ChatGPT一出世,Siri、Alexa沒戲唱了?微軟執行長:語音助理笨得像石頭
ChatGPT一出世,Siri、Alexa沒戲唱了?微軟執行長:語音助理笨得像石頭

隨著OpenAI將大型語言模型升級至GPT-4,廣受歡迎的AI聊天機器人ChatGPT正用讓人折服的新功能威脅著語音助理。近期又向OpenAI投資100億美元的微軟,其CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)更表示,市面上的AI語音助理都「笨得像石頭」。

Siri、Alexa語音助理很笨?不只微軟CEO這樣認為

納德拉2月在接受《金融時報》(Financial Times)採訪時表示,Siri、Alexa、甚至自家的Cortana等第一波語音助理都「愚蠢得像石頭一樣」,並宣稱新型人工智慧(AI)將引領潮流。微軟與OpenAI密切合作,向這家公司投資了近130億美元,並將其融入Bing搜尋引擎以及其他產品中。

Siri聯合創辦人亞當·切爾(Adam Cheyer)也對這種說法表示讚同。他還表示,ChatGPT能夠自動寫文章和開發代碼,其理解複雜指令的能力讓現有的語音助理「相形見絀」。

「以前的能力太尷尬了,沒人知道這些語音助理到底能做什麼?」切爾表示。

SIRI
微軟CEO納德拉(Satya Nadella)表示,市面上的AI語音助理都「笨得像石頭」。
圖/ 愛范兒

十多年來,Siri、Alexa和Google助理下錯了哪一步棋?

亞馬遜Alexa:盈利貢獻不高,且無意義字眼也惹毛用戶

《金融時報》報導,一名前亞馬遜Alexa的行銷主管認為,公司已經從以前的注重長遠發展,到如今做任何決策都以能否變現為首要考量。這樣的轉變也體現在去年底的1.8萬人大裁員,因為高層正在審視該產品對公司盈利的貢獻程度。

從Insider Intelligence的數據來看,Alexa占據了美國市場的66%,去年全球用戶對Alexa的參與度增加了30%,過半用戶每天至少會與該設備互動一次,數據也高於Siri與Google Assitant。但有熟悉Alexa策略的消息來源指出,這些互動對亞馬遜的直接價值很低。

Alexa from Amazon official website
除了開發產品,Alexa高層也非常重視產品對公司盈利的貢獻程度。
圖/ Amazon official website

Alexa時常在不合時宜的場合脫口而出「你知道嗎?」這種附加功能,不只惹怒了用戶,獨立技術分析師Benedict Evans也指出,對於許多用戶來說,Alexa只是一個「被美化的收音機時鐘」。

Google語音助理:花好幾年學Alexa,但用戶只需要最簡單功能

《紐約時報》報導,一名曾參與Google助理開發的員工表示,Google花了好幾年的時間在仿效Alexa的功能,例如智慧型音箱和聲控平板藉以控制家電等等。但隨著時間推移,Google意識到多數人只會用到一些最簡易的功能,例如計時器和播放音樂。

Google 語音助理
許多人使用Google語音助理只用到較基本的功能。

蘋果Siri:程式碼過時、設計又繁瑣,光更新基本功能就要數周

《紐約時報》報導,12年前跟著iPhone 4s一起推出的Siri,現今ChatGPT的討論聲量有多大,當時就有多大。但這十多年來,這樣的優勢逐漸耗費殆盡。

曾參與Siri團隊的前頻果工程師John Burkey指出,「Siri的設計繁瑣,程式碼過時,數據庫又過於龐大,讓工程師需要數周才能更新基本功能。」加入新片語等簡易更新就必須要長達六周的時間去重建整個資料庫,更複雜的,例如添加新的搜尋工具更可能耗時一年。

「這意味著Siri沒辦法成為像ChatGPT那樣具有創造力的助理」。Burky表示。

語音助理遇到了什麼障礙?與聊天機器人不同在哪?

語音助理和聊天機器人是基於兩種不同類型的人工智慧。聊天機器人是由所謂的大型語言模型驅動的,這些模型是經過訓練的系統,可以根據搜集到的大量數據庫識別和生成文字,並最終提出單詞來完成一個句子。

chatGPT
ChatGPT火紅,其強大的功能正威脅著語音助理。

相比之下,語音助理如Siri、Alexa本質上就是一套命令和控制系統,它們可以理解的問題很有限。例如「台北市天氣怎麼樣」或「幫我設定一個7點30分的鬧鐘」等等,只能從其數據庫中找尋訊息。如果用戶要求其做一些程式碼中沒有的事,助理只會表示無能為力。

Google與亞馬遜的前員工表示,「 這兩家公司誤判了語音助理的使用方式,導致他們投資在一些鮮少有回報的領域。 」而當這些實驗失敗後,公司對這些科技的熱情便逐漸被消磨。

延伸閱讀:一道紅色警戒後,Google搶著推結合搜尋的聊天機器人!怎麼拚過ChatGPT?

語音助理未來能怎麼做?

雖然ChatGPT讓用戶意識到現有語音助理的不足,但這也可能成為一個轉機,讓這些原本不那麼聰明的助理能比現在更有用。一位亞馬遜現任員工提到,「公司高層下達了要求團隊集思廣益的指令,要讓Alexa比現在更聰明。」

Siri共同創辦人切爾(Adam Cheyer)也指出,「ChatGPT將實現上一代語音助理所沒有的廣度、靈活度和複雜度。將可能讓語音助理達到一開始的目標,像是科幻電影那樣的層次」。

資料來源:nytimesFinancial TimesBloomberg

責任編輯:陳建鈞、林美欣

往下滑看下一篇文章
從產品安全到營運韌性:合勤集團揭 AI 時代資安新戰略
從產品安全到營運韌性:合勤集團揭 AI 時代資安新戰略

隨著歐盟《網路韌性法案》(CRA)正式進入倒數計時,企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰,一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散,企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線,合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能,不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案,也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗,透過自身轉型歷程,協助台灣企業跳脫被動合規思維,將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票,企業該如何建立產品安全治理能力?

合勤投資控股公司資安長游政卿指出,CRA正式生效後,產品若未符合CRA 要求,將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是,CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範,而是整個產品生命週期都必須被持續管理,且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

合勤集團資安長游政卿
合勤投資控股公司資安長游政卿
圖/ 數位時代

因此,對台灣企業而言,CRA帶來的壓力不只是罰款,而是產品遭下架、召回,甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此,游政卿建議企業可依照CRA法規時程,兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」,亦即成立產品安全事件應變小組(PSIRT),建立漏洞通報與應變機制,確保當新漏洞出現時,企業能在第一時間做出正確判斷,包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣,企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍,並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年,則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調,企業不能再抱持「有問題再修補」的思維,而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design(安全設計)」概念,並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之,企業真正需要建立的,不只是單一產品的資安能力,而是一套從設計、開發、測試、上市,到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存,都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上,黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室,可出具 ILAC MRA 國際互認報告,不僅能找出產品漏洞,還能協助企業建立具公信力的安全證明,確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台:讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端,企業需要建立CRA合規能力,落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理;而在資訊安全端,則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力,才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明,AI 正大幅改變資安攻擊的態樣,不僅讓攻擊成本明顯下降,攻擊速度與頻率也快速提升,攻擊目標更從過去的大型企業,逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業,尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力,遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金,進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下,企業需要思考的,已不僅只是「防堵威脅」,更重要的是,當攻擊發生後,能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求,兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性,讓企業能夠「看見風險」,進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構,企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示,管理者不需分別學習與使用不同管理介面,即可掌握整體網路與資安狀態,大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外,Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能,協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊,進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能,讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊,例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」,系統即可自動生成分析結果與視覺化報表,提升資訊取得效率。

兆勤科技總經理蔡明見
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

面對 MSP(Managed Service Provider,託管服務商)發展趨勢,兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能,包括客戶設備管理、授權管理等,協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔,進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者,加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅,提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層:首先是運用邏輯防護(PQC)演算法進行加密、確保資料的長期安全性;其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量,即時發現異常行為;第三是建立物理韌性(Air Gap),以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制,為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務,而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局,從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦,逐步提升企業的資安韌性,並協助企業從被動合規走向主動升級,在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓