ChatGPT不只是Google替代品!幫你爭取加薪、時間管理,職場上還有這7個用途
ChatGPT不只是Google替代品!幫你爭取加薪、時間管理,職場上還有這7個用途
2023.03.24 | AI與大數據

編者按:朋友們,在工作中,你們會使用人工智慧工具作為自己的助手嗎? ChatGPT 就是此類工具之一。它功能強大,不僅可以替代Google,直接給出我們搜尋答案,還能協助我們寫論文、演講、求職等等。短時間內ChatGPT 不會取代我們的工作,但它能讓我們把工作變得更輕鬆。想要 ChatGPT 做你的助手嗎?那就先閱讀此文詳細了解一下它吧。本文來自編譯,希望對您有幫助。

OpenAI 開發的 ChatGPT 和類似的人工智慧工具在短時間內不會取代我們的工作。但是,在科技、媒體等許多行業中,它們可以幫助員工更好、更快地完成工作。

經濟研究公司麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的合夥人阿努·馬德加夫卡爾(Anu Madgavkar)在接受 Insider 網站採訪時表示:「ChatGPT 可能會提升一些行業的生產力。」

這個聊天機器人受到了廣泛關注——自去年 11 月發布後不久就吸引了 100 萬用戶。它已被用於提供房地產建議、提供創業建議,甚至用於以個人藝術家的風格創作音樂,並且,它在這些方面都取得了不同程度的成功。

投資者已經向特定行業的「生成式人工智慧工具」(generative AI tools)投入了數億美元,因為他們相信這些工具有解決問題的潛力:如解決醫院和行銷部門將來可能遇到的問題。

ChatGPT 的幕後公司首席執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)也認為ChatGPT 具有解決問題的潛力,正如他之前所說的那樣:「生成式文本(generative text)是我們都需要適應的東西」。

今年 1 月,奧特曼在接受媒體公司 StrictlyVC 採訪時說:「我們已經適應了計算機,改變了數學課上的考試內容。毫無疑問,ChatGPT 帶來的改變更加極端,但它能帶來的好處也會更極端。」

布魯金斯學會(Brookings Institute)高級研究員馬克·穆羅(Mark Muro)在研究了人工智慧對勞動力的影響後,也認同這一觀點。

穆羅向 Insider 網站透露:「像 ChatGPT 這樣的人工智慧應用程式可以極大地改善員工的生活,這是肯定的。」

因為人工智慧工具很容易產生錯誤資訊,而且它不以人為本(在寫作等任務中),所以員工在使用這項技術時應該謹慎一些。大多數公司還沒有對員工使用人工智慧工具這件事建立正式的規定。不過最近像 ChatGPT 母公司 Open AI 的主要合作夥伴和投資者——微軟這樣的公司,已經為員工在工作中使用聊天機器人開了綠燈,只要員工不與該網站分享敏感資訊就行。

下面列舉了 7 個可以使用 ChatGPT 和 AI 工具的場景,能讓你的工作變得更輕鬆。

1. 用 ChatGPT 替代Google搜尋。

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圖/ Taiwan News

工作時,你一天會使用幾次Google?有了 ChatGPT,用Google的頻率可能大大下降。

據報導,Google這個搜尋引擎巨頭實際上很擔心用戶最終會把搜尋工具換成 ChatGPT。該公司針對 ChatGPT 對其搜尋業務的潛在威脅發布了「紅色代碼」(表示警示)。

Google郵箱(Gmail)的創辦人保羅·布赫海特(Paul Buchheit)在推特上寫道:「Google可能在一兩年內就會徹底覆滅。」他還補充說,人工智慧將能夠「立即完成人類使用Google這樣的搜尋引擎需要花很多分鐘才能完成的事情」。

雖然 ChatGPT 並不總是準確的,因為它的知識更新限於 2021 年以前,但它可以分析來自數百萬個網站的數據,試圖回答它收到的任何問題。此外,我們使用它的頻率越高,它就變得越智慧。

ChatGPT 提供的不是一系列連結——其中許多連結僅僅是因為廣告費而排在前面。ChatGPT 提供給用戶的是一個快速的答案,如果答案太複雜,ChatGPT 可以用更簡單的術語解釋。

快速獲取資訊會讓你工作得更愉快,因為這樣你就可以騰出時間來思考。

牛津(Oxford)大學經濟學家卡爾·班尼迪克·弗雷(Carl Benedikt Frey)向 Insider 網站表示:「使用 ChatGPT 可能會使工作中一些比較無聊的部分消失。我們可能會開始更專注於產生正確的想法、提出正確的問題、做更有趣的事情。」

2. 用 ChatGPT 寫論文、演講、求職、創作歌曲或做員工評估。

正如許多需要交論文作業的學生已經意識到的,ChatGPT 可以作為一個非常有用的寫作工具。

雖然一些教師正試圖嚴厲打擊人工智慧的使用,但賓夕法尼亞大學(UPenn,University of Pennsylvania)教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)最近在接受美國國家公共電台(NPR,National Public Radio)採訪時表示,他將允許自己的學生使用 ChatGPT。

他說,他認為 ChatGPT 可以幫助學生產生想法,提高他們的寫作能力,並補充說,該工具可幫助節省寫信和寫電子郵件的時間。

莫里克在接受美國國家公共電台採訪時還說:「使用 ChatGPT 有很多積極的方面。但它並不能減少作弊和其他負面的事情,畢竟它們已經存在很長時間了。」

Coursera(美國一家提供在線課程的教育科技公司)的執行長傑夫·馬吉昂卡爾達(Jeff Maggioncalda)在美國有線電視新聞網(CNN,Cable News Network)上表明,他自己就使用 ChatGPT 寫工作郵件,甚至是演講。

馬吉昂卡爾達說:「我把 ChatGPT 當作寫作助手和思想夥伴。」

為寫書或創作歌曲尋找靈感的創意人士也會使用 ChatGPT 為自己製作一些初步的草稿。

抖音(TikTok)用戶 @frontlinleadership 是一名高階主管培訓師,他說,他自己甚至用 ChatGPT 來寫員工評估,並對寫出來的評估感到滿意。

這位高階主管培訓師在 1 月份發佈在 TikTok 的一篇帖子中說:「我只需要對ChatGPT 寫的稿子在某些地方做一些輕微的調整就可成型,它確實為我節省了 12 個小時的工作時間。」

他還說:「ChatGPT 改變了遊戲規則」。

3. 用 ChatGPT 分析大量數據。

ChatGPT
圖/ YouTube Blake Ridder channel

許多工作涉及各種形式的數據分析,而 ChatGPT 可以快速處理大量資訊。

馬德加夫卡爾表示:「分析和解釋大量基於語言的數據和資訊是一項技能,我們期待生成式人工智慧技術可以提升它。」

班尼迪克·弗雷說:「如果你是一名學者,選用 ChatGPT 分析數據,你就不必手工統計分析了,這真是太好了。ChatGPT 可以生產更多的你想要的東西。」

布魯金斯研究所的高級研究員穆羅此前在 Insider 上透露,ChatGPT 還可以幫助那些試圖通過分析數據做投資決策的人。

穆羅說:「人工智慧可以識別市場趨勢,還可以告訴你投資組合中哪些投資品的表現更好,哪些表現更差,然後利用金融公司提供的各種其他形式的數據來預測更好的投資組合。」

4. 利用 ChatGPT 安排任務、計劃和管理時間。

要把繁忙的工作安排得有條不紊可能很費時間,但 ChatGPT 和其他形式的人工智慧可以幫助我們把這一過程變得更順利。

經濟合作與發展組織(OECD,Organization for Economic Co-operation and Development)的經濟學家在 2022 年開展了一項關於人工智慧可以複製的技能的研究,發現人工智慧工具可以處理調度和任務優先級,在許多情況下,甚至「比人類做得更好」。

該研究稱:「安排工作和活動似乎是一個完美的人工智慧問題。」

一些用戶已經嘗試了讓 ChatGPT 安排工作的方法,獲得了想要的效果。米迦(Micah)是一名製作探索人工智慧影片的 YouTube 用戶,他發布了一段影片,演示如何讓 ChatGPT 來自動安排工作。

在米迦要求 ChatGPT 創建一個每日工作計劃,其中包括完成績效報告和安排與老闆的會議等任務後,這個聊天機器人能夠在幾秒鐘內以小時為單位規劃好日程明細。

創業、創辦、公司、上班、老闆
圖/ unsplash

然後,他要求 ChatGPT 重新安排某些任務的優先級,但 ChatGPT 表示,考慮到他的時間限制,這樣做「可能不行」。

米迦說:「這是 ChatGPT 被低估的功能之一。」

5. 讓 ChatGPT 給出如何創業、如何做戰略決策、如何給客戶提供保障的建議。

ChatGPT
圖/ shutterstock

如果你現在是一名企業家或有志成為一名企業家,ChatGPT 可能會幫助你琢磨創業的全過程。

Insider 的詹妮弗·奧塔卡勒斯·道金斯(Jennifer Ortakales Dawkins)向 ChatGPT 這個聊天機器人提出了各種各樣的問題,通過它的回答發現它是一個有用的工具。它可以提供想法、估算啟動成本,還能給出商業計劃大綱。

Coursera 的執行長馬吉昂卡爾達在 CBS(Columbia Broadcasting System,哥倫比亞廣播公司)的金錢觀察(MoneyWatch)節目上表明,他使用 ChatGPT 來思考商業挑戰和戰略。

馬吉昂卡爾達說:「我先讓 ChatGPT 知道我的偏見和盲點可能會在哪裡,之後它給出的回答會給我提供一個非常非常好的切入點,讓我可以檢查自己的想法。」

測試過 ChatGPT 性能的亞馬遜員工也表示,ChatGPT 在回答客戶保障問題方面「做得很好」,並且「非常擅長」回答有關公司戰略的問題。

6. 讓 ChatGPT 變成一個編碼助手。

哥倫比亞大學商學院(Columbia Business School)教授奧德•內澤爾(Oded Netzer)認為,人工智慧將幫助工程師編碼,而不是取代他們的工作。

內澤爾在哥倫比亞廣播公司金錢觀察節目上說:「就工作而言,我認為 ChatGPT 主要是促進工作,而不是完全取代工作,編碼和編程就是一個很好的例子。它實際上可以很好地編寫代碼。」

具體來說,ChatGPT 能夠快速生成代碼行來解決某些編碼問題。一名 TikTok 用戶 @asap_blockie 在去年 12 月發布的一段影片中說,他要求 ChatGPT 幫助識別他正在編寫的一些代碼中的錯誤,這是他的工作內容的一部分。

他說:「ChatGPT 匯報了我代碼中的錯誤,我複製它的回答並貼到到我的代碼中,然後我的編碼就正常運作了。」

但工程師在接受人工智慧的幫助時應該謹慎,因為一些用戶發現 ChatGPT 對編碼問題的回答是錯誤的。

7.當工作不順利時,用 ChatGPT 來申請一份新工作或談加薪。

這是最後要說的 ChatGPT 的功能,如果我們對自己的工作不滿意,ChatGPT 也許能給我們提供一些支持。人們在找工作時可以用它來製作簡歷和求職信。

職業諮詢公司 Consulting 的執行長喬納森·哈維爾(Jonathan Javier)在 1 月份的一段 TikTok 影片中說:「ChatGPT 會替你寫一封求職信,這樣你就不用再浪費時間自己寫了。」

如果你在工作中相當快樂,但感覺自己的薪水過低,ChatGPT 甚至可以幫助你獲得加薪。 Insider 的莎拉·傑克遜(Sarah Jackson)向 ChatGPT 尋求建議,讓 ChatGPT 幫助她準備一場薪資談判可能需要的內容,兩位職業資深人士告訴她,如果她按照人工智慧準備的「談判劇本」去講,她很可能會獲得加薪。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #ai人工智慧
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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