ChatGPT有多強?對手Google實測可以當「年薪500萬」工程師,Bard怎麼比拼?
ChatGPT有多強?對手Google實測可以當「年薪500萬」工程師,Bard怎麼比拼?

Google正在測試新的AICG產品,這些產品可能會影響未來Google服務的樣貌,包括有一個新的聊天機器人,以及將這個聊天機器人整合到搜尋引擎的潛在方式。

根據外媒cnbc的報導,Google的雲端運算部門正在進行一個名為「Atlas」的計畫,是完全針對ChatGPT而來的。這些計畫包括測試一個內部名稱叫「實習生Bard」的聊天機器人,員工可以對它提出問題,並收到與ChatGPT類似的詳細答案。另外,還有一個產品部門一直在測試一種新的桌上型搜尋引擎的設計,可以用問答的形式來使用。

最近幾周,Google的高層一直在向更多員工徵求對這些工作的意見。根據CNBC採訪了相關人士,得到了更多細節。

Google與ChatGPT之間的對決,可以從先前的一次Google全體員工會議講起。當時因為ChatGPT突然流行起來,會議上有員工對公司在人工智慧方面的競爭優勢提出了擔憂。

ChatGPT它是由OpenAI推出的,這是一家位於舊金山的新創公司,不過背後有微軟的資金支持。

Google的人工智慧主管迪恩(Jeff Dean)當時告訴員工,ChatGPT提供的答案並不見得準確。而Google在提供錯誤資訊方面的「聲譽風險」要大得多,因此在行動上比一家小型創業公司要保守。

當時他也和執行長皮蔡表示,Google可能會在今年某個時候向公眾推出類似產品。Google的首要業務是網路搜尋引擎,該公司長期以來一直表示自己是人工智慧領域的先鋒。

實習生Bard(Apprentice Bard)

目前已知Google正在進行的一項工作就是在測試一個名為Apprentice Bard的聊天機器人,它使用了Google的大型語言模型LaMDA。

「為了應對ChatGPT的來襲,LaMDA團隊被要求將對應ChatGPT的工作列為第一優先,」CNBC表示一份Google的內部備忘錄寫道。「在短期內,這項工作優先於其他專案,」電子郵件繼續說,並警告一些員工停止參加與這無關的會議。

實習生Bard看起來與ChatGPT類似。員工可以在對話方塊中輸入一個問題,得到一個答案,然後對回答進行回應。根據CNBC查看的幾個回答,Apprentice Bard的回答可以包括最近的事件,這點因為ChatGPT並沒有連網的功能,因此還做不到。

例如,Google一個測試者就問了「實習生Bard」一個相當切身而且即時的問題:Google是否會有新一輪的裁員。(該公司先前解雇了12000名員工,占其員工總數的6%。)

「根據我的資料庫中的資料,Google不太可能在2023年進行新一輪的裁員,」Bard回應。「進行裁員一般是為了降低成本和結構,但公司的財務狀況良好。事實上,Google的收入在2021年增長了34%,公司的股價自2022年1月以來已經上漲了70%。」

Google版本的聊天搜尋引擎

此外,他們也在測試一個備用的搜尋頁面,可能會使用問答的形式來呈現搜尋的答案。這點應該是針對微軟結合了ChatGPT的Bing聊天機器人而來。

根據描述,主搜尋網頁面提供了五個不同的潛在問題提示,直接放在主搜尋欄下方,取代了目前的「好手氣」欄位。然後搜尋欄的最右端有一個小的聊天標誌。

當你輸入一個問題時,在搜尋欄的正下方會顯示一個灰色的氣泡把搜尋結果列出來,這比目前的條列式搜尋結果相比,提供了更類似人類的回應。在它的正下方,頁面建議了幾個與第一個問題相關的後續問題。然後在這個下面,則是傳統的Google搜尋結果:網頁標題以及連結。

「我們長期以來一直專注于開發和部署人工智慧,以改善人們的生活,」Google一位發言人說。「我們相信,人工智慧是基礎性和變革性的技術,對個人、企業和社區都非常有用,正如我們的人工智慧原則所概述的,我們需要考慮這些創新可能產生的更廣泛的社會影響。我們繼續在內部測試我們的人工智慧技術,以確保它是有幫助的和安全的,我們期待著很快在外部分享更多經驗。」

ChatGPT的能力可在Google被聘為3級工程師

此外,Google團隊也一直在測試LaMDA與ChatGPT之間進行對比。在一份文件中,披露了ChatGPT在程式設計的能力表現印象深刻。

「令人驚訝的是,ChatGPT在面試程式設計職位時,足以被L3錄用,」在一份比較LaMDA和ChatGPT的內部文件中,這份文件中指出ChatGPT的程式設計能力令他們印象深刻,足以擔任3級工程師,這份工作年薪高達18.3萬美元(約新台幣552萬)。而在同一份文件中並沒有說明LaMDA是否會有類似的表現,不過從語意上看來應該表現不及ChatGPT。

文件中還有一個例子,問這兩個聊天機器人,ChatGPT和AlphaCode(Alphabet子公司DeepMind擁有的一個編碼引擎)是否會取代程式設計師。

「不,ChatGPT和AlphaCode不會取代程式師,」LaMDA的回答,隨後是四段解釋,包括「程式設計是一項團隊工作」,雖然聊天機器人「可以幫助程式設計師更有效率地工作」,但它「不能取代偉大程式所需具備的創造力和藝術性」。

ChatGPT的回應也類似,稱「ChatGPT或Alphacode不太可能取代程式設計師」,因為它們沒有能力完全取代人類程式師的專業知識和創造力......程式設計是一個複雜的領域,需要對電腦科學原理有深刻的理解,並有能力適應新技術。」

還有另一個問題要求其按照魏斯·安德森(美國電影導演、編劇和監製,曾獲柏林影展最佳導演獎和英國電影學院獎最佳原創劇本獎)風格寫一個詼諧有趣的電影場景,扮演一個在香水店中被保全審問的店員。LaMDA以劇本的形式寫出來,而ChatGPT則以敘述的形式寫出來,但時間更長,更有深度。

當然了,以上的測試都還是ChatGPT在GPT-3時代的測試結果,而現在GPT-4推出了,恐怕這些測試也僅供參考,LaMDA也要追的更累了。

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Google
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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