群眾集資第一波「高原期」來了？貝殼放大：集資案想獲得贊助，該這樣轉型|數位時代 BusinessNext

國內群眾集資顧問貝殼放大在今（7）日發布「2022年度群眾集資報告統計書」。根據內部資料顯示，2022年全台總集資金額約新台幣37.7億元、贊助人次達103萬人。綜觀整體產業表現，集資金額仍舊持續攀升，與去（2021）年成績相比有14%的增幅，贊助總人次則首度出現微幅下降的情形。

貝殼放大執行長林大涵對此表示，如果換算成「平均客單價」，即每位贊助者投入在集資專案的平均金額有所成長，說明消費者願意在群眾集資領域有更高額費用的投入，以及更多提案者有足夠能力提供市值更高的產品及服務。

但同時也伴隨一記警訊，「（台灣群眾募資產業）可能已經迎來第一波的高原期。」林大涵觀察到，總提案件數呈現下滑趨勢， 代表越來越多提案者不再選擇透過群募平台進行曝光，而是憑靠一己之力獲得資源 ，「如果群眾募資體制沒有做型態的轉型，可能會卡一段時間。」

台灣群眾募資下一步應該往哪裡走？

林大涵回顧2022年的國內群募發展。首先是外交部與群眾集資平台挖貝WaBay共同發起的《為自由而站：烏克蘭難民援助計畫》，拿下集資金額、贊助人次榜首，單月內累積逾5.6萬人贊助，總金額約新台幣1.8億元，成為群眾集資史上金額最高的公益案。

但除了公益或議題性募資，「透過群募力量，實現一個人無法達成的夢想」也會是群眾感興趣的項目。比如挖貝WaBay在去年5月發起的《讓癌末女孩勇敢吧！》集資計畫，引來7,000多人的關注與支持，共同幫助癌末女孩把握人生最後時光一圓環島夢。

與此同時，因應流量為王的時代，台灣從去年開始出現「綜合型集資平台與線上課程平台合作推廣集資」的案例，例如嘖嘖與Hahow共同發起的《理科太太的諮商筆記》、挖貝WaBay與PressPlay合作的《謝哲青的記憶宮殿》等。透過「雙平台／多管道連動集資」，替專案爭取最大程度的流量曝光。

「這也會是接下來的趨勢，因為雙方之間的定位並不衝突。」林大涵認為，平台策略聯盟凸顯了「流量最大化」是現今提案者最重視的訴求，也是集資平台欲在競爭激烈的集資市場中，站穩腳步的重要關鍵。不過，這裡頭要注意的是「主次之分」，不同平台之間須明確訂定誰是出品方、誰負責推廣宣傳計畫，才有利於合作進行。

此外，群眾集資從早期被視為僅是新創品牌、中小企業初試啼聲的管道，開始出現許多大型知名品牌紛紛加入集資戰局。舉例來說，設計購物網站Pinkoi在2022年8月推出群眾集資平台搶攻原創設計市場，電商平台龍頭momo購物網也在同年9月首次集資，推出《acerpure北極光冰溫瞬熱RO濾淨飲水機》集資計畫，首周累積金額即突破新台幣千萬元。

貝殼放大團隊對此指出：「這些原先並非以群眾集資為業務主軸的平台，都於2022年挹注不同程度的資源踏入群眾集資領域，然而新手玩家的加入是否對既有集資平台造成影響，也將是2023年值得留意的產業重點趨勢走向。」

正面回應群募爭議事件，也預告「貝殼」接下來發展

展望2023年，林大涵提出3點觀察。

首先，隨著COVID-19疫情趨緩，國內外實體活動也陸續復甦，林大涵預期此一現象將使群眾集資行銷擁有更多線下的可能性，包括提案團隊自行籌辦的產品體驗會、發表會，提供新品曝光管道、促進商務交流的大型展會，以及結合議題策展的藝文活動等。

第二，鑑於群眾集資產業蓬勃發展，爭議事件也不時引爆消費者不信任的負面評價。林大涵分享，國內目前已經由行政院「數位發展部」作為數位內容產業的最高主管機關，期許在公部門的籌劃與監督之下，能為群眾集資產業帶來更臻明確的規範與保障。

那麼貝殼放大本身如何看群募爭議事件？「應該是在4年前，我們有發起群眾集資透明計畫。但執行上有困難，因為你的平台越透明，其實對提案者而言是越不利的。」林大涵坦言，幾起爭議事件確實對群募平台帶來很大考驗。

「我們先整理雙方提出的爭議與問題，然後直接公告在平台上，讓贊助者自行決定（是否取消贊助）。」林大涵說到，群募平台的營運核心是信任感，要建立信任社群，才可能讓群募專案更成功。以目前來看，貝殼放大已經在幾起爭議事件下啟動退款、負擔民眾損失，未來會採取更多措施以降低傷害。

最後，林大涵提到與文策院攜手創建的投資基金「天使放大」，從2020年起以收益回報型投資（Revenue Based Financing，RBF）商業模式，給創作團隊關鍵的資金支持，並提供自由的創作空間。

截至2022年，「天使放大」已累積31案，投資標的涵蓋電影、音樂、遊戲製作與沉浸式體驗等多元形式的文化內容。

林大涵分析，未來包含房地產、商業空間營運權、出版發行權、IP改編授權，都可能成為接下來群眾集資得以實際參與的標的。他也預告，貝殼放大在2023上半年將出現嶄新領域的RBF（Revenue Based Financing，收益回報型投資）分潤代表專案，讓一般大眾不只是單次投入資金支持，亦有參與長期獲益分潤的機會。

責任編輯：林美欣

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。