「晶片大神」Jim Keller是誰?宣布在台設辦公室、找台灣工程師,他創立的Tenstorrent看中什麼?
「晶片大神」Jim Keller是誰?宣布在台設辦公室、找台灣工程師,他創立的Tenstorrent看中什麼?

SEMICON Taiwan 2025大師論壇上,台灣半導體產業迎來一位重量級嘉賓——有「晶片大神」之稱的凱勒(Jim Keller)。

在論壇中,凱勒不僅談到AI晶片產業的趨勢,更直接宣布,由他擔任CEO的美國新創Tenstorrent將在台灣設立辦公室,對台招募晶片工程師與軟體工程師;同時他也表示,期待與台灣供應鏈建立更緊密的合作。

消息一出引發關注:Tenstorrent是間什麼樣的公司?凱勒又打算在台灣推動什麼計畫?

Jim Keller是誰?為什麼有「晶片大神」之稱?

凱勒在半導體業界之所以被稱為「晶片大神」,是因為他一次次在關鍵世代扮演推手角色,改寫產業格局。

Jim Keller
Jim Keller在半導體業界有「晶片大神」之稱。
圖/ 截圖自Twitter

1990年代,他參與RISC架構微處理器「Alpha系列處理器」的設計開發,打造出當時全球最快的處理器;隨後在超微(AMD)主導Athlon(K7)架構,讓AMD首度在效能上正面挑戰英特爾。之後,他在新創SiByte開創雙核心設計概念,這項技術很快普及至PC與伺服器。

2008年,隨著蘋果收購P.A. Semi,Keller加入蘋果並帶隊設計A4、A5處理器,成功讓蘋果擺脫外部晶片依賴。2012年,凱勒回鍋AMD,主導Zen架構設計,這一成果在2017年問世,被視為AMD東山再起的轉折點。

隨後凱勒投入車用AI,加入特斯拉擔任自動駕駛副總裁,兩年內完成自研晶片。2018年,他短暫效力於英特爾,2020年則加入新創Tenstorrent,將目光聚焦在小晶片處理器的開發。

「晶片大神」凱勒曾任職英特爾、AMD

公司名稱 職稱 在職時間
Tenstorrent CEO(及前CTO) 2020年至今
Intel 資深副總裁(Silicon Engineering) 2018–2020
Tesla 自動駕駛硬體副總裁 2016–2018
AMD 首席架構師(Zen架構主導) 2012–2015
Apple 架構設計團隊成員(A4/A5主導) 2008–2012
P.A. Semi 技術副總裁 2004–2008
Broadcom 架構師 2000–2004
SiByte 首席架構師 1999–2000
AMD 處理器架構師(Athlon/K8) 1998–1999
DEC 處理器設計師 1982–1998

Tenstorrent願景:打破輝達壟斷,讓AI平價化!

Tenstorrent成立於2016年,總部設於加拿大。公司專注於AI處理器設計,希望挑戰當前由輝達(Nvidia)主導的昂貴、封閉市場。

根據《日經亞洲》報導,凱勒指出:「很多小公司不想花兩萬美元買一張Nvidia GPU。」因此Tenstorrent的策略,是提供更低成本的替代方案,讓更多人能夠自行打造AI電腦。

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Jim Keller成立新創Tenstorrent,意圖挑戰當前由輝達主導的昂貴、封閉市場。
圖/ 侯俊偉攝影

凱勒在論壇上直言:「AI的世界正在急速改變。現在所有東西都變得越來越龐大、越來越昂貴,還被少數人緊緊掌握。我不希望未來只有這一條路。我們的目標,是打造更便宜、更快速、更靈活的晶片,讓更多人有機會參與這場革命。」

凱勒同時指出,大型晶片的設計週期往往需要數年,成本甚至動輒上億美元,一旦完成,若要因應AI模型的快速演進,就必須重新投入龐大的時間與資金。他認為這種模式過於僵硬,不利於瞬息萬變的AI生態。這正是他推動小晶片(chiplet)設計的原因。

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Tenstorrent硬體核心策略:拒絕HBM,走小晶片模式

Tenstorrent推出的代表性產品是Blackhole晶片。這款晶片採用台積電6奈米製程,內含140個AI運算核心與16顆RISC-V處理器,此款晶片的開發成本約8,000萬美元。與主流路線不同,Blackhole最大的特色是不使用昂貴的HBM,而是搭配GDDR6 DRAM與分散式軟體架構,以此達成效能與成本的平衡。

基於Blackhole,Tenstorrent打造出Galaxy系統,能整合多顆晶片,同樣搭配DRAM記憶體,並支援Scale-Up與Scale-Out架構,能夠藉由乙太網路連結多個系統來堆疊出更高算力。公司聲稱,Galaxy系統效能比Nvidia DGX高三倍、價格僅約三分之一。

Tenstorrent
圖/ Tenstorrent

這些小晶片、系統能靈活組成不同規模的運算平台,無論是中小企業的輕量部署,還是動輒數千顆晶片的模型訓練,都能在同一套系統下完成。凱勒也透露,其中一款晶片已經出貨給LG,應用於智慧電視晶片。

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為什麼「晶片大神」相中台灣?

除了硬體,Tenstorrent積極推動軟體開源,他們推出完整的AI軟體堆疊,全數公開開源,任何人都能下載使用。凱勒認為這種透明與開放的做法,不僅吸引了大量工程師參與,也降低了新創與研究團隊的進入門檻。

為了推動完整且開源的小晶片生態,公司成立了Open Chiplet Architecture(OCA)聯盟,目標是讓不同公司設計的小晶面或系統都能夠自由組合,目前已有30至40個企業夥伴加入。凱勒表示:「我想要建造的,是一個人人都能參與的電腦工廠。只要你有想法,就能在這裡找到工具,組合出屬於自己的AI。」

凱勒強調,台灣不僅擁有完整的半導體供應鏈,更聚集了大量優秀的工程人才,這正是Tenstorrent選擇在此設立據點的原因。他也提醒,未來晶片的開發週期將持續加快,唯有保持敏捷,才能在AI革命中占據先機。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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