GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生
GPT-4來了,「智商」狠甩ChatGPT!能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生

4個月前用ChatGPT震撼全球的OpenAI,如今發表了他們最新的技術革命「GPT-4」,這個更智慧、擁有更強語言及理解能力的神經網路,能夠比ChatGPT更精準地解決難題,攪動人工智慧領域的競爭態勢。

GPT-4登場!比ChatGPT更智慧,有哪些特色?

特色一:可處理2.5萬字長篇內容,是ChatGPT的8倍

根據OpenAI官網上的介紹,GPT-4能夠處理多達2.5萬字的長篇內容,足足是ChatGPT的8倍以上,無論是生成文本、延伸對話或分析文件,GPT-4都能勝任。

這也代表著GPT-4現在擁有更強悍的「記憶力」。《TechCrunch》認為,GPT-4能夠長時間更聚焦地與用戶對話,除了提供更精確的回覆、不會偏移討論主題,過去聊天機器人表現不佳的一大問題原因在於,最剛開始的要求與設定在一定長度的談話後就會被後來的資訊所覆蓋。

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GPT-4能夠處理比ChatGPT更長的文本。
圖/ OpenAI

特色二:具備圖像辨識能力,不只看懂哏圖、瞄一眼就能生成網站程式碼

此外,GPT-4還具備分析圖像的能力,好比說可以辨識圖片中的雞蛋、麵粉、牛奶等素材,推薦用戶能夠運用這些素材完成的料理。 GPT-4似乎還具備了一定程度的「幽默感」,在開發者直播中能夠向用戶解釋哏圖的好笑之處。

另外,GPT-4懂得大部分主流的程式語言,能夠擔任撰寫程式的輔助幫手,結合前圖像辨識功能, OpenAI更直接拍攝一張手繪的網站草稿,讓GPT-4當場生成出整個網站的程式碼

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OpenAI在示範中藉由這樣一張手稿,就讓GPT-4直接生成出一個簡單的網頁。
圖/ OpenAI

特色三:推理能力更上一層樓,生物奧林匹亞分數贏過99%考生

與此同時,GPT-4展現了比ChatGPT更強的推理能力,例如在示範中可以依據多位與會者的行程空檔,找出眾人都有空的時間安排一場會議,甚至參與高難度的文、理科都能名列前茅。

OpenAI透露,GPT-4在律師資格考試獲得PR 90的成績,這代表GPT-4表現贏過9成考生;另外,在SAT的閱讀測驗裡則達到PR 93、SAT的數學考試中則得到PR 89的成績,而生物奧林匹亞裡更是達到PR 99,遠高於ChatGPT的測試表現。

ChatGPT4考試成績
圖/ 微軟

OpenAI半年前就完成訓練,375人團隊再創傳奇

根據《紐約時報》報導,GPT-4透過從網路上收集的大量資訊來培養技能,用多種方式改變了ChatGPT原先支援的功能,並且更為精確。OpenAI透露,GPT-4同樣使用微軟Azure AI超級電腦進行訓練,並且在去年8月就已經完成訓練。

距離ChatGPT驚豔全世界還不到半年時間,如今OpenAI再度繳出新成果,或許也間接反應在接受微軟數十億美元的投資後,這個375人的團隊正以極快的速度,為人工智慧領域帶來變革。《紐約時報》引述專家說法認為,這就像90年代網路瀏覽器初登場一樣關鍵、讓人震撼。

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GPT-4也會亂說話,不能盡信!

但OpenAI似乎並不想外界對GPT-4抱有過多不實的期待,執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)向媒體表示,「我不想讓人以為我已經攻克推理或智慧問題,我們還沒有辦到,但與目前技術相比的確是一大邁進。」

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GPT-4不僅擁有圖像辨識功能,還擁有更強的邏輯推理能力,例如OpenAI在示範中詢問剪斷圖中的線會發生什麼事,GPT-4便能推理出「氣球會飛走」。
圖/ OpenAI

GPT-4同樣存在外界對聊天機器人「亂說話」的隱憂,對此OpenAI也警告, 不要盡信GPT-4,可能會有「發明事實」的問題 ,但也強調他們整整花費6個月時間研究安全功能,在訓練過程中納入了更多人工回饋訓練、且GPT-4更優秀的推理及遵循指令的能力,都加速了這方面的進展,聲稱回應禁止內容的可能性降低了82%,陳述事實的回應(factual responses)提升了40%。

OpenAI認為,GPT-4能夠在教育用途上大有可為,能夠在多個學科裡擔任指導,降低學習的門檻讓所有人都能精進自己的能力,不過與此同時誕生的「AI搶飯碗」憂慮,OpenAI總裁克雷格.布羅克曼(Greg Brockman)則表示,「會有一些工作消失、一些新工作誕生,但我認為最終效果是降低(各個工作)進入門檻,提升專家的生產力。」

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在GPT-4發表的同時,OpenAI也揭露他們已經與多家企業締結合作,將運用GPT-4打造新產品,其中包括語言學習網站多鄰國、支付獨角獸Stripe、線上教育機構可汗學院等,甚至摩根士丹利也計畫運用這項AI技術,才管理旗下龐大的資料庫。

而一般個人用戶若想搶先體驗GPT-4,OpenAI聲稱, 他們已在每月20美元的訂閱服務ChatGPT Plus當中提供,以API的形式開放給開發者打造應用程式及各種服務

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資料來源:OpenAIBloombergNew York Times

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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