GPT-4超強的「PR90」成績嚇到人類!但OpenAI警告:還是有兩大缺陷
GPT-4超強的「PR90」成績嚇到人類!但OpenAI警告:還是有兩大缺陷

今天凌晨,OpenAI公佈了其大型語言模型的最新版本——GPT-4。該公司表示,GPT-4在許多專業測試中表現出超過絕大多數人類的水平。

具體而言,GPT-4實現了以下幾個方面的飛躍式提升:更聰明,答題水平越來越好;支持圖像輸入,擁有強大的識圖能力,但目前只限內部測試;更長的上下文,文字輸入限制提升至2.5萬字;回答準確性顯著提高;更安全,有害資訊更少。

對於普通人而言,如何理解GPT-4到底有多強多聰明?

據OpenAI透露,GPT-4通過了所有基礎考試而且是高分通過。例如,GPT-4在模擬律師資格考試的成績在考生中排名前10%左右,在SAT閱讀考試中排名前7%左右,在SAT數學考試中排名前11%左右。相比之下,曾經令人震撼的GPT-3.5 ,真實得分在倒數10%左右,GPT-4的強大已經可想而知。

ChatGPT4
圖/ 微軟

有網友評論,「如果真跟報告說的那樣就太可怕了,我感覺能力已經遠超我了。」也有人笑稱,「我躺好了!我生在了適合我的時代!」

最多的聲音則是對未來工作不保的擔憂,「還有哪個行業可以不被替代?」「消除任何幻想,AI時代橫掃全球,先思考下GPT-4不能做但你能做的。」

比以前的版本「更大」,或許也更燒錢

OpenAI稱,GPT-4比以前的版本「更大」,這意味著其已經在更多的數據上進行了訓練,並且在模型文件中有更多的權重,這使得它的運行成本更高。

同時,OpenAI並未公佈這個模型的參數量有多少。

OpenAI表示,它使用的是微Azure訓練模型,微軟已經向這家新創公司投資了數十億美元。 OpenAI沒有公佈具體模型大小的細節,也沒有公佈用來訓練模型的硬件,理由是「競爭情況」。

目前,此領域的許多研究人員認為,人工智能領域的許多最新進展,都來自於在數千台超級計算機上運行越來越大的模型,這些模型的訓練過程可能耗資數千萬美元。

為了不斷提高GPT-4性能,OpenAI還為其研發大搞「基建」。

在過去的兩年裡,OpenAI重建了整個深度學習堆棧,並與Azure一起為其工作負載從頭開始設計了一台超級計算機。一年前,OpenAI 在訓練GPT-3.5時第一次嘗試運行了該超算系統,之後他們又陸續發現並修復了一些錯誤,改進了其理論基礎。這些改進的結果是 GPT-4的訓練運行獲得了前所未有的穩定。

OpenAI聯合創辦人兼總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)表示,OpenAI預計,未來將由投資十億美元超級計算機的公司開發尖端模型,一些最先進的工具將帶有風險。 OpenAI希望對他們工作的某些部分保密,以給新創公司「一些喘息的空間,以真正關注安全並做好它。」

延伸閱讀:GPT-4「考大學」成績贏過90%考生!34項考試都名列前茅,人類怎麼辦?

侷限性明顯,GPT-4仍然不完全可靠

儘管功能已經非常強大,但 GPT-4仍與早期的 GPT 模型具有相似的侷限性,其中最重要的一點是它仍然不完全可靠,也就是還有可能胡說八道。

OpenAI也警告稱,GPT-4還不完美,在許多情況下,它的能力不如人類。該公司表示:「GPT-4仍有許多已知的侷限性,我們正在努力解決,比如社會偏見、幻覺和對抗性提示。」

總的來說,GPT-4相對於以前的模型(經過多次迭代和改進)已經顯著減輕了幻覺問題。在 OpenAI 的內部對抗性真實性評估中,GPT-4的得分比最新的 GPT-3.5模型高40%。

同時,GPT-4訓練數據還是截止到2021年9月份。這也意味著,GPT-4對於這個時間點以後的資訊,缺乏足夠的了解,也不會從其經驗中學習。

在GPT-4發布之後,OpenAI創辦人阿爾特曼發推文表示:「它仍然是有缺陷的,仍然是有限的,在你花了更多的時間第一次使用它時,它似乎比實際情況更令人印象深刻。」

中國的ChatGPT們要怎麼追?

最令人震驚的在於,按照 demo 視頻裡 OpenAI 工程師們的說法,GPT-4的訓練在去年8月就已經完成,剩下的時間都在進行微調提升,以及最重要的去除危險內容生成的工作。

這也意味著,OpenAI 內部技術,比大家想像中的領先外界更多年。更可怕的是,OpenAI還一口氣開放了API接口和相關論文!這讓中國的ChatGPT們還怎麼追?

英諾天使基金合夥人王晟曾告訴《態℃》欄目,「中國的ChatGPT們即便奮起直追,靜態來講也許兩三年能追上,我認為已經很樂觀了。」

但隨著更強大的GPT-4發布,OpenAI 的技術能力顯然仍在不斷進步,且進展速度遠比我們追的速度還要快。王晟在之前的採訪中判斷,「除非這件事突然遇到了一個瓶頸,整個科技發展方向到頭了,對方不得不停下來,或許我們還有機會追平,或者我們挖掘到一種新的技術路徑有機會追上,不然可能沒有機會了。」

與此同時,在該模型的落地和應用方面,OpenAI也有了最新進展。

新模型將提供給ChatGPT的付費用戶,也將作為API的一部分提供,允許程序員將AI集成到他們的應用程序中。 OpenAI將對750字左右的指令資訊收費3美分,對750字左右的響應資訊收費6美分。

OpenAI還介紹,摩根士丹利正在使用GPT-4來組織數據,而電子支付公司Stripe正在測試GPT-4是否有助於打擊欺詐。其他客戶還包括語言學習公司Duolingo、Khan Academy和冰島政府。 OpenAI合作夥伴微軟週二表示,新版必應搜尋引擎將使用GPT-4。

GPT-4取得的成績令人興奮,但對於還在起跑線上的中國ChatGPT們,還有大量的工作要去探索和研究,想必感受到了巨大的壓力。風浪越大魚越貴,對於這些迅速進入這個新領域的公司來說,也將會擁有巨大的機會。

GPT-4的強大告誡我們,未來唯一限制的因素,就是你的想像力!

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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突破傳統信用卡模式!國泰世華如何重塑刷卡體驗,養出百萬CUBE切換忠實粉?
突破傳統信用卡模式!國泰世華如何重塑刷卡體驗,養出百萬CUBE切換忠實粉?

根據聯合徵信中心統計,國人平均每人持有約4張信用卡,雖反映出信用卡普及,卻也暴露市場飽和的現實。當回饋比例、聯名優惠成為銀行發卡標配,差異化日漸縮小,消費者對單一卡片的忠誠度也難逃下滑。

面對同質化競爭困境,國泰世華銀行四年前即推出CUBE信用卡,首創「數位自選」權益機制,讓使用者能依需求自由切換權益回饋,成功累積百萬卡友。然而,當使用者習慣隨手調整回饋後,國泰世華又該如何進一步突破,讓廣大「CUBE切換忠實粉」更黏?

數位平台成熟度,撐起「權益自選」創新機制

「以前一張信用卡就是固定型態的權益,或綁定單一聯名夥伴。而權益自選的設計,讓信用卡不再那麼制式、更加靈活!」

國泰世華銀行數位長陳冠學指出,CUBE 卡最大的突破,是將信用卡從「靜態工具」轉化為「動態平台」。搭配CUBE App卡友可依需求隨時切換:餐廳用餐或假日逛百貨公司選「樂饗購」、出國旅遊則切換至「趣旅行」享旅遊或交通優惠;一張卡橫跨多種生活場景,甚至能依個人偏好即時調整,客戶更能於商家請款後透過CUBE App查詢點數回饋明細,對精打細算的卡友格外具有吸引力。

然而,要實現如此彈性靈活上下架權益與優惠,背後的挑戰遠比表面複雜。陳冠學直言:「若沒有成熟的數位平台作為基礎,根本不可能實現。」傳統信用卡只需處理單卡簽帳與消費紀錄,但 CUBE 必須同時滿足龐大客群的多元需求,從數據分析到營運模式都得全面升級。唯有在技術架構上徹底重建,才能實現這種前所未有的產品邏輯。

因此,CUBE 信用卡並不只是單一產品的創新,也可以說是推動國泰世華數位平台進化的重要里程碑。

國泰世華銀行數位長陳冠學
國泰世華銀行數位長陳冠學指出,唯有成熟的數位平台,才能撐起CUBE信用卡「權益自選」的創新機制。
圖/ 數位時代

因為靈活,得以開啟平台化服務的想像

打開 CUBE App、彈性切換CUBE信用卡權益方案,甚至查看領取不同商家的回饋加碼優惠券,這種互動式體驗已成為百萬卡友的日常。但國泰世華並未止步於此,而是思考如何進一步延伸金融場景。

「許多權益的設計並不只是為了增加交易,而是基於人性化洞察,去滿足客戶更深層的需求。」陳冠學舉例,如CUBE信用卡「童樂匯」權益,針對親子族群推出涵蓋餐廳、嬰幼童品牌、五感體驗課程等六大通路的專屬權益,最高可享 10% 小樹點回饋,甚至指定私校學費也提供領券最高 3% 回饋。雖然少子化趨勢讓親子族群相對小眾,但陳冠學則有不同觀點:「服務客戶的下一代,也是長遠經營的投資。」

除了分眾經營,對於聯名卡的發行,陳冠學則認為:「過去,聯名卡是會員身份的象徵,但在數位時代,攜帶多張會員卡的需求已經弱化。我們透過不同合作模式,仍能達到同樣的客群經營效果。」

於是,國泰世華與多元場景通路如 Uber、Klook、大樹藥局、臺虎展開不同形式的深度合作。對合作通路而言具備「品牌強強聯手」的導客效應,對國泰世華來說,則更能觸及多元分眾市場,跳脫單一品牌聯名的侷限,信用卡也因此從支付工具延伸出更多服務優勢。

當信用卡升級為集結服務的平台,國泰世華不僅打造互利共生的生態圈,對外創造多贏合作,對客戶也深化品牌連結,逐步鞏固難以取代的黏著度。

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CUBE信用卡結合App數位自選權益,讓用戶依需求即時調整回饋,展現靈活又直覺的數位金融體驗。
圖/ 國泰世華

從一張卡到點數生態圈,國泰世華打造CUBE尊榮會員感

「跳脫信用卡本位主義,不再侷限於刷卡回饋,而是從整體金融與生活情境出發,將服務轉化為跨情境串聯的完整旅程。」陳冠學強調,CUBE 品牌的使命,就是做到跨情境、跨服務、跨子公司的一站式體驗。

而國泰優惠 CUBE Rewards App 的出現即是里程碑。從原先 MyRewards 升級為 CUBE Rewards App,不只功能升級,也是品牌再造,把 CUBE 信用卡與國泰集團「小樹點」完整串連,將會員經營、點數生態圈與 CUBE 品牌價值一站打通。

「我們讓 CUBE 不只是信用卡,更像是俱樂部般的尊榮體驗。」憑藉國泰龐大的小樹點基礎與優質卡友群,CUBE 對合作品牌展現強大吸引力,得以不斷拓展餐飲、旅遊到藝文等場景,更突破點數僅能折抵帳單的模式,讓卡友能用點數兌換熱門演唱會、運動賽事門票,甚至搶先預訂話題熱門餐廳等限量體驗。

「我們希望讓客戶覺得:哇,你又找到我的需求了!」陳冠學說。把細微偏好化為具體體驗,正是 CUBE 平台能不斷創造驚喜的關鍵。四年來,CUBE 以「1+N」權益架構結合雙 App,已累積超過 600 萬卡,為國內發卡量最大的單一信用卡;累計2025 年前 7 月,簽帳金額達 4,889 億元,年增 11%,寫下亮眼成績。

但對國泰世華而言,數字只是過程,真正的目標應如陳冠學所言:「信用卡不該再有框架,CUBE 要做的,就是以洞察與創造,帶給客戶超乎想像的個人化體驗。」

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