生物科技領域,五鼎能否成為大角色,就看它今年有沒有能耐成為生技業裡的鴻海,把市場佔有率在創意與成本間,10倍速加大……。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓