TikTok周受資美國聽證會交火5小時，內容解密！TikTok成功與中國切割了嗎？|數位時代 BusinessNext

TikTok周受資美國聽證會交火5小時，內容解密！TikTok成功與中國切割了嗎？

TikTok執行長周受資千里迢迢從新加坡遠赴美國，面對美國眾議員的質詢。

TikTok聽證會上，美議員、周受資交火5小時

TikTok發展至今，已經成為美國甚至全球流行文化的核心，早在2021年9月，該平台就宣佈全球用戶數突破10億人，而周受資也透露，TikTok的美國用戶數已經增長至1.5億人。TikTok日漸深入美國社會，在中美關係緊繃的當下，美國海外投資委員會要求字節跳動出售TikTok股份，否則將全面禁止美國民眾使用TikTok。

「我是周受資，我來自新加坡，我和我的父母都在這裡出生。」作為開場白，周受資向所有與會者分享自己的經歷，出生於新加坡、在英國接受大學教育、來到美國就讀哈佛商學院，遇見自己出生於維吉尼亞的妻子。周受資透過自己的經歷和國會議員表明，自己出生至今和他們戒慎恐懼的中國政府，毫無瓜葛。

這場聽證會上，周受資西裝筆挺、臉色嚴肅地承受著數十位眾議員的質疑眼神。從周受資即將接受美國國會議員質詢消息公布時，他便成為鎂光燈的焦點。周受資曾在小米擔任財務長及國際業務總裁，2021年加入字節跳動擔任財務長沒多久，就因為時任執行長的凱文．梅爾（Kevin Mayer）卸任，接棒成為執行長。

根據《BBC》報導，去年6月TikTok曾致信國會議員，信中強調TikTok是在母公司字節跳動之外獨立營運，且執行長周受資是位「住在新加坡的新加坡人」。

周受資成功讓TikTok與中國切割了嗎？

周受資最大的任務便是讓TikTok與中國割席，然而TikTok曾有過「前科」。去年有新聞指出，TikTok利用應用程式監控特定美國公民的位置，儘管後續TikTok澄清，TikTok沒辦法獲得用戶的精確GPS位置，並且沒有針對任何記者、公眾人物、活動人士進行監控，也開除盜用資料的4名員工，該事件依然成為聽證會的焦點之一。

周受資表示，聲稱這個事件是「間諜行動」是完全不準確的，先前接受《華盛頓郵報》採訪時也坦承，這起事件讓人非常不安，並且會重組內部的審核團隊，避免類似的情況重演，「我們不想隱瞞這一點。」

周受資也在聽證會上強調，TikTok從來沒有收到或接受任何中國政府的要求，他上任以來從來沒有與中國政府官員對話過，也否認為中國政府刪除任何與天安門事件、新疆人權問題有關的內容。

面對能否保護美國數據不被中國政府使用或竊取時，他重申了斥資15億美元保護美國數據的「德克薩斯計畫」（Project Texas），屆時「美國數據將由美國公司儲存在美國土地上，並且由美國人員監督。」

不過，這個計畫似乎沒有舒緩議員的戒心，「如果你沒辦法100%肯定，那我就認為答案是否定的。」羅傑斯議員回應，「我對你關於字節跳動及TikTok不受中國共產黨影響的說法，毫無信心。」

但就如同羅傑斯的回答，周受資在聽證會上的回答，無論如何都無法取得議員的認可。「到現在為止，你所說的任何事情都沒能讓我放心，坦白說，我認為你的證詞比起解答疑問，反而帶來了更多問題。」美國眾議員Lisa Blunt Rochester表示。

TikTok：政治表演主導聽證會，忽視TikTok的誠意

聽證會落幕後，TikTok發言人奧伯維特（Brooke Oberwetter）措辭嚴厲地在聲明中表示，他們執行長準備好回應各種疑問，然而政治表演主導了這場聽證會，忽視TikTok努力保護用戶數據及讓年輕人遠離有害內容的解決方案，「議員們今天也沒有提到，TikTok上500萬商家的生計何去何從，以及第一修正案是否會影響禁令。」

這場受到各方關注的聽證會，最終沒能成為TikTok自證清白的機會，TikTok距離被美國封殺禁用，仍在倒數計時當中。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。