又有公開信阻擋AI發展，點出3大隱憂！奧特曼親證實：短期內不會推GPT-5|數位時代 BusinessNext

OpenAI端出的GPT-4其強大功能一度引發外界嘩然，甚至惹得外界紛紛要求暫緩AI發展，甚至向聯邦貿易委員會（FTC）提出訴訟，要求調查OpenAI、暫停大型語言模型使用。不過近日在麻省理工學院（MIT）的活動上，OpenAI執行長山姆．奧特曼證實，他們目前沒有訓練GPT-5，代表著或許新一代的技術不會那麼快登場。

奧特曼：短期內沒打算做GPT-5

奧特曼近日參加了MIT舉辦的《人工智慧商業未來》的活動，談到了目前外界對AI技術的戒慎恐懼，也在這個場合上透露OpenAI並沒有在訓練下一代技術GPT-5，「我們在未來一段時間不會做，也沒打算做。」

奧特曼也提到了外界對他們的憂慮，但認為這些投訴者忽視了OpenAI對安全性的重視及投入。OpenAI在發表GPT-4時，強調訓練完畢後又花費長達6個月時間進行安全研究，大幅降低了AI產生有害內容、亂說話的問題才正式讓新技術與民眾見面。

先前曾有OpenAI將在2023年底前完成GPT-5訓練的風聲，使得AI是否進展過快的擔憂進一步擴大，奧特曼這次的澄清，至少代表他們還沒正式啟動下一代技術的訓練，近期重心可能仍會放在完善當前版本的AI技術上，例如先前就透過擴充功能的方式讓ChatGPT聯網，擺脫知識受限在2021年以前的問題。

而在針對OpenAI的種種公開信中，人工智慧和數位政策中心（Center for AI and Digital Policy，簡稱CAIDP）曾透過3月30日的公開信向FTC提出投訴，呼籲暫停大型的文字生成AI實驗和使用。

值得一提的是，另一份由未來生命研究所發表的暫緩AI發展公開信，也就是特斯拉創辦人伊隆．馬斯克（Elon Musk）、蘋果共同創辦人史蒂夫．沃茲尼克（Steve Wozniak）等人皆有參與的那封信，CAIDP總裁馬克‧羅滕貝格（Marc Rotenberg）也是連署者之一。

CAIDP的公開信中說了什麼？

1.技術尚未公開透明，警告生成式AI存在風險

CAIDP指出，OpenAI並沒有透露有關GPT-4的架構、模型大小、硬體、計算資源、訓練技術或方法等細節，對社會存有潛在威脅，因為生成式AI模型不是普通消費品，它們表現出的行為可能是發布之前沒有發現的部分。例如GPT-4在使用帶有偏見的訓練資料的情況下，可能會讓使用者對種族和性別偏好有刻板印象或不平等的觀念，甚至可能生成惡意程式或達到特定目的，例如遭詐騙集團用於草擬很逼真的官方公告，進行網路釣魚。

2.網站快取出問題，聊天紀錄和付款資訊全公開

除此之外，CAIDP還指出OpenAI產品介面的重大隱私問題，例如最近因為快取問題暴露了其他人與ChatGPT的聊天記錄，甚至可能透露其他使用者的付款資料。

而義大利也於4月初以OpenAI具隱私問題為由，立即禁止OpenAI相關軟體的使用，也隨即展開調查。義大利數據保護機構表示，OpenAI有20天的時間說明將如何解決監管機構的擔憂，否則將被處以約2170萬美元或高達年收入4%的罰款。

3.AI風險倫理評估是否跟上模型開發、上市的速度？

《聯邦貿易委員法》第五條明文禁止不公平和欺騙性的商業行為，CAIDP指控，OpenAI在清楚知道GPT-4模型有可能強化、重現特定偏見和有害行為的情況下，還繼續推動模型的商業化，此舉已跨越了消費者保護的界線，警告ChatGPT將促進欺騙性的商業宣告和廣告，呼籲官方應採取行動。

羅滕貝格表示，他擔心由於商業壓力，迫使公司推出尚未準備好的產品，而CAIDP目前的訴求為，呼籲FTC停止GPT模型進行任何的商業應用，同時也希望未來在推出模型前應對其進行獨立評估。該組織也建議FTC提供一個可以公開訪問的投訴平台，讓消費者可以自由反應問題或投訴，並且更進一步制定相關措施，為生成式的AI產品制定標準。

不過正如CAIDP所指出的問題，FTC對於監管AI工具已表示有興趣。近年來曾有人警告過，帶有偏見的AI系統可能會引起執法行動，而FTC主席Lina Khan在3月底的公開活動中也表示，該機構將試圖鎖定大型科技公司的競爭現象，但根據目前情況，若要對OpenAI進行更進一步的監管，勢必要做出更多努力。

截至目前，FTC並未對此作出回應，而許多媒體表示已向OpenAI聯繫，卻無收到回覆。僅有微軟共同創辦人比爾蓋茲（Bill Gates）於先前告訴《路透社》，暫停研發AI並無法解決挑戰，並呼籲最好將重點放在如何好好運用這項技術上。

延伸閱讀：馬斯克的千人連署信被吐槽了！比爾蓋茲：暫停AI開發不切實際、無法解決問題

參考資料：Reuters、CNBC、The Verge、BBC、Ars Technica、Telecoms、Reuters

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

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AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

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最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。