台灣第一首AI單曲!呼吸聲、抑揚頓挫超專業,「AI陳珊妮」騙過金曲製作人
台灣第一首AI單曲!呼吸聲、抑揚頓挫超專業,「AI陳珊妮」騙過金曲製作人

AI再度展現強大功能,就連你聽的歌也有可能是AI唱的!資深歌手兼製作人陳珊妮於3/14發布單曲《教我如何做你的愛人》,還邀請許多業界知名音樂人試聽回饋,不過,她今天(22日)揭露,整首歌其實是「AI版陳珊妮」唱的,上線一周沒有任何人發現不是她本人。AI唱的歌有多真假難辨?未來會取代歌手嗎?

陳珊妮指出,這是她與台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)合作的計畫,利用過去大量的歌聲、作品數據,訓練出如真假難辨的聲音模型,再交給製作人編曲,成為台灣第一首由活躍中的歌手訓練、製造出來的AI單曲。

呼吸聲、抑揚頓挫全到位,AI怎麼做到的?

整首歌曲音色有輕重緩急,甚至有大小不同的呼吸聲穿插,即使知道是AI唱的,仍然真假難辨。甚至連收到Demo的專業編曲家都在現場直言,製作過程中完全沒有發覺是AI,作品都完成了才得知這個消息,成功通過「盲測」。

「用AI模擬出的聲音不難,但要唱到專業等級真的不容易。」陳珊妮表示,剛開始軟體抽取出來的人聲音軌訓練好後,卻發現音質受到很大的破壞,動起來也會感覺到抑揚頓挫和換氣出現很多破綻,因此後期在調校、剪輯上都花了很多功夫。

陳珊妮ai lab合作
陳珊妮(圖中)以及台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾(圖左)分享AI歌曲的製作過程。
圖/ 隋昱嬋攝影

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾分享整個製作方式,工程師先運用AI去汲取陳珊妮過去數十筆高音質人聲資料後,再由陳珊妮協助,和工程師一起進行非常細節的調校,透過互動告訴AI什麼是正確的發聲方法、哪些大小聲細節要特別注意,最後成功打造出「陳珊妮養的小鬼」,操控它唱完整首作品。

為了讓大家體驗這個技術到底有多專業,現場也直接秀出兩個音檔,大家一起猜猜看,哪一首是AI唱的?

在現場,兩個音檔各有「擁護者」,不過最後答案卻是兩首都是AI做的,儘管都是還在訓練中的模型,卻已經能實現真假難辨的效果。

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沒音樂背景,AI幫你一圓作曲夢

杜奕瑾表示,針對這項技術,目前還沒有直接推出專業商用軟體的計畫,仍會以這種專案合作方式進行,不過未來將會推出整合性的影音創作平台,可以自動生成音樂,目前已經在Discord釋出「雅婷Studio」的試用版本,讓一般民眾可以親自體驗這個技術的能耐。

目前有男女各一位素人訓練出的聲音供使用,只要直接輸入想寫的歌曲主題,例如「雞生蛋蛋生雞」,系統就會在幾秒鐘內生成一首歌,有人聲、歌詞和背景音樂,即便沒有任何音樂背景,輕鬆就能完成一首歌曲。

陳珊妮ai lab合作
活動現場示範AI生成歌曲的功能,輸入「雞生蛋蛋生雞」後,幾秒鐘內就跑出一首歌曲。
圖/ 隋昱嬋攝影

想拿AI做的歌報金曲獎⋯⋯未來歌手工作會被取代嗎?

談起對這個技術未來的想像,陳珊妮表示,也許能讓她一年出300首歌都沒問題,甚至和60年以後的歌手合作,也有機會發生。

但身為線上歌手,難道不怕被AI取代掉嗎?陳珊妮坦言聽到成品後「有點抖抖的」,雖然一直很關注AI發展,但沒有想過這麼快就能達到這種程度,「我也會開始思考,歌手跟創作的核心價值到底在哪裡。」

帶著一點刺激或反骨的心態,陳珊妮甚至透露想用這首歌報名金曲獎,並不是要力求得獎,而是向社會丟出一個詰問:「現在這個未來已經不可逆,你怎麼面對?」

杜奕瑾也指出,在新的世代,每個人都必須訓練自己成為一個「老闆」,找到自身的價值,去善用工具,否則真的會面臨被淘汰的局面。當這項技術還在往前快速發展,一定會產生新的經濟模式,其中產生的監管問題、版權制度、分潤模式都還有待探討,但希望先透過技術和合作模式,讓台灣可以領先世界去擁抱這個機會。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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