半導體廠招募，為何更重視「3跨」能力？應材低離職率背後，揭3大經營心法|數位時代 BusinessNext

「台灣應材的離職率一向低於業界，即使這幾年人才市場蓬勃，我們公司離職率也只在6%上下。」半導體設備大廠應用材料（Applied Materials）（以下簡稱應材）台灣區資深人資長羅淑貞接受《數位時代》專訪，並對半導體人才策略提出看法。

從數字來看，與設下在2025年離職率降至7%的其他半導體企業相比，應材離職率的確不高。不過近半年來，科技廠裁員動作不斷，卻從未停止招人，呈現左手裁員、右手徵人的現象，人才短缺問題始終無法解決。

羅淑貞分析，過去三年半導體產業的高峰期來得又急又快，讓人才出現強烈需求，「預期將來缺才仍會持續。」

甫畢業就坐擁百萬高薪，是不少半導體廠祭出的搶才手段。不過羅淑貞認為，薪資並不是唯一吸引人才的方法，指出若能善用企業核心優勢，並暸解員工對企業價值的想法，建立雙方都有共鳴的「雇主品牌」，才是創造人才永續的王道。應材也從過往經驗，分享3大經營心法。

3大心法打造人應材永續人才庫

經營心法ㄧ：從實習中展現企業魅力，抓緊新世代的心

與大學合作開設學程、學分班等，是多數半導體大廠都會執行的攬才手段。然而，與聯電、台積電等台灣本土廠商相比，應材一開始在學生間的知名度並不高，羅淑貞坦言：「在2013年以前，許多大學生不認識應材是什麼樣的公司。」

面對新世代，應材積極走進校園，與台、清、交、成等大學合作開設先進半導體與顯示器製程技術學分班、舉辦應材日活動以及增開暑期實習。也與公關部門協力經營臉書（facebook）、IG、LinkedIn等社群媒體，從只與企業往來到走入人群，逐步打開在年輕人間的知名度，「這樣慢慢布局，現在學生認識應材比以往都多。」

在碩一暑假進入應材實習的施美全，曾於其他台系半導體在中國的廠區實習，在經過比較後最終選擇應材並擔任物料規劃專員。施美全指出，和主管相處方式是她選擇是否加入公司的重要考量，「應材沒有上司對下屬的感覺。」

這意味著平等的企業文化，是新世代願意選擇投入企業的主因。104人力銀行就指出，1995年以後出生的Z世代員工，對職場的期待為「平等無階級的溝通方式。」

然而這樣的風氣並非一朝可成，羅淑貞說，應材也回頭同步對內部主管進行文化再塑，扭轉錄取觀念並改變用人策略，「以前會希望雇用有經驗的人，而不是還要從頭教的畢業生，但現在主管都樂意帶著社會新鮮人慢慢學，是慢慢『洗腦』下的成果。」

經營心法二：2成人才來自於轉職，避免人才流失

內部轉職，是應材留才的重要心法。優秀人才在職探索的過程中，若有新職務的嘗試念頭，應材內部也相當鼓勵轉職，除能做到適性發展，也可避免好人才白白流失。

從材料系畢業，即加入台灣應材擔任製程工程師的方碩彥，在累積約三年多的工作資歷後，獲得要當小leader（領導者）並負責對外報告的機會，「在整個過程中，我覺得我蠻擅長溝通。」

方碩彥表示，應材的主管對於他的轉職幾乎都予以正面態度。在經過訓練後，他目前已轉至銷售部門擔任業務角色。

在應材內部，擁有像方碩彥這樣職涯歷程的員工不在少數。羅淑貞透露，在應材每年開出的職缺中，約有兩成來自內部員工轉調，「我認為這也是一種留住員工的方式。」

而工程師出生的方碩彥，在業務的工作範圍內也具備一定的優勢，「工程師轉業務其實蠻吃香的，特別是在半導體設備商，和客戶在語言上可以很快接上。」

不過，作為業務所需具備的商業知識方碩彥一開始並不具備。方碩彥表示，諸如商業基礎、商業談話（business talk）、談判協商（negotiation）等技能，都是之後靠著企業內訓來補足專業。

經營心法三：舊愛還是最美！離職員工回流創造價值

第三，羅淑貞透露，有一部分的人才來自於應材的離職員工。在每年開出的職缺裡，這批回歸應材的就職者約占37%，算是相當高的數字。透過這樣的方式，應材能在不同的發展階段，找到相匹配的人才，前員工也可被視為另一個潛在人才庫。

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40分鐘英文簡報測試！「3跨」能力因應半導體發展

隨著半導體先進製程變得更複雜，加上台灣在先進製程上的關鍵地位，應用材料在台灣的投資額也越來越大，2019年於南科投資30億元的第二座顯示器廠房也已落成啟用。在這樣的情況下，應材在招募上也有新的觀點。

羅淑貞表示，接下來跨文化、跨領域和跨世代的「3跨」能力，是應材於招募上的重點。

在跨文化的部分，應材是跨國企業，與不同國籍者共事幾乎是員工的日常，部分事業群會基於工作常態，對英文能力有所要求，「新人應徵時，主管通常會請他們事先準備做40分鐘的英文簡報。」羅淑貞説，剛開始也擔心選才過於嚴格，但實施下來後發現能順利做到的應徵者，進來之後的適任效果也很不錯。

其次，由於應材業務涵蓋顯示器以及半導體製程設備，因此公司在制定內部培訓計畫時需顧及多元面向，讓內部人才能在組織內流通，或與不同部門者溝通，具備跨領域的能力。

第三則是跨世代能力，羅淑貞指出：「不同年齡層之間的溝通和相處很重要。」對此，應材會在內部舉辦為期3天的新人成長營（New College Graduate, NCG Camp），模擬新人在職場上可能遇到的情況，例如跨部門協調、困難求助等，縮短新人的學習曲線。

目前應材當前全球員工數為3萬3,000人，台灣則有約3,800名員工。羅淑貞透露，台灣女性員工比率約占2成，與過去約15%相比有所進步，是長年文化塑造後的成果。未來應材對於中高齡、外籍人才的雇用，以及評估參與政府的產學攜手合作計畫2.0，也會有更進一步的規劃。

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責任編輯：林美欣

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。