ChatGPT問世，科技圈全在拚AI...蘋果卻安靜了？看看Siri早就過時|數位時代 BusinessNext

AI新戰場，蘋果在哪裡？Siri從領先地位走向過時

微軟向ChatGPT的開發商OpenAI投入100多億美元，還重新配置公司的伺服器集群架構，以引入更多能用於訓練人工智慧的輝達處理器。Alphabet旗下的谷歌也將對標ChatGPT作為首要任務。亞馬遜同樣在攜旗下的雲端運算部門加入這場競爭。

這三家公司與輝達已經投身於生成式人工智慧領域，然而，市值最高的蘋果在這方面似乎還沒有現成的答案。今年2月份，蘋果舉行了一次內部人工智慧峰會，只是討論了機器學習等技術在蘋果產品上的應用，並沒有任何關於生成式人工智慧的訊息。

如今，蘋果的人工智慧就像花園中的灌溉系統，為越來越多的功能提供必不可少的支持和幫助。但是，蘋果最終銷售的仍然是硬件設備，而生成式人工智慧有可能像巨浪一樣湧來。

作為第一家推出人工智慧語音助手的大型科技公司，蘋果毫無疑問曾經擁有領先地位，但從各個方面來看，現在它已經浪費了這個優勢。Siri從一開始就存在缺陷，以ChatGPT的標準來看，早已過時。

要在這場新的人工智慧競賽中佔據一席之地，企業需要花費上億美元來定制計算集群。但雲端服務目前不是蘋果的強項，公司iCloud的負責人也即將離職。此外，蘋果還需要為醞釀已久的汽車項目和今年6月份有望公布的MR頭盔設備投入大量資源。

蘋果帝國霸業面臨威脅，該好好回想崛起關鍵

雖然蘋果的人工智慧技術正在穩步推進，並且已經應用到公司設備的各個方面，但大部分主要集中在改善產品用戶體驗上，而不是在Siri本身。

例如，最近蘋果手機攝影功能的改進都依賴於人工智慧。自動駕駛汽車也是一個龐大的人工智慧項目，蘋果耳機則是利用人工智慧技術實時處理用戶周圍的環境噪聲，創造出身臨其境的逼真聲場。

一些樂觀人士認為，蘋果不需要參與生成式人工智慧的競爭，無論誰勝出，都會用應用程序在蘋果商店中提供服務。但是，如果像李開復所預測的那樣，人工智慧充分發揮潛力，成為移動平台的後繼者呢？李開復認為，人工智慧會加速發展，人們可以在人工智慧之上開發產品和服務。

蘋果應該回顧一下自身崛起的歷史。在初代iPhone問世的早期，蘋果擊敗諾基亞和黑莓並不是因為製造了更好的物理鍵盤，而是完全拋棄了它。

如今，蘋果商業帝國面臨的威脅也是如此。這種威脅不會來自小米或者三星等智慧手機製造商，當人們與技術互動的方式發生變化、當焦點轉移到基於雲端的人工智慧服務、轉移到訓練和改進人工智慧所需的數據庫上時，蘋果可能就會感到吃力。

山姆·奧特曼(Sam Altman)和OpenAI以一種蘋果以外很少有人能做到的方式激發了人們的想像力，這是了不起的成就。由此產生的服務新浪潮很可能會產生深遠的變革。

這對蘋果到底意味著什麼？從長遠來看，要由蘋果自己來決定。正如阿里巴巴集團掌門張勇最近所說，所有科技公司都「站在同一起跑線上」。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、蘇祐萱

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。