【圖解】2022上市櫃董監酬勞，這家比台積電大手筆！3張圖看懂誰CP值最高？|數位時代 BusinessNext

【圖解】2022上市櫃董監酬勞，這家比台積電大手筆！3張圖看懂誰CP值最高？

上市公司2022年董事及監察人酬金支領情形出爐！被動元件大廠「國巨」連續2年蟬聯冠軍，在平均每位董事酬金（不含兼任員工薪酬）達8,766萬元。

看點1：上市櫃公司平均每位董事酬勞，國巨蟬聯冠軍！

根據董監事酬金相關資訊，被動元件大廠「國巨」繼2020年擊敗中信金之後，連續兩年蟬聯冠軍，平均每位董事酬金（不含兼任員工薪酬）達8,766萬元，比位居第二的台積電7,439萬元，多出1,327萬元。

資料顯示，中信金總排行第三，平均年領酬金6,246萬元，屬金融保險業第一，與排行第四的大立光3,737萬元，差距達2,500萬元以上。排行第五是元大金，平均年領酬金2,830萬元，接著第六是開發金的2,673萬元；第七則是力積電的2,527萬元。

綜觀前30名公司企業類別，半導體業有8家入榜，金融保險業占6名。值得注意的是，酬金排行前30名的公司名單內，每位董事酬金皆領超過1,100萬元以上；但因整體上市公司獲利出現衰退，因此，與前一年度上市公司酬金逾千萬元的資料相比，較為減少。

看點2：上市櫃董監事酬勞，國巨最大手筆、台積電居次

觀察上市櫃董監事酬勞總計，來看整包董監事薪酬總金額，哪一家公司最大手筆？這張表格的董事酬金，包括2022年支付的報酬、退職退休金及業務執行費用，以及2023年支付2022年度的酬勞。

資料顯示，國巨提撥金額達7.89億元，總額第一；台積電為7.44億元，位居第二；中信金4.37億元，排第三；統一3.07億元，排第四；大立光3.05億元，排第五。

在前30名企業中，半導體業有7家上榜，金融保險業也有7家。值得留意的是，最近有經營權之爭的食品工業「泰山」，支付酬金總額達2.07億元，平均董事酬金也有2,325萬元，皆排第11名。

看點3：董監酬勞占獲利比率，長榮最精實

另一方面，也可透過董監事酬金與獲利的比率，觀察公司經營、獲利情形及董監事酬金的關聯性。扣除虧損企業，當比率愈低，意味著公司獲利規模大、花費人事成本的比率卻較省。

以董監酬金占公司年度稅後淨利比率來看，長榮以0.01%位居第一，董監酬金總額4,205萬元，平均每位董事年領467萬元，卻幫長榮股東創造3,342億元獲利，EPS達87.07元，成績相當亮眼。

另以台積電為例，台積電董監總酬金相當禮遇，酬金總額7.43億元，平均每位董事領7,439萬元，皆排第二高；但這筆董監事酬金總支出，卻僅占年度稅後淨利比率0.07%，也顯見台積電經營企業的高水準。

責任編輯：錢玉紘、林美欣

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。