GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生
GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生

4個月前用ChatGPT震撼全球的OpenAI,如今發表了他們最新的技術革命「GPT-4」,這個更智慧、擁有更強語言及理解能力的神經網路,能夠比ChatGPT更精準地解決難題,攪動人工智慧領域的競爭態勢。

GPT-4登場!比ChatGPT更智慧,有哪些特色?

特色一:可處理2.5萬字長篇內容,是ChatGPT的8倍

根據OpenAI官網上的介紹,GPT-4能夠處理多達2.5萬字的長篇內容,足足是ChatGPT的8倍以上,無論是生成文本、延伸對話或分析文件,GPT-4都能勝任。

這也代表著GPT-4現在擁有更強悍的「記憶力」。《TechCrunch》認為,GPT-4能夠長時間更聚焦地與用戶對話,除了提供更精確的回覆、不會偏移討論主題,過去聊天機器人表現不佳的一大問題原因在於,最剛開始的要求與設定在一定長度的談話後就會被後來的資訊所覆蓋。

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GPT-4能夠處理比ChatGPT更長的文本。
圖/ OpenAI

特色二:具備圖像辨識能力,不只看懂哏圖、瞄一眼就能生成網站程式碼

此外,GPT-4還具備分析圖像的能力,好比說可以辨識圖片中的雞蛋、麵粉、牛奶等素材,推薦用戶能夠運用這些素材完成的料理。 GPT-4似乎還具備了一定程度的「幽默感」,在開發者直播中能夠向用戶解釋哏圖的好笑之處。

另外,GPT-4懂得大部分主流的程式語言,能夠擔任撰寫程式的輔助幫手,結合前圖像辨識功能, OpenAI更直接拍攝一張手繪的網站草稿,讓GPT-4當場生成出整個網站的程式碼

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OpenAI在示範中藉由這樣一張手稿,就讓GPT-4直接生成出一個簡單的網頁。
圖/ OpenAI

特色三:推理能力更上一層樓,生物奧林匹亞分數贏過99%考生

與此同時,GPT-4展現了比ChatGPT更強的推理能力,例如在示範中可以依據多位與會者的行程空檔,找出眾人都有空的時間安排一場會議,甚至參與高難度的文、理科都能名列前茅。

OpenAI透露,GPT-4在律師資格考試獲得PR 90的成績,這代表GPT-4表現贏過9成考生;另外,在SAT的閱讀測驗裡則達到PR 93、SAT的數學考試中則得到PR 89的成績,而生物奧林匹亞裡更是達到PR 99,遠高於ChatGPT的測試表現。

ChatGPT4考試成績
圖/ 微軟

OpenAI半年前就完成訓練,375人團隊再創傳奇

根據《紐約時報》報導,GPT-4透過從網路上收集的大量資訊來培養技能,用多種方式改變了ChatGPT原先支援的功能,並且更為精確。OpenAI透露,GPT-4同樣使用微軟Azure AI超級電腦進行訓練,並且在去年8月就已經完成訓練。

距離ChatGPT驚豔全世界還不到半年時間,如今OpenAI再度繳出新成果,或許也間接反應在接受微軟數十億美元的投資後,這個375人的團隊正以極快的速度,為人工智慧領域帶來變革。《紐約時報》引述專家說法認為,這就像90年代網路瀏覽器初登場一樣關鍵、讓人震撼。

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GPT-4也會亂說話,不能盡信!

但OpenAI似乎並不想外界對GPT-4抱有過多不實的期待,執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)向媒體表示,「我不想讓人以為我已經攻克推理或智慧問題,我們還沒有辦到,但與目前技術相比的確是一大邁進。」

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GPT-4不僅擁有圖像辨識功能,還擁有更強的邏輯推理能力,例如OpenAI在示範中詢問剪斷圖中的線會發生什麼事,GPT-4便能推理出「氣球會飛走」。
圖/ OpenAI

GPT-4同樣存在外界對聊天機器人「亂說話」的隱憂,對此OpenAI也警告, 不要盡信GPT-4,可能會有「發明事實」的問題 ,但也強調他們整整花費6個月時間研究安全功能,在訓練過程中納入了更多人工回饋訓練、且GPT-4更優秀的推理及遵循指令的能力,都加速了這方面的進展,聲稱回應禁止內容的可能性降低了82%,陳述事實的回應(factual responses)提升了40%。

OpenAI認為,GPT-4能夠在教育用途上大有可為,能夠在多個學科裡擔任指導,降低學習的門檻讓所有人都能精進自己的能力,不過與此同時誕生的「AI搶飯碗」憂慮,OpenAI總裁克雷格.布羅克曼(Greg Brockman)則表示,「會有一些工作消失、一些新工作誕生,但我認為最終效果是降低(各個工作)進入門檻,提升專家的生產力。」

延伸閱讀:GPT-4早就曝光了!微軟證實,Bing 聊天機器人已搶先升級,厲害在哪?

在GPT-4發表的同時,OpenAI也揭露他們已經與多家企業締結合作,將運用GPT-4打造新產品,其中包括語言學習網站多鄰國、支付獨角獸Stripe、線上教育機構可汗學院等,甚至摩根士丹利也計畫運用這項AI技術,才管理旗下龐大的資料庫。

而一般個人用戶若想搶先體驗GPT-4,OpenAI聲稱, 他們已在每月20美元的訂閱服務ChatGPT Plus當中提供,以API的形式開放給開發者打造應用程式及各種服務

延伸閱讀:Google攔胡微軟!Google文件、Gmail導入AI,可以自動寫草稿⋯還有哪些亮點?

資料來源:OpenAIBloombergNew York Times

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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