糖尿病世界,唯它遨遊
糖尿病世界,唯它遨遊
2002.02.01 | 科技

創新可以是新科技的突破,也可以是重新定位公司,重新建立供應商,重新定義市場競爭規則。上市的小型生物科技公司五鼎,就是這麼一個故事。
走進五鼎生技研發中心,研發人員穿著潔淨白袍,站在瓶瓶罐罐前配置酵素,再往前是一整排待測試的血醣測試儀和測試片,其中一個研究員冷不妨拿起桌上針頭札向自己的指頭,接著他把將血滴滴在測試片上,再將測試片放進測試儀,觀看螢幕上顯示的數據。
「如果我們不試試看,怎麼知道糖尿病患者測血醣時,感覺有多痛?」五鼎生技研發部副研究員莊仁宏笑著說,一面秀出指頭上斑斑針痕。

**創造成本優勢

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1997成立的五鼎生物科技,打從開門做生意第一天起,即著重在開發糖尿病患所需的血醣測試產品,公司賣得不是跌價快的硬體,而是靠賣測試片這項耗材,作為公司主要獲利來源,而且還在國際大廠產能外包的趨勢中,運用台商製造彈性及價格優勢,賺得白花花的鈔票。
「血醣測試是一個成熟的市場,五鼎股本小,只要國際大廠訂單釋出,自然有爆炸性,」寶來證券研究員王為敏觀察。「大廠很難拒絕五鼎的報價,」五鼎生技管理部經理吳純慧解釋:各廠產品品質都差不多,誰的價格有競爭力,訂單就是誰的。「一片試片一般賣20元,我只賣代理商5元,這5元我還賺一半,」她說。
要論成本,習慣壓縮與管理的五鼎可是高手,從製造機器採購成本開始,五鼎即嚴格監控,以便給客戶「最滿意的價錢。」吳純慧表示,五鼎創立前幾年用的材料、機器設備都從日本來,現在國產品質逐漸追上,價格也比日本廠商便宜,像去年五鼎和凌揚(IC設計公司)合作製造血醣測試儀,毛利一下子從20%提升到30%。節省成本的方法更多來自經營上的反芻創意,例如一瓶試片內含50片,有效使用期間是3個月,為了防潮,瓶蓋裡附有乾燥劑,包裝瓶也必須是特殊材質,五鼎正在想辦法讓試片的防潮性增強,以省下乾燥劑與瓶體材料額外成本。
創造成本優勢,只是五鼎成長的一小環;企業定位的大轉移,才是五鼎飛躍成長的主因。走耗材市場,在成熟電子產業(特別是HP與Epson印表機)已經行之多年,但對於台灣的生技產業,這倒是頭一遭。為什麼全球看好的新興產業,還要向舊模式學習靠攏?「以前我們曾經失敗過,」跟隨五鼎生技董事長沈燕士長達19年,兼任發言人的吳純慧坦承。15年前,還在三泰儀器(主要負責血液分析儀代工)任職的沈燕士,開發出第一台桌上型血醣測試儀(體積約現在的2倍),價格高達台幣2萬多塊(現在約4千元左右),「擺在展覽會場,美國亞培(全球前四大藥廠)總共來40人,輪流看這台機器,」回想起這段往事,吳純慧還掩不住得意。可是單有機器,沒有試片怎麼辦?自以為聰明的團隊,向日本大量進口試片,「結果整台機器(連試片)賣起來,成本最高的是試片,」吳純慧想到當時的決定,忍不住大笑,後來大廠開始投入量產,硬體開始跌價,三泰也因為生意「有一搭沒一搭」決定收手。

**找到正確的定位

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這一次失敗,讓沈燕士回頭重新檢視公司模式,決定把血醣測試部門獨立(spin off)出來,並以試片開發,做為全力發展重點。「沈先生以前是清大教授,做事情的時候,也很像老師,」吳純慧形容,每一次檢討,沈燕士不但條理清晰,把前因後果交代清楚,還會「諄諄教誨」,直到所有人都懂了為止。
翻開2001年財務報表,去年五鼎光靠血醣測試儀及試片,賺進接近1/3個資本額的1.92億元,今年當年業界盛傳五鼎接到德國拜耳(Bayer)1.2億元訂單,加上去年第4季接獲美國醫療通路商Medline 2億元訂單,促使五鼎EPS上看6元,沈燕士放棄以血醣測試儀做為獲利模式,而搶攻售後耗材市場的決定,確實幫五鼎找到一個正確的定位。「今年是五鼎轉折的一年,」吳純慧含蓄回答,只說今年可以較去年成長50%。
但小公司有沒有風險呢?「客戶過於集中,是疑慮,」寶來證券王為敏表示,五鼎市佔率不到1成,只要大廠下一點訂單,「就吃不完了,」反過來說,如果客戶一抽單,五鼎營收也會馬上受到影響。今年4月五鼎打算從600坪的舊廠房,搬遷到1560坪的新廠,為的就是今年應接不暇的新訂單,「加幾天班,趕一趕應該可以趕出貨了吧,」研發人員沒停下手邊工作解釋。
歐美設計、台灣製造的國際分工態勢漸明,這個分工模式也從過去電子製造業,轉向生物科技領域,五鼎能否成為大角色,就看它今年有沒有能耐成為生技業裡的鴻海,把市場佔有率在創意與成本間,10倍速加大……。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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