拿新聞內容訓練ChatGPT，卻沒有付錢！美國新聞集團要向OpenAI求償|數位時代 BusinessNext

自ChatGPT風靡全球後，AI版權問題一直是一個擔憂。 AI模型的訓練需要大量數據和內容，但其中許多有版權歸屬，AI公司是否該為使用這些內容付費，成為近來國外爭論不休的一個焦點。

據《華爾街日報》3月22日報導，擁有《紐約郵報》、《巴倫周刊》、《華爾街日報》等的美國新聞集團（News Corp）正準備通過法律程序向技術製造商如OpenAI、微軟和谷歌要求賠償。

有關這類討論的一個核心問題是，AI公司是否有權從網路上抓取內容，並將其輸入到訓練模型中。一些批評者認為，AI 技術使工業規模的知識產權盜竊成為可能。

《每日經濟新聞》記者註意到，同類訴訟已經涉及到在AI模型中使用圖像和代碼數據進行訓練的問題。例如，Midjourney 、Stability AI、微軟、GitHub以及OpenAI都曾捲入相關訴訟案中。若美國新聞集團對微軟、谷歌、OpenAI提起訴訟，將是第一起針對文本類的相關案件。

不過，AI工具仍處於進入商業應用的早期，對版權問題還沒有形成固定的準則。AI公司是否有權從網路上抓取內容並訓練模型，也是一項模糊不明的法律問題。法律人士認為，所有針對生成式AI的案件可能需要數年時間才能結案。隨著科技公司自身也更加注意到版權問題，與內容出版商達成協議尋求使用許可，或許是最好的解決辦法。

不付錢隨便用？文字版權商怒了

《華爾街日報》援引一位熟悉媒體聯盟組織（The News Media Alliance）的人士稱，最近幾週，一些新聞業高管已經在研究他們的內容在多大程度上被用於訓練ChatGPT、Bard等AI工具，並正在探索如何通過法律途徑獲得補償。「我們擁有有價值的內容，這些是人工辛勤勞作的結晶，但這些內容不斷被用於為其他人創造收入，因此必須得到補償，」該組織在接受採訪時這樣說道。

3月21日，谷歌公司推出了聊天機器人Bard測試版本，以期能追趕ChatGPT。不過，在推特網友進行的早期測試中，Bard提供的答案通常不會給出基礎新聞來源的鏈接。例如，當被要求提供《紐約時報》最大新聞的摘要時，Bard回應了一份清單，在答案結尾它給出「有關這些和其他故事的更多資訊，請訪問紐約時報網站」的提示，但沒有提供答案的鏈接或引用。

這類事件引起了許多內容發布商的關注。美國社交網站Reddit已與微軟就後者在AI模型訓練中使用內容的情況進行了會談。

美國新聞集團NWSA執行長Robert Thomson在最近的一次投資者會議上表示，「已經開始與某一方進行討論。很明顯，他們使用的是專有內容——顯然，應該為此提供一些補償。」

《華爾街日報》評論稱，AI工具的出現加劇了大型科技公司與出版界之間本已緊張的關係。一直以來，出版商依賴谷歌、Meta等科技公司的幫助，以使其內容覆蓋更廣泛的受眾。但與此同時，也有越來越多的出版商要求科技公司為使用其內容而付費。

出版商擔心的是，AI工具可能會耗盡他們網站的流量和廣告費用。儘管微軟執行長Satya Nadella表示，「一切都是可點擊訪問的」，不過一些出版業高管質疑，有多少用戶會真正點擊這些連結並訪問他們的網站，是個懸而未決的問題。

據報導，在美國、日本、歐盟等地的法律中，均有「合理使用」條款，允許個人、公司在某些情況下未經許可使用受版權保護的材料。許多AI公司也援引這一條款為自己申辯，但出版商則認為，大量使用受版權保護的內容訓練AI，是對這一特許權利的濫用。

圖像、代碼類訴訟近年來屢見不鮮

在AI工具如何合理使用已有內容的爭論中，一個核心的問題是，AI公司是否有合法權利從網路上抓取內容，並將其輸入到訓練模型中。一些批評者認為，AI技術使工業規模的知識產權盜竊成為可能。

實際上，AI訓練產生的版權擔憂並非始於ChatGPT。 2022年，OpenAI推出的Dall-E 2、Stability AI 創建的Stable Diffusion以及由Midjourney發布的同名AI圖像工具掀起了圖像AI的風潮。

在這些AI工具中，許多作品通過模仿一些攝影圖片或知名畫作的風格而生成。為了讓算法能夠模仿這些風格，構建它們的公司首先必須從網路上複製這些作品，然後用其來訓練AI模型。因此，這些公司也由於版權問題而捲入一樁又一樁的訴訟案中。

今年2月，Getty Images在德拉瓦州起訴了Stability AI，指控其侵犯圖片版權；1月，以畫家Grzegorz Rutkowski為首的一批藝術家作為原告對Midjourney、Stability AI提起了集體訴訟。

延伸閱讀：AI作品的所有權歸誰？Getty Image將禁止上傳和販售AI生成圖片

更早之前，去年11月，美國加州的聯邦法院也提起了一項集體訴訟，針對微軟及其子公司GitHub和OpenAI的GitHub Copilot系統。原告稱，該系統生成了不標註原作者姓名的代碼，違反了各種開源許可以及《數字千年版權法》。

負責前述針對微軟和GitHub案件的律師Joseph Saveri認為，美國司法部在1990年代成功起訴微軟的反競爭行為（例如將Internet Explorer網路瀏覽器與Windows操作系統捆綁在一起），與今天有一些相似之處。現在和那時一樣，他看到微軟正在迅速採取行動，以主導它認為對下一代網路和計算很重要的領域。

到目前為止，同類訴訟已經涉及到在AI模型中使用圖像和代碼數據進行訓練的問題，但還沒有出現涉及文本類內容的重大案件。也就是說，如果此次美國新聞集團對微軟、谷歌、OpenAI提起訴訟，將是第一起針對文本內容的案件。

科技公司自身也已經注意到了AI訓練中所涉及的版權問題。與內容出版商達成協議並取得使用許可，或許是最好的解法。

OpenAI執行長Sam Altman曾表示，「我們在合理使用方面做了很多努力」。他透露，OpenAI將在必要時就內容達成交易。「我們願意為某些領域的高質量數據付出高昂代價，」他這樣說道。

在OpenAI已經達成的商業協議中，Sam Altman提到了去年秋天與在線圖庫Shutterstock達成的一項協議。 OpenAI從 Shutterstock獲得數據許可，並且Shutterstock開始使用 OpenAI 技術。與此同時，Shutterstock 設立了一個基金，為那些作品被用於AI訓練的藝術家提供補償。

據報導，谷歌方面已經達成協議，向包括新聞集團在內的一些出版商支付費用，以在Google News Showcase的產品中使用他們的內容，不過該產品尚未在美國推出；多年來，微軟一直為其MSN平台的內容向出版商付款，但這些交易目前還不包括AI產品。

華盛頓大學的法律學者Inyoung Cheong表示，法院在判決時，要權衡這類新技術在使用這些內容時的潛在危害和好處，所有針對生成式AI的案件可能需要數年時間才能結案。

在法律層面，據知情人士透露，允許美國出版商在不違反反壟斷法規的情況下進行集體談判的立法預計將很快引入，該立法將涵蓋AI工具對受版權保護內容的合法使用。

此前，美國版權局表示，已經發起一項研究AI工具的倡議，包括在AI模型訓練中對受版權保護內容的使用。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

員工自行墊付差旅、採購、雲端訂閱或廣告費，月底再拿著單據報帳；不同部門各自綁定信用卡，企業難以即時掌握支出；員工離職後，若原有付款設定沒有同步移轉，也可能影響後續業務運作。這些看似零碎的支付問題，背後都涉及一個關鍵議題：中小企業能否更有效率的管控資金。

對資源有限的中小企業而言，支付管理不只是財務部門的行政工作，當支出分散、現金流難以預測，甚至連跨境匯款都存在時間與到帳金額的不確定性，企業的營運效率與成長速度都可能受到影響。

為協助中小企業解決上述挑戰，萬事達卡（Mastercard）提供端到端商務解決方案–虛擬卡、車隊卡、跨境匯款服務到Virtual C-Suite，讓支付從單純的交易工具，轉化為企業管理資金與做決策的基礎。

以商務卡結合虛擬卡，讓每一筆支出更可控

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文指出，中小企業目前常見的支付方式主要是信用卡與轉帳，若大量依賴員工代墊，不僅增加報帳與核銷成本，也讓企業難以即時掌握整體支出。「導入商務卡後，企業可以將原先分散在員工身上的支出收回企業管理，同時，進一步設定使用規則，例如限定交易商家、金額、消費類別、使用期間或國家，讓企業對資金使用建立更細緻的控管機制。」

除了支付管理，商務卡也能進一步降低企業日常營運成本。陳懿文表示，商務卡持卡人可透過商務優惠計畫Easy Saving Specials，取得Google Workspace、Shopify、LinkedIn、Notion、Sixt、 Agoda等品牌優惠，涵蓋雲端服務、電商營運與數位行銷等企業常見支出。

虛擬卡的In Control平台則讓支付管理變得更精準。例如，企業可以針對特定通路建立虛擬卡號，讓員工綁定手機支付差旅費；也可以針對單筆訂單產生一次性虛擬卡號，直接將付款與訂單串聯，後續再透過虛擬卡號進行核銷與對帳，降低人工處理成本。

透過Commercial Connect API，企業可以把虛擬卡功能整合進既有的企業資源規劃（ERP）系統、採購或費用管理系統，從發卡、付款到後續管理，都能在原本熟悉的平台上完成。目前相關方案已整合SAP Concur、SAP Taulia、Pay4You、Grasp Technologies與Kresus等平台，也支援企業自行建置的客製化ERP系統。

Mastercard台灣區董事總經理陳懿文：「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎，將中小企業每一個進出與支付節點問題，逐步設計出不同的解方，一步步實踐『支付至簡，商業致遠』的願景。」

圖／數位時代

從車隊卡到跨境匯款，助中小企業降低營運不確定性

對物流、運輸等擁有大量車輛的企業來說，加油、維修是每天都會發生的固定支出，過去，不同加油站可能需要不同儲值卡，管理不易，也可能因支付問題影響車輛調度與運輸，導入Mastercard的車隊卡後，問題不復存在。

企業可以限定卡片只能用於加油、維修、停車等特定商用項目，並進一步將卡片與車號或駕駛人建立關聯，例如一張卡對應一台車或一位駕駛，或讓駕駛人以虛擬卡支付車輛所需費用。對企業來說，這不只是換一張卡，而是把原本分散的車隊支出納入同一套管理架構，在維持車輛正常運作的同時，也提高資金使用的透明度。

同樣的邏輯，也延伸到日益增加的跨境匯款需求。隨著中小企業將業務版圖擴展到海外市場，對跨境匯款的需求將隨之攀升，若仍以傳統的方式進行跨境匯款，不僅得等候長達1到3天的匯款時間、也常因為中轉銀行收取費用導致到帳金額有落差，更不用說即時追蹤匯款進度，一旦款項延遲或金額出現落差，就可能進一步影響對帳與供應鏈運作。

為解決上述挑戰，Mastercard推出Mastercard Move，讓中小企業可以輕鬆掌握每一筆匯款的狀態，以更有效率的方式完成跨境匯款，全球60%的市場可於1小時內到帳、95%的市場1天內可到帳，同時，以全額到帳降低到帳金額不確定帶來的營運風險。

從掌握現在到預見未來，Mastercard用Virtual C-Suite把數據變成經營洞察

協助中小企業以商務支付方案優化支付與資金管理後，Mastercard接下來思考的是，知道錢花在哪裡後，若能進一步知道未來會發生什麼，創造的商業價值更高。如果支付數據不只是用來對帳，而能進一步回答「未來現金流會怎麼變化」、「現在適不適合擴張」、「企業的成長速度是否落後同業」，支付的價值就會從管理工具進一步提升為決策工具。

而這也是Mastercard會推出Virtual C-Suite的原因，目標是讓資源相對有限的中小企業也可以透過數據分析洞悉未來局勢。

陳懿文表示：「我們以每年1,750億筆交易的資料為基礎，再結合企業自身的財務數據推出Virtual C-Suite服務，其中預計Virtual CFO功能將在今年底於特定市場試點營運。中小企業只要將銀行與交易等數據上傳到平台、或者是透過API串聯財務系統或發卡行的網路銀行，即可協助企業掌握財務健康、預測現金流，以及進行同業比較。」

Virtual CFO就像中小企業虛擬財務長，透過對話式問答，不僅能從支付數據中找出企業忽略的議題，還會提供可執行的專業建議，讓企業看見下一步，進而提升營運韌性與績效。

舉例來說，一家餐廳營收持續成長，卻可能因為平台款項較晚入帳、食材需要即時付款，造成現金流壓力；對餐廳營運者來說，問題倒不是「有沒有賺錢」，而是「錢什麼時候進來」的現金流管理，Virtual CFO在協助其挖掘出這個議題後，將進一步從收付款週期找出落差，再協助企業評估付款條件、付款時間等調整方式。

同樣的情況也可能發生在企業擴張時。接到新客戶或大訂單，看起來是成長機會，但如果資金準備不足，反而可能增加營運壓力，透過Virtual CFO，企業可以預測未來現金流，再決定是否擴張據點，以及確切的時間。同業比較則提供另一個分析角度，舉例一家自行車店的年營收成長15%，單看數字會覺得營收數據亮眼；但若Virtual CFO進一步比較同業數據後發現平均成長率是30%，將重新思考成長速度，建議主推商品、調整客單價，以及進行相應的行銷投入。

從商務卡到虛擬財務長，Mastercard提供的不是單一產品，而是一套隨企業成長逐步疊加的支付管理層次——先把分散的支出收回可控範圍，再透過數據預見現金流與擴張時機。對於還在用員工代墊、多張信用卡管理支出的中小企業來說，第一步不必等到導入Virtual CFO，從申請一張商務卡、設定使用規則開始，就能踏出第一步。從商務支付方案到Virtual CFO服務，Mastercard致力實踐「支付至簡，商業致遠」的願景：當支付流程更簡單、資金流向更透明，數據便能成為企業決策的依據，協助中小企業從掌握當下，進一步預見未來。