永遠的Nikon,太犀利的Coolpix 5000
永遠的Nikon,太犀利的Coolpix 5000
2002.02.01 | 科技

數位相機到底要多少畫素(pixel)才夠呢?這場百萬數字的戰爭,參與殺戮的品牌多到爆炸,畫素是區分階級的憑據,200萬、300萬、400萬、500萬,不停加碼。傳統相機一賣10年也沒問題,標榜畫素的數位相機生命週期卻短得可憐,進入消費電子領域的相機,面臨的是一場全新的殘酷競爭。
當200萬畫素被拿來當促銷品,300萬成為主流熱門商品,400萬已經迫不及待躍躍欲試,更上一層樓的500萬也翩然出現在博愛路漢口街一帶的攝影器材行。Nikon Coolpix5000是500萬急先鋒,將高畫素戰火燒得熾熱,許多玩家已經等不及拋售手中300萬的相機,準備迎進這款至尊級發燒貨。
對於追求最優最新規格的玩家來說,選擇並不困難,因為膽敢競逐這塊金字塔頂市場的機種寥寥無幾,等到種類愈來愈多,就代表另一個高峰即將升起。這種追逐的心態,特別是用在高科技產品,經濟實力不夠雄厚很難玩下去,但玩得起的人一定會覺得格外有趣,新貨色出現速度飛快,永遠是還沒有摸清手邊這一台,目光已經投射到下一台身上。
Nikon Coolpix5000大概就是這樣的產物,目前能夠做出500萬畫素的品牌沒幾家,以他們的品牌形象和既有的口碑,在高階機種具有非凡的魅力。

**要上手得先了解Nikon的邏輯

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別被500萬畫素給嚇到,Coolpix 5000機身其實相當輕巧,整體設計非常接近傳統相機的造型,單眼相機玩家一定會覺得有種莫名的熟悉感。從這可看出Nikon在設計上刻意和其它一窩蜂Hi-Tech金屬調的對手拉開距離。
等你開始操作Coolpix 5000時,就會發現500萬畫素果然不簡單,搞清楚複雜龐大的功能得花一段時間,新手更是眼花撩亂,不知如何下手。要把這一海票功能耍得自在漂亮,一定得先懂得Nikon的邏輯。
拍出來的畫面的確非常細膩清晰,雖沒有Sony那種異常地飽和,不過Coolpix 5000的畫質已經到達前所未有的境界,玩家大概可以有一段時間不用急著換機。售價高達3萬9,值不值得完全視個人需求,Coolpix 5000吸引的對象是那些有單眼相機經驗,對攝影和高科技有狂熱的人。超高畫素和專業級的功能,能夠玩的地方多得不得了,要徹底發揮它的本領,不是一時三刻的事,用起來也不如許多300萬畫素相機那麼輕鬆。
看著Coolpix 5000盒子裡的光碟和厚厚的說明書,我忽然想念起Nikon FM2清脆的快門聲響,還有手捲的軟片掣、兩個不同時空的產物,到底誰能帶來較多的攝影樂趣,這就不是機器高下的問題,而是世代衝突的心理糾葛了。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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