糖尿病世界,唯它遨遊
糖尿病世界,唯它遨遊
2002.02.01 | 科技

創新可以是新科技的突破,也可以是重新定位公司,重新建立供應商,重新定義市場競爭規則。上市的小型生物科技公司五鼎,就是這麼一個故事。
走進五鼎生技研發中心,研發人員穿著潔淨白袍,站在瓶瓶罐罐前配置酵素,再往前是一整排待測試的血醣測試儀和測試片,其中一個研究員冷不妨拿起桌上針頭札向自己的指頭,接著他把將血滴滴在測試片上,再將測試片放進測試儀,觀看螢幕上顯示的數據。
「如果我們不試試看,怎麼知道糖尿病患者測血醣時,感覺有多痛?」五鼎生技研發部副研究員莊仁宏笑著說,一面秀出指頭上斑斑針痕。

**創造成本優勢

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1997成立的五鼎生物科技,打從開門做生意第一天起,即著重在開發糖尿病患所需的血醣測試產品,公司賣得不是跌價快的硬體,而是靠賣測試片這項耗材,作為公司主要獲利來源,而且還在國際大廠產能外包的趨勢中,運用台商製造彈性及價格優勢,賺得白花花的鈔票。
「血醣測試是一個成熟的市場,五鼎股本小,只要國際大廠訂單釋出,自然有爆炸性,」寶來證券研究員王為敏觀察。「大廠很難拒絕五鼎的報價,」五鼎生技管理部經理吳純慧解釋:各廠產品品質都差不多,誰的價格有競爭力,訂單就是誰的。「一片試片一般賣20元,我只賣代理商5元,這5元我還賺一半,」她說。
要論成本,習慣壓縮與管理的五鼎可是高手,從製造機器採購成本開始,五鼎即嚴格監控,以便給客戶「最滿意的價錢。」吳純慧表示,五鼎創立前幾年用的材料、機器設備都從日本來,現在國產品質逐漸追上,價格也比日本廠商便宜,像去年五鼎和凌揚(IC設計公司)合作製造血醣測試儀,毛利一下子從20%提升到30%。節省成本的方法更多來自經營上的反芻創意,例如一瓶試片內含50片,有效使用期間是3個月,為了防潮,瓶蓋裡附有乾燥劑,包裝瓶也必須是特殊材質,五鼎正在想辦法讓試片的防潮性增強,以省下乾燥劑與瓶體材料額外成本。
創造成本優勢,只是五鼎成長的一小環;企業定位的大轉移,才是五鼎飛躍成長的主因。走耗材市場,在成熟電子產業(特別是HP與Epson印表機)已經行之多年,但對於台灣的生技產業,這倒是頭一遭。為什麼全球看好的新興產業,還要向舊模式學習靠攏?「以前我們曾經失敗過,」跟隨五鼎生技董事長沈燕士長達19年,兼任發言人的吳純慧坦承。15年前,還在三泰儀器(主要負責血液分析儀代工)任職的沈燕士,開發出第一台桌上型血醣測試儀(體積約現在的2倍),價格高達台幣2萬多塊(現在約4千元左右),「擺在展覽會場,美國亞培(全球前四大藥廠)總共來40人,輪流看這台機器,」回想起這段往事,吳純慧還掩不住得意。可是單有機器,沒有試片怎麼辦?自以為聰明的團隊,向日本大量進口試片,「結果整台機器(連試片)賣起來,成本最高的是試片,」吳純慧想到當時的決定,忍不住大笑,後來大廠開始投入量產,硬體開始跌價,三泰也因為生意「有一搭沒一搭」決定收手。

**找到正確的定位

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這一次失敗,讓沈燕士回頭重新檢視公司模式,決定把血醣測試部門獨立(spin off)出來,並以試片開發,做為全力發展重點。「沈先生以前是清大教授,做事情的時候,也很像老師,」吳純慧形容,每一次檢討,沈燕士不但條理清晰,把前因後果交代清楚,還會「諄諄教誨」,直到所有人都懂了為止。
翻開2001年財務報表,去年五鼎光靠血醣測試儀及試片,賺進接近1/3個資本額的1.92億元,今年當年業界盛傳五鼎接到德國拜耳(Bayer)1.2億元訂單,加上去年第4季接獲美國醫療通路商Medline 2億元訂單,促使五鼎EPS上看6元,沈燕士放棄以血醣測試儀做為獲利模式,而搶攻售後耗材市場的決定,確實幫五鼎找到一個正確的定位。「今年是五鼎轉折的一年,」吳純慧含蓄回答,只說今年可以較去年成長50%。
但小公司有沒有風險呢?「客戶過於集中,是疑慮,」寶來證券王為敏表示,五鼎市佔率不到1成,只要大廠下一點訂單,「就吃不完了,」反過來說,如果客戶一抽單,五鼎營收也會馬上受到影響。今年4月五鼎打算從600坪的舊廠房,搬遷到1560坪的新廠,為的就是今年應接不暇的新訂單,「加幾天班,趕一趕應該可以趕出貨了吧,」研發人員沒停下手邊工作解釋。
歐美設計、台灣製造的國際分工態勢漸明,這個分工模式也從過去電子製造業,轉向生物科技領域,五鼎能否成為大角色,就看它今年有沒有能耐成為生技業裡的鴻海,把市場佔有率在創意與成本間,10倍速加大……。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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