「台灣最佳酒店」7年前也曾陷「零住房」窘境!一場疫情如何改變飯店業生態?
「台灣最佳酒店」7年前也曾陷「零住房」窘境!一場疫情如何改變飯店業生態?

一場疫情沒有摧毀台灣觀光產業,反倒是國旅熱潮讓海外飯店業者看見台灣消費力;國際飯店品牌四季、萬豪、洲際,近期都邁開在台布局腳步,台灣飯店業真能迎來新榮景?

台灣飯店市場隨著疫情警報逐漸解除,將進入全新的戰國時代!

日前,元利建設總裁暨全聯董事長林敏雄宣布,攜手比爾・蓋茲投資的國際頂級奢華飯店集團「四季」(Four Seasons),預計投入兩百億元,在台北市信義計畫區興建全台第一家四季飯店(Four Seasons Hotel),提升台灣在國際上的能見度,預計二○二五年完工。

同樣位在信義計畫區,亞洲私募基金子樂投資和大陸建設合資成立的碩河開發,引進凱悅(Hyatt)集團旗下高端品牌「柏悅酒店」(Park Hyatt)與「安達仕酒店」(Andaz),也如火如荼地興建。若再加上原有的台北君悅、W飯店、艾美等知名飯店,小小1.5平方公里的信義計畫區內,至少會有六家五星級飯店、約兩千個客房數。

受惠疫情後國旅爆發,觀光飯店業績長紅

而全球最大連鎖飯店集團萬豪國際(Marriott International)和第二大的洲際酒店集團(IHG),也都分別喊出未來3至5年內,旗下品牌在台可望增至30、25個據點,都顯示出各大集團對台灣旅宿市場抱持正面樂觀態度。

其實,近年掀起的國旅熱潮,以及台灣人比疫情前更願意花錢住飯店的現象,正是帶動國際飯店在疫後陸續插旗台灣的關鍵。

「雖然少了海外交流,但台灣飯店業績卻讓人刮目相看!」萬豪國際集團港澳台區域副總裁龍田斯(Hans Loontiens)在台北W飯店總統套房接受《今周刊》專訪時直言。

根據交通部觀光局統計,2022年國內觀光旅館每晚平均房價達到4195元,寫下歷史新高,其中風景區更不乏要價萬元以上的飯店。

商機所在,也讓業者在近期紛紛大舉搶市。

「未來幾年內,萬豪在台灣的飯店數將增至30家!」龍田斯用充滿信心的語氣,宣示著集團的版圖擴張計畫。

根據萬豪國際的資料顯示,截至2022年3月,該集團在全球有30個品牌、8千多個據點,全球會員數高達1.77億人,穩居全球飯店集團龍頭,目前在台灣已有22個據點。

掛上國際品牌,吸引旅客最快速

龍田斯指出,疫情之前,台灣就有許多房地產、製造業背景的業者,有意跨足飯店業,但由於過去沒有飯店管理經驗,若想在市場打響知名度、站穩腳步,加盟或委由國際飯店品牌直營管理,就是最快吸引旅客的方式。「畢竟我們有62年的飯店管理經驗,知道業主跟消費者需要的是什麼。」他強調。

事實上,比起獨立經營的飯店單打獨鬥,國際飯店集團確實能在定價策略、會員服務、行銷策略上,提供更多資源。

例如,去年5月,台灣疫情升溫,連帶衝擊國旅市場的信心。而萬豪國際作為飯店集團的領頭羊,在疫情趨緩後,隨即串聯台灣旗下品牌,包含桃園大溪笠復威斯汀度假酒店在內的19家姊妹飯店,舉辦行銷活動、共享客源,藉此提升住房率。

又如,萬豪國際規定旗下飯店業主,除了每年繳交固定的加盟、授權費之外,還必須從每月營收中提撥一定比例、用於翻修及維護設備的預備金。

7年前,就看上國際飯店品牌力及管理能力的大溪笠復威斯汀度假酒店執行董事黃郁婷不諱言,萬豪國際採取此策略會讓業主更加理解,持續投入資金,維持飯店品質的重要性。

洲際酒店集團台灣區域總經理羅嘉麒
洲際酒店集團台灣區域總經理羅嘉麒強調,客製化服務是疫情後抓住旅客心占率的關鍵。
圖/ 今周刊

從台北出發沿著省道台三線來到桃園,平日下午兩點,挑高的飯店大廳內,已坐滿等待Check in(辦理入住)的人潮,再往裡頭走,泳池畔、櫻花樹下與旋轉木馬等設施,都有數組年輕旅客在拍照。這裡,是剛被國際旅遊及生活時尚雜誌《DestinAsian》評選為「台灣十大最佳酒店」的大溪笠復威斯汀度假酒店。

去年,大溪威斯汀營收為6.2億元,創下歷史新高,下半年平均住房率達80%,平均每晚房價近萬元。

很難想像,這家開幕近七年的飯店,在疫情之前,平均每晚房價僅6千多元,甚至還曾出現單日住房率掛零的窘況。

為什麼一場疫情,能讓它從谷底翻身?

「飯店開幕第一年,海外觀光客並沒有預期中的多。」黃郁婷坦言,盤點客群後,團隊決定更著重國旅市場,「循序漸進透過穩固國旅市場,作為日後吸引國際觀光客造訪的基礎。」

於是,大溪威斯汀重新調整飯店定位,投資上百萬元引進旋轉木馬、迷你賽車場等休閒設施,並對員工加強教育訓練,果然吸引親子客群的目光。

後來,網路社群平台崛起,具備南洋風格泳池、緊鄰高爾夫球場的大溪威斯汀,更躋身台灣萬元飯店俱樂部,旺季時根本一房難求。

而黃郁婷也預告,看準疫情後消費者對親近大自然、注重養生的需求,接下來,大溪威斯汀將在館內新增植物農場、運動課程,提供旅客更多的獨特體驗。

大溪威斯汀受惠疫情趨緩、國旅熱潮,帶動業績反彈,只是台灣飯店業邁入榮景的一個縮影。

直營小型精品飯店 有效掌握品質、創造差異化

有別於萬豪國際大舉開放直營與加盟兩大授權模式,迅速在台灣搶占市場率。洲際在台灣經營的模式多採直營,且飯店多為客房數落在一百間左右的精品飯店。

大溪笠復威斯汀度假酒店執行董事黃郁婷
在媒體前一向低調的大溪笠復威斯汀度假酒店執行董事黃郁婷,曾多次赴海外取經,啟動優化服務。
圖/ 今周刊

「台灣真的是很有潛力的市場,尤其是客房數少、服務品質高的精品飯店最受歡迎!」洲際酒店集團台灣區域總經理羅嘉麒(Robbert Manussen)觀察,疫情過後,旅客愈來愈重視入住體驗與服務,在全球大缺工的時代,上百間客房的飯店不見得能滿足旅客需求,反倒是小而美的飯店更受歡迎,房價也能因為服務加值而提升。

舉例來說,位在台北市東區的金普頓大安酒店,原本定位為精品酒店,全館僅有129間客房,裡頭也沒有游泳池、宴會廳等公設。

但,由於這是金普頓品牌在亞洲的首個據點,主打寵物友善,房客可與寵物共處一室,加上該飯店員工數約一百名,平均每間客房都可分配到一位服務人員,在差異化與服務品質兼具的情況下,吸引許多國旅客帶著寵物體驗住宿,疫情期間平均房價皆維持在4千元以上,解封後每晚更是要價8、9千元。

為了深耕台灣市場,洲際在2015年時,就陸續在台成立15至20的團隊,並設立台北辦公室。

羅嘉麒不諱言,儘管洲際在台灣的據點相對較少,但由於集團旗下的9成飯店都是直營,更能有效掌握營運品質,並做出差異化。而他也預告,台北、台中洲際酒店都在規畫中,預估未來3至5年,旗下飯店數將會翻倍。

只是,根據交通部觀光局統計,2019年來台國際觀光客最高峰為1186萬人次。而國境解封後,海外旅客雖逐漸增加,但若依照復甦情況看來,今年來台國際觀光客也只有6百萬人次。一位不具名觀光業者提醒,但當出國不再遙不可及,如何在競爭激烈的紅海中,創造差異化,同時提升旅客回頭率,將是台灣業主們急欲向國際品牌招手時,必須面對的挑戰。

「當指標性品牌愈來愈多,代表台灣的競爭力與品質,是在向上提升。」與萬豪國際合作多年,黃郁婷坦言自己並不擔心國境開放後,客群會流失,反倒會因為市場更加成熟,而讓更多國外觀光客造訪台灣。

本文授權轉載自:今周刊

關鍵字: #旅遊
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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