【圖解】台灣零售業賣破4兆元大關!服飾、百貨神助攻,3C碰上寒冬銷售開倒車
【圖解】台灣零售業賣破4兆元大關!服飾、百貨神助攻,3C碰上寒冬銷售開倒車

3個台灣「零售&電商全體次產業結構數據」新情報news!

  • 2022年整體零售業成長幅度創下近18年新高,實體零售業復甦力道強勁
  • 百貨、免稅店、服飾專賣大幅反彈,電子商務&3C家電零售成長回落
  • 實體零售業網路銷售成長16.9%,傢俱家庭用品、服飾專賣、綜合商品零售業位居網路銷售額增幅TOP 3

2022年台灣零售業整體銷售規模首度突破4兆元大關,達新台幣4兆2,815億元,不僅金額創下新高,7.43%的年增幅亦寫下2004年後的新高紀錄。此外,2022年為台灣零售產業於疫情爆發後首度迎來全產業別正向成長,惟受到疫情後消費模式與偏好轉變影響,各業別間成長表現仍存在不小差異。

未來流通研究所團隊定期彙整台灣「零售&電商全體次產業結構」年度數據,並透過產業樹狀圖呈現,做為觀測整體零售產業結構與脈絡的基礎。樹狀圖可快速清晰的掌握零售各次產業別產業規模及成長率等關鍵數據,並藉由各路徑間數據計算,得知不同次產業別相對於各層產業結構的精準佔比。例如由圖中可以看到,2022年「百貨公司」佔整體「綜合商品零售業」產業規模比例為28.1%,「綜合商品零售業」 佔整體「實體店零售業」比例為36.2%,「實體店零售業」佔「總體零售業」比例為90.5%。由上述數據即可以推算出「百貨公司」佔「總體零售業」比例為9.21% (28.1% x 36.2% x 90.5%)。藉由樹狀圖的梳理與呈現,可快速有效獲取全年度零售產業各關鍵數據,做為判讀產業細部情勢的重要參考基準。

台灣「零售電商全體次產業結構」年度數據總覽-1.png
台灣「零售電商全體次產業結構」年度數據總覽。
圖/ 未來流通

2022年整體零售業成長幅度創下近18年新高,實體零售業復甦力道強勁

台灣零售產業發展成熟,2010-2021年間零售業規模年均複合成長率(CAGR)僅1.8%。不過,受惠於疫情管制解封後強勁的消費反彈力道,2022年零售產業規模年增幅達7.43%,寫下2004年後近18年的新高紀錄,同步帶動產業規模首度突破4兆元大關,達新台幣4兆2,815億元。

① 實體店零售業:2022年各實體零售業別規模全數成長,銷售總額增幅達7.34%,遠高於2010-2021年僅1.3%的年均複合成長表現外,亦創下2004年後新高。 包含百貨、超市、超商、量販、免稅店等業態在內的「綜合商品零售業」,2022年銷售額年增7.81%,遠高於2021年僅0.81%的成長表現;包含食品、服飾、美妝藥局、3C家電零售在內的「專賣零售業」,2022年銷售額年增7.08%,同樣高於2021年3.10%的增長幅度。

② 非店面零售業: 非店面零售業產業規模成長幅度在疫情後顯著回落。2022年非店面零售業成長率自2021年的13.97%降至8.26%,其中「電商&郵購業」年增率更自18.33%大幅下滑至8.74%,甚至低於2010-2021年間長期成長表現(CAGR 9.8%)。不過值得一提的是,2022年非店面零售業成長率仍高於實體店零售業,使實體店零售業佔整體零售業比例持續下滑,2022年略減0.1個百分點至90.5%。若進一步扣除實體零售業網路銷售額,則實體零售佔比將降至88.49%(亦即電商滲透率達11.51%歷史新高),反映出零售業朝向OMO線上線下整合經營的重要性日益攀升。

百貨、免稅店、服飾專賣大幅反彈,電子商務&3C家電零售成長回落

① 消費景氣回溫+管制措施放寬:百貨公司、免稅商店、服飾專賣銷售大幅反彈

「百貨公司業」歷經連續兩年衰退後,2022年營收大幅反彈,全年成長15.19%至3,946億,增長幅度與營業額雙雙創下歷史新高外,更超越便利商店業,重新成為規模最大的綜合商品零售通路別。 2022年前10大百貨單店營業額全數成長,營業額前3高的分別為新光三越台中中港店,營業額年增14.49%達245億,大遠百台中店年增20.24%至202億,台北101(台北金融大樓)年增14.65%至180億。

2022年「服飾專賣零售業」產業規模首度突破3千億、增至3,494億,且18.82%的年成長幅度不僅遠高於2021年2.09%的增幅,更位居所有零售次產業別首位。 蓬勃的市場景氣帶動多家大型服飾專賣領導業者展現亮眼營運績效,例如UNIQLO台灣無論銷售額、毛利、來客數均創下10年新高。以免稅店為主的「其他綜合商品零售業」受惠於觀光旅行人潮回流,營運表現擺脫疫情下連續兩年大幅衰退的困境,年增16.2%至1,237億元,不過整體規模仍低於疫情前2019年的1,679億元。

此外,在通勤上班人潮回流等因素帶動下,「便利商店業」2022年產業規模年增5.7%至3,821億元的歷史新高,代表性業者如統一超商2022年合併營收年增10.47%至2,902.4億元,全家便利商店合併營收年增8.46%至907.4億元,增幅均超越產業整體平均水準。

② 疫後消費模式轉變+產業回歸理性成長:電子商務&3C家電零售增長幅度回落
「電商&郵購業」成長率自2021年的18.33%大幅降至8.74%,不過成長幅度於各項次產業中仍位居前段,顯示整體產業仍處於持續擴張階段。代表性業者如富邦媒體科技(momo購物網)2022年合併營收年增17.01%至1,034.4億元,成長幅度遠高於整體產業水準外,亦成為台灣首家營運規模突破千億元的電商業者。

「3C&家電專賣零售業」疫情期間受惠於居家上課、遠距辦公型態的快速普及,推升個人電腦、平板、耳機等3C設備以及視聽家電採購需求強勁攀升,成功扭轉2012至2019年間連續8年的衰退走勢。2021年產業規模成長幅度達11.8%,為2004年後新高,同步帶動相關業者營收大幅增長。不過,疫情管制措施逐步解除後,2022年產業規模成長率回落至1.79%,重回產業規模長期下滑的保衛戰。

實體零售業網路銷售成長16.9%,傢俱家庭用品、服飾專賣、綜合商品零售業位居網路銷售額增幅TOP 3

2020年及2021年實體零售業網路銷售額年增率高達54.21%及26.23%,遠高於同期電商產業16.09%及18.33%的增長幅度。2022年雖然面臨消費重新回歸線下的挑戰,實體零售業網路銷售額仍年增16.9%至1,589億元,持續高於同期電商產業8.74%的成長表現。2022年實體零售業網路銷售額約為電商產業網路銷售額的56.4%,此項指標於疫情前的2019年僅達38.0%,快速縮小的差距意味著實體零售業者已成為網路銷售市場中成長最強勁的挑戰者,對既有電商業者形成不容忽視的競爭態勢。

① 傢俱家庭用品專賣零售業: 2022年傢俱家庭用品專賣零售業網路銷售額增長32.38%至101.4億元,為2022年各項實體零售業中,網路銷售額成長幅度最高的業別。 代表性業者如台隆手創館線上銷售額於疫情期間成長逾10倍,佔整體營收比例已突破20%等。自業者動向可以看出,過往高度專注於實體場域體驗的傢俱家庭用品專賣通路,近年均已積極跨足電子商務,線上銷售做為營收第二支柱的重要性日益顯著。

智慧傢俱
圖/ 極客公園

② 服飾專賣零售業: 2022年服飾專賣零售業網路銷售額年增22.22%至207.2億,規模超越3C&家電專賣零售業,首度成為台灣各項實體專賣零售業別中的網路銷售額冠軍。 代表性業者如UNIQLO線上商城至2022年已累積超過500萬會員,並推出直播電商、2小時門店快速取貨等創新服務,帶動網路銷售額持續成長。

③ 綜合商品零售業: 2022年綜合商品零售業網路銷售成長幅度雖自2021年的48.51%回落至18.36%,但成長幅度在各項實體零售業別中仍位居第3高。代表性業者如全聯線上購物網站PXGo! 2021年營業額已達17.1億,會員總數突破200萬人。若加計線上購物網站與外送服務,2022年家樂福與全聯網路銷售總額已分別超過新台幣40與50億元,顯示零售業OMO經營模式已非短期疫情對策,正醞釀成為零售業下一波強勁的長期成長動能。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #零售業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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