伺服器市場強勁逆風,戴爾沒在怕推13項新品!為何有自信「Q2能回溫」?
伺服器市場強勁逆風,戴爾沒在怕推13項新品!為何有自信「Q2能回溫」?

伺服器龍頭大廠戴爾(Dell)舉辦台灣記者會,全球副總裁Rajesh Pohani親自來台參與,一口氣公布13款伺服器新產品規格,尤其針對AI運算力、自動化、永續節能等市場需求和痛點進行效能升級。

【圖四】Dell PowerEdge XE9640具備高速互連及智能冷卻技術,實現高速密集式工作負載
Dell PowerEdge XE8640透過最新的Intel CPUs and Nvidia GPUs加速資料汲取,以更快的效能和元件加速客戶的AI成果
圖/ Dell

不過在發布的同時,市場研調機構卻對伺服器市場祭出悲觀的預測,出貨量和成長幅度直接腰斬,更點名戴爾等大廠將首當其衝。

對此戴爾卻認為,目前需求偏低的狀況,其實是先前供應鏈問題的「颱風尾」,隨著客戶的庫存狀況漸漸回穩,預期在今年第二季就有機會看到市場重新回溫。

新品專攻痛點,AI、自動化是主力

戴爾本次祭出的13項產品類別十分多元,有針對一般企業的核心資料中心、也有提供大型公有雲廠商的大規模伺服器,以及支援邊緣運算環境的高速伺服器產品。

而面對市場需求,全產品線都主打四大功能升級:

  1. AI效能

近期大熱的AI沒有缺席,也是這次產品線的主力功能之一。採用英特爾的Deep Learning Boost處理器,讓AI模型產生的速度最高加快了10倍,不論是資料分析、語言學習或開發模擬效能都提高。

台灣戴爾技術副總梁匯華指出,戴爾在AI中看到很龐大的需求,尤其在台灣最大宗的客戶——半導體產業,過去AI主要用在生產線的監管、維護上,但現在已經開始擴展到「產品研發」的環節中。但很多台灣製造大廠身為產業中的世界第一,很少有可以直接使用的模型可以跟隨,因此戴爾特別強調伺服器的AI運算力、學習力,希望讓企業可以自己快速訓練出需要的模型,並快速上手使用。

dell伺服器
Dell發表新的核心產品機種,從右到左為戴爾科技集團PowerEdge資深總監David Schmidt、副總裁Rajesh Pohani、AL/ML與加速器優化運算總監Andrea Booker
圖/ 隋昱嬋攝影
  1. 自動化

Rajesh Pohani表示,戴爾有非常多客戶開始反應自己沒辦法再投入這麼多人力、時間去維護管理這些設備,因此新產品特別強調能夠「聰明地自動完成任務」。

例如在部署時,可以做到讓伺服器一開機就把所有資料都自動輸入進去;更新時也會自動下載、準備好更新包隨時啟動;最後在監控上,可以設定一個門檻,讓系統自動採取行動,例如在能源消耗達到上限時,就會自動暫停工作,「我們想釋放IT人員生產力,讓企業在有限人力下去做更多事情。」

  1. 安全性

至於現在各大產業最頭痛的資安問題,伺服器內建零信任解決方案,設備本身就會不斷驗證存取權限,並且假定所有使用者和裝置都是潛在的威脅,需要經過多重驗證後才會授予存取權限。

  1. 永續性

最後是伺服器耗能問題,一直是企業在ESG的大痛點,新產品的效能比起上一代提高3倍,有效節省所需要的佔地面積,氣冷的風扇功率也減少52%。

Data Center
圖/ shutterstock

戴爾伺服器產品線推出時程

• Dell PowerEdge R760已於2023年2月在全球推出
• Dell PowerEdge HS5620、HS5610預計2023年4月於全球推出
• 其他新一代Dell PowerEdge伺服器預計將於2023年上半年陸續推出
• Dell ProDeploy服務已於全球推出,ProDeploy機架整合服務已於美國推出
• Dell APEX運算服務預計於2023年下半年推出

伺服器市場面臨寒冬,戴爾仍看好前景

產品線超豐富,但推出的時機點有些出乎意料,因為伺服器市場正面臨強勁的逆風。研調機構TrendForce於3月1日第二度下修伺服器出貨,去年11月的最初預估是今年出貨量年增2.8%,但今年1月先下修為1.87%,如今再度調降至1.31%,等於原先預估的成長幅度直接腰斬,出貨總量預測也跌到1,443萬台。

主要原因還是全球經濟狀況不理想,加上高通膨壓力,都影響到市場需求,TrendForce更點名四大雲端服務供應商,包含亞馬遜、Meta、Google、微軟等公司都下修採購量,從年增6.9%下降到4.4%;再加上戴爾和HPE等伺服器大廠也都調降了主板生產量,因此才再度下調預期。

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伺服器需求受到經濟狀況影響,研調機構紛紛下調預期。
圖/ 取自ShutterStock

市場悲觀,但身在「海嘯前排」的戴爾卻看好前景,梁匯華指出,根據內部觀察,市場需求仍然很大,目前的狀況主因是前段時間供應鏈混亂、庫存過多造成,「我們看到很多客戶的需求其實成長了,但是還沒辦法太大幅度地把資源放進來。」尤其在去年預估採購量時,對今年狀況都比較保守甚至悲觀,但現在的市場庫存狀況其實比預期恢復得更好,戴爾預期,有機會在第二季就看到市場回溫,尤其在台灣,除了傳統大客戶製造業將持續加大投資外,從疫情以來帶動的金融服務業需求動能仍然在。

戴爾的伺服器目前狀況的確不差,根據第四季的財報顯示,戴爾包括伺服器、儲存設備和網路硬體在內的公司基礎設備解決方案部門的收入,增加了7%,伺服器事業更已經連八季維持成長,並位居 x86伺服器營收、出貨量龍頭,

根據Gartner的報告指出,75% 的企業規劃在未來兩年內提高邊緣預算,同時更加重視資安韌性,有近 7 成企業擔心未來 1 年內可能發生營運中斷的事件,都和戴爾產品線主攻的方向吻合,預期將持續靠多元產品線布局,擴大客戶應用範圍,力求挺過這波寒冬。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #戴爾
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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