TikTok周受資美國聽證會交火5小時，內容解密！TikTok成功與中國切割了嗎？|數位時代 BusinessNext

TikTok周受資美國聽證會交火5小時，內容解密！TikTok成功與中國切割了嗎？

TikTok執行長周受資千里迢迢從新加坡遠赴美國，面對美國眾議員的質詢。

TikTok聽證會上，美議員、周受資交火5小時

TikTok發展至今，已經成為美國甚至全球流行文化的核心，早在2021年9月，該平台就宣佈全球用戶數突破10億人，而周受資也透露，TikTok的美國用戶數已經增長至1.5億人。TikTok日漸深入美國社會，在中美關係緊繃的當下，美國海外投資委員會要求字節跳動出售TikTok股份，否則將全面禁止美國民眾使用TikTok。

「我是周受資，我來自新加坡，我和我的父母都在這裡出生。」作為開場白，周受資向所有與會者分享自己的經歷，出生於新加坡、在英國接受大學教育、來到美國就讀哈佛商學院，遇見自己出生於維吉尼亞的妻子。周受資透過自己的經歷和國會議員表明，自己出生至今和他們戒慎恐懼的中國政府，毫無瓜葛。

這場聽證會上，周受資西裝筆挺、臉色嚴肅地承受著數十位眾議員的質疑眼神。從周受資即將接受美國國會議員質詢消息公布時，他便成為鎂光燈的焦點。周受資曾在小米擔任財務長及國際業務總裁，2021年加入字節跳動擔任財務長沒多久，就因為時任執行長的凱文．梅爾（Kevin Mayer）卸任，接棒成為執行長。

根據《BBC》報導，去年6月TikTok曾致信國會議員，信中強調TikTok是在母公司字節跳動之外獨立營運，且執行長周受資是位「住在新加坡的新加坡人」。

周受資成功讓TikTok與中國切割了嗎？

周受資最大的任務便是讓TikTok與中國割席，然而TikTok曾有過「前科」。去年有新聞指出，TikTok利用應用程式監控特定美國公民的位置，儘管後續TikTok澄清，TikTok沒辦法獲得用戶的精確GPS位置，並且沒有針對任何記者、公眾人物、活動人士進行監控，也開除盜用資料的4名員工，該事件依然成為聽證會的焦點之一。

周受資表示，聲稱這個事件是「間諜行動」是完全不準確的，先前接受《華盛頓郵報》採訪時也坦承，這起事件讓人非常不安，並且會重組內部的審核團隊，避免類似的情況重演，「我們不想隱瞞這一點。」

周受資也在聽證會上強調，TikTok從來沒有收到或接受任何中國政府的要求，他上任以來從來沒有與中國政府官員對話過，也否認為中國政府刪除任何與天安門事件、新疆人權問題有關的內容。

面對能否保護美國數據不被中國政府使用或竊取時，他重申了斥資15億美元保護美國數據的「德克薩斯計畫」（Project Texas），屆時「美國數據將由美國公司儲存在美國土地上，並且由美國人員監督。」

不過，這個計畫似乎沒有舒緩議員的戒心，「如果你沒辦法100%肯定，那我就認為答案是否定的。」羅傑斯議員回應，「我對你關於字節跳動及TikTok不受中國共產黨影響的說法，毫無信心。」

但就如同羅傑斯的回答，周受資在聽證會上的回答，無論如何都無法取得議員的認可。「到現在為止，你所說的任何事情都沒能讓我放心，坦白說，我認為你的證詞比起解答疑問，反而帶來了更多問題。」美國眾議員Lisa Blunt Rochester表示。

TikTok：政治表演主導聽證會，忽視TikTok的誠意

聽證會落幕後，TikTok發言人奧伯維特（Brooke Oberwetter）措辭嚴厲地在聲明中表示，他們執行長準備好回應各種疑問，然而政治表演主導了這場聽證會，忽視TikTok努力保護用戶數據及讓年輕人遠離有害內容的解決方案，「議員們今天也沒有提到，TikTok上500萬商家的生計何去何從，以及第一修正案是否會影響禁令。」

這場受到各方關注的聽證會，最終沒能成為TikTok自證清白的機會，TikTok距離被美國封殺禁用，仍在倒數計時當中。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。