美國2度逼TikTok脫離中國母公司！在1億用戶與字節跳動間，CEO周受資怎麼做？|數位時代 BusinessNext

短影音平台抖音暴紅後，海外版本TikTok人氣也居高不下。然而，TikTok的陸資身分，卻讓西方國家大為警戒，深怕產生嚴重的資安問題。近日美國政府內部消息傳出，如果TikTok的中國營運方字節跳動（ByteDance），不將旗下持有的股份全部出售，美國就會全面禁用TikTok，預估將造成近1億名用戶的流失。

川普時代早就想封殺TikTok，但為何沒能成功？

根據《華爾街日報》（The Wall Street Journal）報導，美國海外投資委員會（CFIUS）要求TikTok的中國營運方字節跳動出售股份，讓TikTok和陸資切割，否則就會全面禁止美國民眾使用TikTok。雖然官方拒絕證實，但TikTok的發言人在路透社（Reuters）的採訪中隱晦表示，公司確實有收到CFIUS的相關消息。

事實上，早在川普任期內，就曾因國家安全議題的考量，頒布行政命令要求字節跳動在「90天內出售或剝離該公司在美國的TikTok業務」，並禁止在Apple和Google的手機應用程式商店提供TikTok下載服務。

然而在起訴TikTok後，聯邦法庭裁定， 證據不足以支持TikTok有造成國安風險的嫌疑 ，因此川普封禁TikTok的行動宣告失敗。

拜登上任後，很快撤除所有川普針對TikTok所頒布的禁令，不過這疑似引發了敵對共和黨官員的不滿，抨擊拜登政府對於危害國家安全的威脅不夠重視，因此，在去年的12月中旬，美國國會通過《No TikTok on Government Devices Act》，禁止在任何公務裝置上下載或使用TikTok；今年2月27日，白宮正式下令各州政府機構須於30天內移除裝置上的TikTok，歐盟各國、加拿大、英國等也紛紛跟進，包括台灣政府的公部門也表示，會禁止政府官員或公職人員在公務設備上使用TikTok、小紅書等中國App。

3月1日，美國眾議院外交委員會以24比16的表決通過議案，內容表示將全面禁止美國民眾使用TikTok，若此議案在參議院也成功表決通過，即可送交拜登簽署，授予其正式封殺TikTok的權利──這將是美國政府史上，對社群軟體所做出的最嚴重限制。

美國、英國、紐西蘭、台灣公部門⋯都禁用抖音App

許多國家也跟進禁令，像是英國禁止政府公務手機使用TikTok，紐西蘭則宣布「所有可以存取紐西蘭國會網絡的裝置」禁用TikTok。台灣則早從2019年公布實施「各機關對危害國家資通安全產品限制使用原則」後，已經限制公部門資通設備及所屬場域使用。

TikTok執行長周受資：撤資不是最佳方法，承諾砸15億美元保護用戶隱私

TikTok為中國科技公司字節跳動創辦，是抖音的海外版本，據統計，在全球的App Store和Google Play應用程式商店的總下載次數已超過20億次，顯示出它在世界各國具有強大的影響力。

根據TikTok高層透露，字節跳動60%的股份由全球投資人持有、20%的股份在員工手上，剩下最後的20%則屬於創辦者，且創辦者擁有超額投票權，表示在公司決策案中，創辦人享有極高權力，這是在科技公司非常罕見的現象。

早在2020年，CFIUS就曾建議字節跳動對TikTok撤資，如今同樣的資安議題捲土重來，但是 TikTok的執行長周受資認為，撤資根本不能有效解決美國政府對於國安問題的擔憂 。他將於美東時間23日上午出席美國眾議院能源和商業委員會（House Energy and Commerce Committee），以回應國會議員對於TikTok隱私及安全的相關質疑。

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雖然減少中國投資方所持有的股份，可能會多少解決外界認為的「國家安全問題」，但周受資表示公司目前沒有相關具體計劃，也排除在短期內進行首次公開募股的可能性。不過，若TikTok的現有解決方案遭到美國官員否決，撤除中資恐怕將是該公司的最後手段。

「美國政府至今未能拿出證據來證明TikTok威脅國家安全。」中國外交部發言人汪文斌於16日的新聞發布會上，譴責美方在資安議題上散布虛假資訊的行為。

另一方面，TikTok發言人奧伯韋特（Brooke Oberwetter）表示，解決國家安全問題的最佳方式，應是以更透明的方式來保護美國用戶的數據，TikTok承諾將投注15億美元，用以強化系統設備、聘請由政府批准的第三方公正機構，來進行監管和審查，並且將所有美國用戶的資料，託管於合作夥伴甲骨文公司（Oracle Corp.）的數據庫，希望能有效確保隱私安全，打消美國政府的疑慮。

擔憂中國勢力入侵，逾5成美國成年人贊成禁用「紅色App」

TikTok在全球有超過10億用戶，其中在美國就有約1億名使用者，而根據美國調查機構Morning Consult的數據，去年12月，共有53%的美國成年民眾贊成全面禁用中國持股的應用程式，顯示出他們對於TikTok背後影響力的擔憂。

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除了擔心中國政府可以使用TikTok獲取用戶數據、散播錯誤資訊外，部分政府官員也質疑TikTok和中國共產黨背後的關聯性，甚至進一步懷疑，TikTok可能會控制這10億名用戶每天所推播到的內容，包含對某些特殊事件的審查，例如曾爆出用戶在上傳和天安門事件有關的內容後就遭到封殺。

中美兩國之間緊張的關係，及近年來對於資安議題的重視，讓美國政府對於TikTok的限制越來越多，而未來TikTok的蹤影是否真的將在美國全面消失，恐怕還得觀望美國政府的具體動向，和TikTok內部的決策結果。

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資料來源：Reuters、TheWallStreetJournal、Insider、USAToday、TheGuardian、CNNBusiness

責任編輯：陳建鈞、林美欣

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。