AI也能讀懂法條!新光金控導入Lawsnote法遵AI模型,不必再「1天掃40個網站」了
AI也能讀懂法條!新光金控導入Lawsnote法遵AI模型,不必再「1天掃40個網站」了

每一天,你都必須打開40個網站了解最新的法規。如果法規有所修正,要立即對比自家內規是否符合最新法令,如果不符合必須層層上報修正,並隨時追蹤最新的進度。

這是法遵人員的日常,看來簡單,卻是繁瑣到不行的「工人智慧」。

「我們希望導入數位工具讓這個流程更有效率,還要從數位化走向智慧化。」新光金控副總經理張維熊表示,導入Lawsnote(七法)解決方案背後有許多目的:解放人力、創造更高的價值,甚至讓新光金控搶先碰觸金融產業未來的模樣。

新光金控作為集團核心,涵蓋的業務從銀行、人壽、證券、投信及保代無一不包。金融業者在金管會的監管下,「法遵」成了的最高指導原則,對於業務版圖遼闊的新光金控來說,流程繁瑣且法令頻繁變更的此刻,內部法遵單位該如何更有效率地反應,是最關注的議題之一。

冗長作業程序,成金控法遵的日常痛點

張維熊透露,正因新光金控必須要跨單位同時處理銀行、人壽與證券等多元業務,法遵同仁必須每日從40個以上的網站了解相關法規公告與異動訊息,如果法規有更新或異動,必須通知相關部門進行內規檢視與修正。確保新光金控所作所為符合最新的法令規定,繁複的作業一直是最痛苦與煩惱之處。

過往作法上會是將法令異動資訊製作成傳簽表格,依照法遵人員的經驗派送給相關的業務單位;業務單位再依照經驗,根據法令異動資訊,從大量內規中找出對應的內規條文進行修改;最後,經過層層簽核後回傳給法遵單位檢核。

然而這其中的挑戰便是:法遵人員的判斷是否準確?

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外界看似簡單的遵法作業,其實背後隱藏了極為複雜的程序。同仁必須要揪出修正的法條並提供給相關部門進行調整,並持續追蹤,過程繁瑣。

儘管新光金控法遵單位很早就導入法遵異動管理機制與流程,目的就是為了清楚掌握每個交辦的法令異動,能不掉棒並持續追蹤。

但仔細拆解後發現,這一步只是將法遵程序後半段的內容轉為線上執行,對於前段法規的比對依舊大量仰賴人力,讓同仁始終無法從冗長的工作中解放。

為了能讓流程從數位化走向智慧化,新光金攜手Lawsnote導入「智能法遵AI模型」解決方案,希望讓人工智慧(AI)發揮節省人力的功用。

以AI強化精準判讀條文,完備風險管理效率

Lawsnote(七法)創辦人暨執行長郭榮彥
郭榮彥説Lawsnote以過去法學搜尋系統技術為基礎,導入人工智慧的模型打造「智能法遵系統」,為新光金解決法遵同仁沉重且繁瑣的工作任務,讓法規更新比對變得更加容易與精準。
圖/ 林衍億攝影

Lawsnote創辦人暨執行長郭榮彥表示,Lawsnote一直專注在「法學搜尋系統」的技術與研發,現在更進一步應用在金融機構的法遵系統上。

首先,必須將金融機構的需求拆成2個部分,第一:以法學搜尋引擎將外部法規資料庫和更新即時提供給金融機構;第二:讓人工智慧「讀懂」金融機構的內規。

當有了最新的法規資訊,人工智慧也看得懂金融機構的內規,Lawsnote便能以「條對條」的連結機制進行比對。只要法令有修正或是異動時,就能即時協助金融機構進行對應內規的修正,有效提升法遵同仁的工作效率。

郭榮彥表示,這背後還隱藏了Lawsnote在自然語言處理及語意分析的技術,才得以在複雜的法律用語中建立正確的關聯。

節省近7成法規比對工時,為組織營運模式埋下AI種子

「如此一來比對法規的時間節省近7成。」張維熊説,以人工智慧作為法規修正的第一道守門員,將人為判斷的因素降低,也避免法規修正的資訊在部門傳遞上有誤。

如今,這套解決方案不只減少對比新舊法規的時間,新光金控也積極利用自然語意分析技術,導入客戶服務品質和風險控管等相關業務。舉例來說,透過自然語意分析客服人員與消費者對話的文字內容,如果有不當的用字或誤解訊息,能在第一時間向消費者提出說明。

新光金控數位數據暨科技發展部資深協理張維熊
張維熊表示,透過金控數位團隊與Lawsnote的AI解決方案,協助法遵部門預估減少內外規比對人工作業可能達到7成,正是企業運用數位科技有效地輔助員工作業,提升法遵工作的價值。
圖/ 林衍億攝影

從長遠來看,與Lawsnote的合作雖然時間上短,但對張維熊來說只是新光金控數位轉型的起手式,「我們更在乎的是如何創造未來的模式。」這其中包含了未來員工的工作方式、未來金融服務模式及未來企業營運模式。數位轉型絕對是條漫漫長路,但就算是大象般的金融產業,只要願意擁抱創新與全員一心,也能跳起舞來迎接更多可能性。

責任編輯:陳君毅、林美欣

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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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