群眾集資第一波「高原期」來了?貝殼放大:集資案想獲得贊助,該這樣轉型
群眾集資第一波「高原期」來了?貝殼放大:集資案想獲得贊助,該這樣轉型

國內群眾集資顧問貝殼放大在今(7)日發布「2022年度群眾集資報告統計書」。根據內部資料顯示,2022年全台總集資金額約新台幣37.7億元、贊助人次達103萬人。綜觀整體產業表現,集資金額仍舊持續攀升,與去(2021)年成績相比有14%的增幅,贊助總人次則首度出現微幅下降的情形。

貝殼放大執行長林大涵對此表示,如果換算成「平均客單價」,即每位贊助者投入在集資專案的平均金額有所成長,說明消費者願意在群眾集資領域有更高額費用的投入,以及更多提案者有足夠能力提供市值更高的產品及服務。

但同時也伴隨一記警訊,「(台灣群眾募資產業)可能已經迎來第一波的高原期。」林大涵觀察到,總提案件數呈現下滑趨勢, 代表越來越多提案者不再選擇透過群募平台進行曝光,而是憑靠一己之力獲得資源 ,「如果群眾募資體制沒有做型態的轉型,可能會卡一段時間。」

台灣群眾募資下一步應該往哪裡走?

林大涵回顧2022年的國內群募發展。首先是外交部與群眾集資平台挖貝WaBay共同發起的《為自由而站:烏克蘭難民援助計畫》,拿下集資金額、贊助人次榜首,單月內累積逾5.6萬人贊助,總金額約新台幣1.8億元,成為群眾集資史上金額最高的公益案。

但除了公益或議題性募資,「透過群募力量,實現一個人無法達成的夢想」也會是群眾感興趣的項目。比如挖貝WaBay在去年5月發起的《讓癌末女孩勇敢吧!》集資計畫,引來7,000多人的關注與支持,共同幫助癌末女孩把握人生最後時光一圓環島夢。

讓癌末女孩勇敢吧
《讓癌末女孩勇敢吧!》集資計畫,引來7,000多人的關注與支持。
圖/ 挖貝

與此同時,因應流量為王的時代,台灣從去年開始出現「綜合型集資平台與線上課程平台合作推廣集資」的案例,例如嘖嘖與Hahow共同發起的《理科太太的諮商筆記》、挖貝WaBay與PressPlay合作的《謝哲青的記憶宮殿》等。透過「雙平台/多管道連動集資」,替專案爭取最大程度的流量曝光。

「這也會是接下來的趨勢,因為雙方之間的定位並不衝突。」林大涵認為,平台策略聯盟凸顯了「流量最大化」是現今提案者最重視的訴求,也是集資平台欲在競爭激烈的集資市場中,站穩腳步的重要關鍵。不過,這裡頭要注意的是「主次之分」,不同平台之間須明確訂定誰是出品方、誰負責推廣宣傳計畫,才有利於合作進行。

理科太太_諮商筆記
台灣從去年開始出現「綜合型集資平台與線上課程平台合作推廣集資」,例如嘖嘖與Hahow共同發起的《理科太太的諮商筆記》。
圖/ 螢幕截圖

此外,群眾集資從早期被視為僅是新創品牌、中小企業初試啼聲的管道,開始出現許多大型知名品牌紛紛加入集資戰局。舉例來說,設計購物網站Pinkoi在2022年8月推出群眾集資平台搶攻原創設計市場,電商平台龍頭momo購物網也在同年9月首次集資,推出《acerpure北極光冰溫瞬熱RO濾淨飲水機》集資計畫,首周累積金額即突破新台幣千萬元。

貝殼放大團隊對此指出:「這些原先並非以群眾集資為業務主軸的平台,都於2022年挹注不同程度的資源踏入群眾集資領域,然而新手玩家的加入是否對既有集資平台造成影響,也將是2023年值得留意的產業重點趨勢走向。」

01 - 2022 群眾集資「集資金額」排行.png
2022年台灣群眾集資「集資金額」排行。
圖/ 貝殼放大提供
02 - 2022 群眾集資「贊助人次」排行.png
2022年台灣群眾集資「贊助人次」排行。
圖/ 貝殼放大提供

正面回應群募爭議事件,也預告「貝殼」接下來發展

展望2023年,林大涵提出3點觀察。

首先,隨著COVID-19疫情趨緩,國內外實體活動也陸續復甦,林大涵預期此一現象將使群眾集資行銷擁有更多線下的可能性,包括提案團隊自行籌辦的產品體驗會、發表會,提供新品曝光管道、促進商務交流的大型展會,以及結合議題策展的藝文活動等。

第二,鑑於群眾集資產業蓬勃發展,爭議事件也不時引爆消費者不信任的負面評價。林大涵分享,國內目前已經由行政院「數位發展部」作為數位內容產業的最高主管機關,期許在公部門的籌劃與監督之下,能為群眾集資產業帶來更臻明確的規範與保障。

那麼貝殼放大本身如何看群募爭議事件?「應該是在4年前,我們有發起群眾集資透明計畫。但執行上有困難,因為你的平台越透明,其實對提案者而言是越不利的。」林大涵坦言,幾起爭議事件確實對群募平台帶來很大考驗。

「我們先整理雙方提出的爭議與問題,然後直接公告在平台上,讓贊助者自行決定(是否取消贊助)。」林大涵說到,群募平台的營運核心是信任感,要建立信任社群,才可能讓群募專案更成功。以目前來看,貝殼放大已經在幾起爭議事件下啟動退款、負擔民眾損失,未來會採取更多措施以降低傷害。

最後,林大涵提到與文策院攜手創建的投資基金「天使放大」,從2020年起以收益回報型投資(Revenue Based Financing,RBF)商業模式,給創作團隊關鍵的資金支持,並提供自由的創作空間。

截至2022年,「天使放大」已累積31案,投資標的涵蓋電影、音樂、遊戲製作與沉浸式體驗等多元形式的文化內容。

林大涵分析,未來包含房地產、商業空間營運權、出版發行權、IP改編授權,都可能成為接下來群眾集資得以實際參與的標的。他也預告,貝殼放大在2023上半年將出現嶄新領域的RBF(Revenue Based Financing,收益回報型投資)分潤代表專案,讓一般大眾不只是單次投入資金支持,亦有參與長期獲益分潤的機會。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #社群 #群眾募資
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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