重點一：OpenAI在一年內員工人數激增兩倍，從1000人增至3000人，導致內部溝通混亂、資源重疊，呈現出「高速成長的混亂」狀態。

重點二：儘管規模龐大，OpenAI仍保有新創公司的「快速推進」文化，一個小型團隊能在七週內不眠不休地打造並上線新產品Codex。

重點三：前工程師澄清，外界對OpenAI安全性的最大誤解，是忽略了公司內部更關注仇恨言論、濫用等當下存在的「實用性安全」風險。

一名近期從OpenAI離職的資深工程師Calvin French-Owen (卡爾文·法蘭奇-歐文)，透過部落格文章揭示了這家AI巨頭內部不為人知的一面。他指出，OpenAI最顯著的特徵是正經歷「高速成長下的混亂」。這是基於在他任職的一年內，OpenAI的員工規模從1000人暴增至3000人。

French-Owen曾是客戶數據新創公司Segment的聯合創辦人，該公司於2020年被Twilio以32億美元（約為新台幣941億元）收購。他強調，自OpenAI離職並非因為任何內部鬥爭，而是希望重返創業者的角色。

他也直言，OpenAI如此迅猛的擴張速度，已讓公司在溝通機制、組織架構、產品交付到招聘流程等各個環節都瀕臨極限。多個團隊重複開發相同功能的現象屢見不鮮。 例如，他至少見過六個不同的佇列管理函式庫，顯示出內部資源整合的挑戰。

那麼，從一個具有深厚開發實力的工程師視角，他如何描述OpenAI的工作文化？

觀察1：100%新創靈魂 = 天天在混亂中高速前行

儘管內部管理面臨混亂，據French-Owen觀察，OpenAI的核心依然保有強烈的新創企業精神，這或許與公司內充斥著大量來自Meta的早期員工有關， 他們將「快速行動，打破陳規 (move-fast-and-break-things)」的文化深植於此。

他以自身參與的Codex專案為例，這是現在正與Cursor及Anthropic的Claude Code競爭的AI程式碼生成工具。 當時，一個包含約八名工程師、四名研究員、兩名設計師及數名市場與產品經理的團隊，「在短短七週內，幾乎不眠不休地完成了產品的開發與上線。」

他形容產品發布的過程如同「魔法」，僅僅是將Codex功能添加到ChatGPT的側邊欄，就立即吸引了大量用戶， 「我從未見過一個產品能如此迅速地獲得關注，這就是ChatGPT的平台力量。」

觀察2：沒人在用email，99.9%溝通都在Slack

French-Owen指出，OpenAI其中一個不尋常之處在於， 「幾乎所有」的事情都在Slack上進行，沒有人在使用電子郵件 ，他強調在職期間只收過10封以內的信件。因此，在OpenAI上班若不善於組織資訊將會十分辛苦，整理各種頻道與通知權限對提升工作效率至關重要。

他也指出，OpenAI的運作極度由下而上 (bottoms-up)，尤其是在研究領域，好的點子可以來自任何地方，而且通常很難預先知道哪些點子會最有成果。亦即，進展並非來自一個宏大的「總體計畫」，而是迭代的，隨新研究產出成果而逐步揭示。

得益於這種文化，OpenAI也非常實力至上 (meritocratic)。公司的領導者主要是根據員工「提出好點子並火速執行」的能力獲得晉升， 「許多能力極強的領導者，並不擅長在全員會議上演說或搞政治。在OpenAI，『最好的點子』確實時常勝出。」

觀察3：內部競爭激烈，好的PM影響力驚人

French-Owen描述，OpenAI有強烈的行動偏誤 (bias to action)，亦即鼓勵員工直接動手做。不同但相關的團隊，不約而同地想到類似點子得狀況並不少見。他以自身參與的Codex為例，決定推動發表之前，公司內部大概有 3～4 個不同的 Codex 原型在流傳， 「這些專案通常是由一小群人不經請示就發起的。一旦它們展現出潛力，團隊就會迅速圍繞它們形成。」

French-Owen指出，Codex的負責人Andrey就曾告訴他，你應該把研究員看作是他們自己的「迷你執行長」，鼓勵大家去做自己的東西，並看看結果如何。 在這種風氣下，大多數的研究是透過「nerd-sniping」（用一個有趣的技術難題去吸引某個研究員）來完成的，如果某件事被認為是無聊或「已解決」的，很可能就不會有人去做。

也因為公司充斥才華洋溢的工程師，一個好的研究經理（RM）、產品經理（PM）的影響力大到驚人，同時也極其稀缺。 「最優秀的那些人能夠串連起許多不同的研究項目，並將它們整合到一個更大的模型訓練中。他們大多相對放手，但會雇用優秀的人才，並努力確保他們能成功。」

觀察4：貫徹保密防諜，積極應對社群動態

身為全球焦點，OpenAI時刻處於放大鏡檢視之下，這也造就了公司極度重視保密的文化，以防範資訊外洩。但這種保密文化執行有多徹底？

French-Owen描述， 即使他是員工，也時常在媒體上看到尚未在內部宣布的新聞。對此他直言OpenAI是一個「非常神秘」的地方，「我無法詳細告訴任何人我在做什麼。內部有少數幾個有著不同權限的Slack工作區，營收和燒錢的數字更是機密。」

有趣的是，在備受外界關注的同時，OpenAI對社群平台X上的「涉己動態」極為敏感，任何在網路上引發熱議的貼文都可能引起內部關注、甚至促使官方回應。French-Owen引述一位朋友的說法戲稱：「這家公司是靠Twitter的氛圍在運作。」

French-Owen也澄清外界對OpenAI安全性的最大誤解。但他指出，相較於外界擔憂《魔鬼終結者》式的風險，OpenAI更聚焦於解決眼前的實用性安全問題，例如「仇恨言論、模型濫用、政治偏見操縱、生物武器製造、自我傷害及提示詞注入 (prompt injection)」等。

OpenAI一年遊體驗：五星好評，建議及早體驗

French-Owen最後強調，「回顧這一年，我認為這是我做過最棒的決定之一，很難想像在其他地方能學到更多。」他也建議，如果你是新創公司的創辦人，但產品沒什麼進展，不如把握時間進入大型AI實驗室，「現在是打造產品的絕佳時機，也是窺見未來走向的絕佳時機。」

針對AI業界現況，他認為目前是一場三腳督賽局，由OpenAI、Anthropic 和 Google上演「神仙打架」。而這些組織中的每一個，都將根據其 DNA（消費者導向 vs. 企業導向 vs. 堅如磐石的基礎設施 + 數據）走上不同的道路。

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資料來源：Calvin French-Owen、TechChurch

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰