Google、Meta員工混吃等死、被裁員只是剛好？PayPal創辦人如何看裁員潮？|數位時代 BusinessNext

Google、Meta員工混吃等死、被裁員只是剛好？PayPal創辦人如何看裁員潮？

最近，PayPal創辦人、OpenStore現任首席執行長發文，稱科技界多數裁員的員工都在「假裝工作」，而實際上這些工作根本無關緊要。

科技業為何大裁員？科技公司虛榮，引入許多「平庸的員工」

拉博伊斯表示，大型科技公司僱傭了太多人來追求員工人數暴增帶來的「虛榮心」。為了看起來比競爭對手更強大，他們引入了平庸、被寵壞的員工，並阻止這些人在競爭對手那裡取得任何有用的成就。拉博伊斯說：「所有這些人都是無關緊要的，而且在很長一段時間裡都是如此。」

拉博伊斯指責Google和Meta的數千名員工基本上處於「混吃等死」狀態，什麼都不做。他說：「這些人無事可做，只能假裝工作。現在真相被曝光了，這些人實際上在做什麼，他們每天只知道開會。」

拉博伊斯的觀點已得到許多富有投資者和創辦人的支持。 AI公司C3.ai首席執行長托馬斯·西貝爾（Thomas Siebel）表示：「在家辦公時，有些人真的什麼都沒做。如果你想在家工作，比如穿著睡衣工作四天，那就去Facebook上班吧！」

假裝工作者的具體表現：總是在開會

在拉博伊斯看來，假裝工作的表現就是總是開會。對於他曾經的創業夥伴馬斯克（Elon Musk）來說，這意味著員工沒有待在辦公室裡，也沒有在工作。對於投資人馬克·安德森（Marc Andreessen）來說，最典型的假裝工作者就是「筆記本電腦階層」。

投資者大衛·薩克斯（David Sacks）是馬斯克的朋友，也是所謂「PayPal黑手黨」的另一名成員。去年8月，他在一段這樣的影片中發表評論質問道：「還有人在工作嗎？」馬斯克用一個哭笑不得的表情符號回應。

在裁員方面，馬斯克始終被視為最直言不諱、最冷酷無情的首席執行長，他在接管推特初期就要求員工承諾要加倍努力工作，並在政策、行銷和法律等領域優先考慮工程師，而不是普通員工利益。

拉博伊斯的一名批評者表示：「可能是一些貪婪的風險投資人想要壓低工資。我曾在幾家按理說很擅長工作與生活平衡的公司工作過，但事實上每個人都有大量的工作要做。」

一位投資者稱，在大多數創業公司裡，假裝工作是不可能的。投資人尤金·馬洛布羅德斯基(Eugene Malobrodsky)說：「在大公司裡很容易迷失方向，但對新創公司來說，假裝工作不可能逃脫監控。我認為，說很多人在假裝工作是一種錯誤的說法，尤其是在公司已經部署了監控工具的情況下。」

但是，雖然沒有公開同意拉博伊斯、馬斯克、安德森、西貝爾和薩克斯的觀點，但很明顯，其他科技公司的首席執行長正在效仿馬斯克的行為。

根據MetaMates Talent Directory的數據，去年11月，Meta裁掉了1.1萬多人，其中約70%的裁員發生在招聘、產品、營銷、運營、設計和銷售等部門。 MetaMates Talent Directory是Meta員工創建的數據表，用於追蹤被裁的職位。只有22%的裁員來自工程團隊。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：林美欣

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

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在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw