【圖解】疫情後復甦,誰腳步跑最快?這4大產業營業額翻一倍,一張圖看懂
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3個「2022台灣消費&生活產業成長率排行TOP 40」新情報news!

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疫後復甦TOP 40:2022台灣消費&生活產業成長率排行
圖/ 未來流通

隨著台灣疫情管制措施逐步放寬,2022下半年起多項於疫情期間營運遭受重挫的內需消費及生活服務產業強勁反彈,加上消費者物價攀升同步墊高營業額,部分產業規模已經超越2019年疫情前水準,創下歷史新高。

消費及生活產業涵蓋零售通路、餐飲住宿、休閒娛樂、運輸物流、生活服務、專業服務等關聯業別,承載著大量就業人口,並與其他眾多產業類別高度關聯。因此,消費及生活產業的興衰榮枯不僅直接牽動GDP、物價、就業等核心經濟數據表現,更是民眾感知經濟與生活滿意度的敏感訊號。

未來流通研究所定期彙整台灣細部產業別營業額及成長率指標,本次特別鎖定疫後復甦主題,提出2022年台灣消費&生活產業成長率TOP 40排行,結合短中期產業疫後復甦規模變化分析,協助掌握高速變動的產業趨勢。

專業服務&生活服務業:家事服務、電腦資訊課程、活動售票、代辦留(遊)學服務、學前教育、長者照護

① 專業服務關聯業別

專業服務關聯業別橫跨出版、資通訊、教育、技術服務、支援服務等產業類型,2022年受惠於管制措施放寬以及消費&商業景氣回暖,多項專業服務業別強勁復甦,為本次TOP 40成長率排名中入榜項目最多的產業類型,合計共13項業別進榜。

2022年電腦資訊課程業規模年增122.8%,為本次入榜專業服務關聯業別中,年增幅最高的產業類型。 此外,行銷管理顧問服務業年增59.9%、工商展覽籌辦業年增47.1%、商業設計業年增43.1%、視覺傳達&平面設計業年增34.3%、電腦&週邊設備維修業年增26.7%,反映出疫情期間電子商務、數位行銷及企業數位轉型需求規模的顯著成長。

2022年大幅成長的專業服務關聯業別尚有學前教育/托兒所/幼兒園,產業規模年增66.0%;以及老人長期護理照顧機構業年增44.0%、居住型老人照顧服務業年增29.9%。顯示在人口結構轉變影響下,台灣一方面將於2025年邁入超高齡化社會(高齡人口比例>20%),同步帶動以年長族群為核心的關聯服務產業與消費市場商機快速成形;另一方面,受到少子化浪潮下家庭教育資源集中、雙薪家庭普及推升托育需求等因素影響,學前&幼兒教育市場亦快速成長。

② 生活服務關聯業別

生活服務關聯業別以小微型企業為主要構成基礎,乘載大量基層就業及生活基礎服務。2022年TOP 40排名中,總計共3項生活服務關聯業別進榜。 其中以家庭僱用幫傭、看護、司機、廚師等服務為主的家事服務業,受惠於雇用薪資水準攀升及家事外包趨勢日益興盛等因素,2022年產業規模大幅躍升143.7%。 此外,2022年婚姻介紹/交友服務產業規模年增36.4%、婚禮規劃籌辦服務業年增28.6%,可以看出在各項社交管制措施鬆綁後,疫情期間營運受到限制、市場需求遞延的婚姻交友、婚宴籌辦等服務出現顯著反彈。

零售通路&運輸物流業:海洋水運、公路汽車客運、宅配快遞、金銀飾品零售、香水零售、中古汽車零售

① 零售通路關聯業別

2022年台灣零售業規模年增幅達7.43%,寫下2004年後近18年的新高紀錄,產業規模增至新台幣4兆2,815億元。2022年TOP 40排名中,總計共6項規模較小、但成長強勁的零售通路關聯業別進榜,包括:金銀飾品零售業年增57.0%、香水/香粉零售業年增57.0%、自動販賣機零售業年增25.8%、電子遊樂器&套裝軟體零售業年增24.2%、中古汽車零售業年增23.0%,以及登山用品/露營用品零售業年增22.7%。

其中香水/香粉零售業受惠於香氛應用於疫情期間形成的「療癒感」,吸引不少消費者增加使用頻率,加上香精香料法規趨嚴及消費者對於健康天然成分日益重視,製造成本提升拉高商品銷售價格,以及高級訂製與沙龍香水市場的快速成長,產業發展基礎穩固,2019-2022年疫情期間成長幅度達110.9%。

在新車供應緊縮及疫情改變通勤習慣的影響下,2022年全台累計中古汽車過戶車輛數年增6.1%至85.1萬輛,雙雙創下近年新高,同步帶動2022年中古汽車零售業產業規模顯著成長,年增23.0%。2019-2022年疫情期間中古汽車零售業規模成長幅度亦達81.0%,累計過戶量達319.3萬輛,為同期間新車領牌數的1.8倍。

此外,在整體消費景氣大幅回暖帶動下,2022年大型零售通路中的服飾專賣業營運規模年增18.8%,以免稅店為主的其他綜合零售業年增16.2%,百貨公司業亦年增15.2%。惟因產業量體龐大壓低成長率表現,因此未進入榜中。

② 運輸物流關聯業別

運輸物流關聯業別涵蓋客運交通、物流倉儲等海陸空運及周邊輔助業別。2022年TOP 40成長率排名中,總計共5項運輸物流關聯業別進榜,包括:海洋水運業年增123.3%、公路汽車客運業年增58.0%、宅配/其他快遞業年增46.0%、計程車派遣/聯繫服務業年增22.9%、航空運輸業年增22.5%。其中公路汽車客運業及航空運輸業規模仍低於2019年疫情前水準,分別衰退6.0%及21.0%。

休閒娛樂&餐飲住宿業:藝術表演活動籌辦、電影院、特種娛樂服務、運動活動籌辦、露營住宿、餐館餐廳

① 休閒娛樂關聯業別

2022年多項休閒娛樂關聯業別於疫情期間遭受重挫的低基期上展現強勁反彈。2022年TOP 40成長率排名中,總計共9項休閒娛樂關聯業別進榜,包括:藝術表演活動籌辦監製與經紀業年增46.9%、電影院業年增39.9%、特種陪侍娛樂服務業年增38.8%、夜店業年增34.9%、運動活動籌辦業年增31.4%、健身房/健身中心業年增24.1%、高爾夫球場及練習場業年增21.6%、KTV業年增21.3%,遊樂園&主題樂園業年增21.0%。不過,電影院業、特種陪侍娛樂服務業、夜店業、KTV業、遊樂園&主題樂園業產業規模仍未回到2019年疫情前水準,衰退幅度介於4.1%至47.2%間。

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圖/ 鈦媒體

② 餐飲住宿關聯業別

2022年台灣餐飲住宿業迎來全面復甦,多數關聯業別規模與疫情期間相較顯著反彈。2022年TOP 40成長率排名中,總計共4項餐飲住宿關聯業別進榜,包括:露營區/休旅車營地等住宿服務業年增27.2%、餐館餐廳業年增26.6%、一般旅館業(不含觀光旅館)年增22.7%、以及吃到飽餐廳業年增21.6%。

根據中華民國露營協會統計,台灣常態性露營人口已突破200萬,且有別於過去以學生社團為主的團康活動,露營近年已發展成為結合休閒與觀光的特色戶外活動,並逐步朝向產業化發展,帶動2022年以露營區/休旅車營地為主的住宿服務業規模年增27.2%,為本次入榜餐飲住宿關聯業別中,2022單年度成長率最高的產業類型。此外,涵蓋商務旅館、汽車旅館、溫泉旅館、休閒渡假旅館、農場山莊、日租房等在內的一般旅館業,受惠於2022年國旅熱潮與商務住宿需求回穩,產業規模年增22.7%。

餐飲產業方面, 餐館餐廳業為餐飲業中規模最大的次產業別,佔整體餐飲產業比例約48.1%,2022年年成長幅度達26.6%,與2019年相較增幅達17.1%。 代表性業者如王品集團2022年合併營收年增6.51%至182.7億元、瓦城泰統集團合併營收年增7.32%至45.4億元、漢來美食合併營收年增28.23%至37.6億元、豆府集團合併營收年增34.49%至24.2億元。此外,連鎖品牌積極布局的咖啡館業規模年增20.6%,以些微差距未進入榜中。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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