ChatGPT之父的另一個大業！「世界幣」讓全人類共享收入，為何被罵是詐騙？|數位時代 BusinessNext

OpenAI執行長的加密項目「世界幣」為何爆紅？

人工智慧聊天機器人ChatGPT爆紅，背後的開發公司OpenAI執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）也連帶成為繼特斯拉（Tesla）創辦人伊隆・馬斯克（Elon Musk）之後，媒體最愛報導的矽谷人物。

奧特曼在2021年創立的加密新創項目「世界幣」（Worldcoin），也重新得到大眾關注。

「世界幣」在本月14日宣布上線「世界身份」（World ID）協議，並在16日透過外媒《The Block》表示，將與總部位於佛羅里達州、全球電子製造業巨頭捷普科技（Jabil）合作，量產頗具爭議的生物識別儀器「虹膜掃描儀器Orb」。

「世界幣」是什麼？為什麼會需要用到生物識別儀器？山姆·奧特曼又為何想要發展此項目？

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「世界幣」概念，源自「全民基本收入」

山姆・奧特曼（Sam Altman）和特斯拉（Tesla）創辦人伊隆・馬斯克（Elon Musk），都是矽谷有名的「未來學實踐者（Futurist/ Futurology Practitioner）」。

所謂未來學，是指基於大環境趨勢，對未來作出預測的學問，未來學實踐者會基於預測，積極的發展可以解決未來問題的辦法。

馬斯克想像未來網際網路、再生能源、太空科技三大領域，將改變人類社會，因此投入Paypal、特斯拉及SpaceX；奧特曼也是堅定的未來學者，並對於高資本高技術投入的「硬科技（Hard Technology）」有信仰。

奧特曼相信人類會有衝突，主要來自於稀缺資源的競爭。

因此投入核融合科技新創公司Helion，期望提供人類乾淨永續、且便宜的能源；為了解放人類的生產力，長期投入研究AI，與馬斯克合辦了OpenAI，並在過去四個月上線ChatGPT，在短短兩個月累積了超過一億名用戶，更在15日宣布升級版本GPT-4上線，開啟了「人工智慧」的戰國時代。

延伸閱讀： GPT-4來了，「智商」狠甩ChatGPT！能懂哏圖笑點、律師考試也贏過9成考生

在AI長期發展後，奧特曼預測人類有許多工作將大幅度地被AI取代，服務將更便宜、工作所能產生的價值將不若以往。

但該技術，將被掌握在少數AI公司手中，因此提倡在未來應向AI或其他大型科技公司徵稅，提供所有地球公民基本生活所需的金額，也就是「全民基本收入」（UBI，Universal Basic Income），讓人類能完全擺脫追求生存的壓力，也可根本性地消除貧窮。

💡全民基本收入（UBI，Universal Basic Income）： 另有一說為「無條件基本收入」（Unconditional Basic Income）為一種政策構想，旨在為所有公民提供一定的最低收入，而不論其收入水平、職業或其他因素。

全民基本收入並不是新概念，早從1960年代起，馬丁路德．金恩博士（Martin Luther King Jr.）就已經提倡透過全民基本收入消除貧窮。

但該概念直到科技急速進步的近十年，才又在矽谷被討論起來。除了奧特曼外，公開表態支持的倡議者可說是眾星雲集，包含特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克、臉書（Facebook ）創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）以及推特（Twitter）創辦人傑克・多西（Jack Dorsey）等。

從2016年起，當時還在矽谷最大加速器Y Combinator擔任執行長的奧特曼，便主導進行「全民基本收入」的研究；更在2020年，幫助以「全民基本收入」為重要政見的台裔美籍政治人物楊安澤（Andrew Yang），在民主黨總統初選時募款。

世界幣是什麼？

「世界幣」（Worldcoin）是奧特曼基於全民基本收入（Universal Basic Income）的烏托邦理想，在2020年著手打造的項目，期待世界幣將成為實現全民基本收入的「基礎建設」。

在「世界幣」的官網主頁上，清楚表示該項目的使命：

由奧特曼領軍的「世界幣」，在2021年6月29日宣布完成2,500萬美元融資，投資者包括矽谷知名創投a16z、Coinbase Ventures、曾為全球最大加密貨幣創投的Digital Currency Group、前交易所FTX創辦人Sam Bankman-Fried，和LinkedIn共同創辦人雷德・霍夫曼（Reid Hoffman）等。

2022年3月，該公司進一步獲得風險投資公司Khosla Ventures和a16z的增資，共募集了1億美元，目前「世界幣」總估值達30億美元。

世界幣怎麼運作？

「世界幣」背後有兩個主要角色：Worldcoin基金會和Tools for Humanity。

Worldcoin基金會為非營利組織，主要負責支持和經營「世界幣」社群；Tools for Humanity則是一家技術公司，旨在加速人類社會過渡到更公正的經濟體系，也是「世界幣」實際的開發主體。

據官方資料，「世界幣」採用以太坊ERC-20代幣標準發行，為運行在以太坊上的Layer 2網絡，使用以太坊Layer 2解決方案中的Optimistic rollup技術，來獲得可擴展性，為未來可能大量增加的「世界幣」用戶做準備。

💡Layer 2： 又被稱為鏈下擴容，主要功能是提升區塊鏈的擴展性、每秒交易數量，解決 Layer 1擴展問題，編寫智慧合約也算是在 Layer 2的範圍。

代幣供應上限為100億枚，80%將分配給世界幣的使用者，為了獎勵早期用戶，世界幣分配給用戶的比例將會隨著時間遞減。剩餘的20%，一半將分配給世界幣開發人員及員工，剩餘的一半則將分配給組織的投資人。

💡Optimistic Rollup： 不同於傳統的Rollup（Rollup目前沒有中文的正式翻譯，可以先將其理解為打包、封裝），Optimistic Rollup使用「樂觀執行」的機制，先行假設所有交易結果是正確的，遇到錯誤時再向源頭尋找錯誤交易。藉由此種方式，可以減少區塊鏈所需要驗證的交易數量，節省大量的計算成本及時間。目前使用該技術的Layer 2包含Arbitrum及Optimism等區塊鏈。

組成世界幣的三大元素，如何驗證身份？

世界幣主要由三個元素組成：

世界身份（World ID） : 能證明個體是真實存在的自然人、並同時保護隱私的數位身分系統。
世界幣（Worldcoin） ：世界上第一個免費分發給所有「自然人」的加密貨幣，可用於日後交易所需，或是治理投票用。
世界應用程式（World App） ：世界幣錢包，將支援「世界幣」於全球範圍內付費、購買、轉帳，也支援「世界幣」與傳統法幣及其他加密貨幣的轉換。

然而，在加密貨幣的世界裡，人人都可以建立無數個分身及帳戶，多數項目在發幣時，也不乏看到許多人使用免洗帳號「擼羊毛」。

若世界幣的理想，在於讓每個人都能享有科技進步，及經濟成長帶來的福利，那要如何在不進行任何KYC（身份認證）的情況下，可以避免有人重複領去，該利益能公平的分配到每一個人手上呢？

為了解決這個問題，世界幣組織開發了「虹膜掃描儀器Orb（以下簡稱Orb）」。

Orb是一台約哈密瓜大小的銀色球體設備，該設備在掃瞄用戶虹膜後，將掃瞄資料透過密碼學加密，轉換為一串數字代碼（IrisHash），並藉由該代碼來檢視用戶，是否已註冊過世界幣的錢包及身份，旨在利用難以被複製及偽造的虹膜掃描，來驗證一個人的獨特性。

若該用戶為新用戶，則在世界身份（World ID）被建立後，將自動得到空投至「世界應用程式」（World App）錢包內的「世界幣」作為獎勵。

該錢包將採用零知識證明（zero-knowledge proof），該技術可以幫助交易雙方，證明自己的交易訊息，而不需要透露其他的敏感資訊，從而保護交易的隱私性和安全性。

世界幣爭議不斷，為什麼？

然而，這種採用生物識別技術，來判斷用戶是否為「真實的自然人」的作法，還是引起了大眾的非議。不僅如此，「世界幣」取得用戶的方法也受到大力抨擊，外媒《Buzzfeed》為此在去（2022）年作了長篇報導，其他主流媒體也紛紛加入批評該組織，讓世界幣深陷爭議。

爭議一：掃瞄眼球後遲遲不發幣，被抨擊為「詐騙」

為了加速取得用戶，世界幣在世界各地招募營運商，並提供通過資格審核的廠商Orb儀器，讓這些廠商在世界各地用地推的方式，招攬群眾掃描眼球。

世界幣主要選定以開發中國家，及國民平均收入不高的國家，作為第一波推廣區域，從2021年下半年起，推廣團隊攜帶著銀色的球體設備，在這些國家的街頭找尋路人登陸虹膜資訊，並在登錄完後送給參與者一份小禮物，及宣稱能在未來兌換數十美元「世界幣」的「代幣兌換券」。

至今世界幣仍遲遲未發幣（官網宣布預計在2023年發幣），讓民眾質疑代幣兌換券為「空頭支票」，更有用戶在社群媒體抨擊，認為世界幣是大型風險投資公司試圖利用用話術及行銷技巧，採集窮人生物數據並獲利的詐騙項目。

爭議二：營運商未得到足夠的支援，對「世界幣」團隊心生不滿

面對來自群眾的抨擊，營運商第一線接收所有的負面訊息及威脅，讓營運商承受巨大壓力。

這些營運商多是世界幣團隊找來的第三方合作單位，並根據註冊用戶的數量，來計算應得的報酬。據外媒《Buzzfeed》的報導，由於 虹膜掃瞄儀器Orb製作難度高，因此在初期僅有30個 Orb設備，能提供給營運商使用 ，只要連續兩週註冊人數少於500人就意味沒有達標，Orb設備將被收回，該營運商也將喪失營運資格。

此外，世界幣團隊也不斷調整Orb營運商的獎勵結構，促使他們不斷完成更多的註冊目標，才能維持一開始簽約的收入水平。

營運商也面臨設備故障、世界幣團隊物流處理速度緩慢等問題，加上來自民眾不滿的壓力，讓部分營運商甚至選擇罷工。

爭議三：採集生物數據踩法規紅線，世界幣面臨隱私及法律問題

僅管世界幣團隊聲稱，原始的虹膜圖像並不會被儲存，Orb也不會儲存任何的生物識別資訊，但為了優化生成每個人唯一代碼的數據算法，團隊還是為沒有提出異議的用戶，建立了虹膜資料庫。

即便團隊說明只要算法優化後，就會刪除目前所有的虹膜資料，但並沒有進一步說明具體的優化時程、以及虹膜資料的刪除時間，引起隱私倡議者的大力反彈。

隱私倡議者也認為，世界幣的採集方式存在後門、操作人員也可竄改設備，若被有心人士取用，這些生物識別資訊將成為獲利工具。

此外，大多數國家對於商業公司如何使用隱私數據有明定法規，包含不可擅自將隱私數據轉移到國外等。但建立於區塊鏈上的世界幣，在將加密過後的數據上傳至無國界的區塊鏈時，明顯已觸碰到了這條法規紅線。

上述種種爭議，讓世界幣的發展之路受到不少阻礙，據外媒《彭博社》去（2022）年3月的報導，世界幣已在至少七個國家暫停了營運計畫。

因OpenAI爆紅！「世界幣」預計今年上線主網

就在大家認為「世界幣」項目可能無望時，世界幣團隊還是在默默耕耘。

不僅在本月14日宣布上線「世界身份」（World ID）協議，並在16日透過外媒《The Block》報導，將與總部位於佛羅里達州、全球電子製造業巨頭捷普科技（Jabil）合作，量產生物識別儀器「虹膜掃描儀器 Orb」，預期在未來每個月能生產400個Orb，加速世界幣拓展的速度。

在世界幣發展初期，曾喊出要在今年讓十億人口，使用世界幣區塊鏈的遠大目標，並預計在2022年年底，讓6,000個Orb可在外運行，達到2億的目標用戶。

但至截稿前，在世界幣的官網數字顯示，登錄世界幣的人數僅140萬，比遠本預期進度緩慢不少。

隨著OpenAI爆紅，讓大眾看見山姆・奧特曼對於科技的執著，以及其驚人的執行力。OpenAI在2015年創立，在過去八年十分低調，讓不少人以為該技術仍在發展實驗階段，沒想到八年後，OpenAI以GPT-4，一舉帶領人類進入新的科技發展紀元。

根據官網，世界幣在今年有一連串的計畫將上線。OpenAI的成功，無疑讓「世界幣」重新回到鎂光燈下。「世界幣」會不會成為下一個奧特曼的千秋大業？值得持續觀注。

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資料來源：TechCrunch、Wired、Moore's Law for Everything by Sam Altman、TechCrunch、Worldcoin.org、The Block

本文授權轉載自：web3+

核稿編輯：高敬原、錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。